不知道大家发现没有，破晓作为王者荣耀射手装备里，最贵也是属性最强的一件装备。
　　如今却没有几个射手愿意出了，反而是 碎星锤成为大多数射手的选择，为什么如今的排位，射手不出破晓反而出碎星锤？
　　便宜，可以提前进入强势期。
　　首先对比一下收益，碎星锤的10冷缩80攻击40%穿甲，穿云弓10%攻速40攻击20%穿甲。
　　不难看出碎星锤是针对坦克型英雄，在我方解决前排乏力的情况下出碎星锤会大大提高团战输出问题。
　　碎星锤虽然效果稍差，但是便宜了1000+的钱，能快速成型，在快节奏版本里，碎星锤性价比是显著更高的。
　　前期出陨星，等宗师无尽出完之后合成碎星锤可以更快来到强势期。
　　而憋破晓太慢了，破晓强是强，但高端局基本都没他出场的机会。
　　碎星锤逆风更强
　　在逆风的时候碎星锤能打出的作用更大，逆风很大一个原因就是＂没钱＂，当射手没有钱的时候输出半天只能刮掉对面前排的一层盾。
　　这时候，没有破甲根本打不动肉，为了让自己快输成型，碎星锤就是最优的选择了，而破晓拖节奏，穿云弓那20%的穿透那是根本不够用。
　　提前出很容易把优势局打成均势局，我自己主玩蒙犽，就好多次在憋破晓的时候把优势局打成相持局。
　　所以对于不那么依赖攻速的射手来说，要破甲，出碎星锤就自然是首选了。
　　总之，大多数对局里，碎星锤的优先度都应该高于破晓，除非是大顺风，经济完全碾压对面一个等级，逆风局憋破晓，可能破晓没出来家没了。
　　碎星锤能够快速装备成型，打出输出的压制力，根本没必要憋个破晓。
　　当然，要出什么关键还是要看节奏和对面阵容。
　　射手出碎星锤更多是为了迎合当前版本的快节奏对局。
　　顺风局可以更快的终结比赛，逆风局也不至于刮痧打不出输出。
　　你会发现，破晓和碎星锤虽然都是破甲效果。
　　但是属性更强的破晓实际出场率却没有碎星锤高，不得不说这一波＂侮辱性＂是拉满了。
　　反正我无数次在排位看到队友劝我方射手不要憋破晓的。
　　你觉得排位里射手不出破晓但出碎星锤是什么操作?欢迎留言讨论。

Q3埃及智能手机销量数据出货量下降13，小米三星OPPO前三现在都12月了，2022年即将过去，但是一些关于第三季度的统计数据才相继出炉，不得不说这效率有点低。比如，近日StrategyAnalytics公布的关于Q3埃及智能手机市场的销量12月连开八场发布会，华为小米荣耀新品连发，双12哪款值得入？进入12月份后，手机市场又开始热闹了起来，各大品牌厂商都官宣了新机发布会。目前已经确定的有12月9日的华为冬季全场景新品发布会，11号是小米13系列新机会正式登场，14号15号是O小米13系列发布前价格曝光，这价格你接受吗？有经销商透露的消息，官方把小米13系列发布会的新档期定在12月11日（周日）19点，将在这个时间点召开。来自MSP的最新爆料称，小米13系列的起步价比小米12系列涨了300元人民币2022年新购车的海南车主申请补贴的时间不多啦报废旧车可领8000元2022年马上就要过去了，海南油车有节假日燃油附加税退费，而购买新能源车的除了省补外，一些市县还有额外补贴（含消费券），如海口不但是新能源车燃油小客车（12月购买上牌）也可以领汽车构建高性能内存队列DisruptoryydsJava中有哪些队列ArrayBlockingQueue使用ReentrantLockLinkedBlockingQueue使用ReentrantLockConcurrentLin初识HTML列表标签和表单标签列表标签在html中列表分为无序列表有序列表和自定义列表（项目列表）。接下来就看看他们有什么不同吧！作用如果说table标签是用来显示数据的，那么列表标签就是用来进行html页面布Cell杂志CRISPR基因编辑诺奖技术遇上Covid19始于2019年底的这场新冠疫情已经肆虐整整三年时间，仍然没有消退的迹象，绝大多数人的生活轨迹也在这三年被改写。除了奋战在一线的医务人员外，广大的科研人员，尤其是生物医学相关专业的从chatGPT的火爆，并不偶然文孟永辉对于任何一个火爆的事物，如果我们仅仅只是将关注的焦点聚焦在了火爆本身，而没有弄清楚这样一种火爆背后的内在逻辑，那么，我们对于这样一件事物的关注，则正在走向失焦。区块链如此，OPPOReno9超大杯升级IMX890，对比三星华为有优势吗？不知道从何时开始，影像成为了智能手机厂商竞争的主旋律。每一个品牌的旗舰拳头产品必定在影像技术体验方面加码，这也是为了满足消费者对于照片清晰度色彩的渐涨需求。比如近期OPPORenoRISCVSIG推出基于openEuler的下游发行版Eulaceura近日，openEulerRISCVSIG推出了一款基于openEuler的发行版Eulaceura。这是首个基于openEuler开发的RISCV架构的发行版，给RISCV的开发者多次曝光图像的超分辨率重建领域取得进展目前，天文观测中望远镜的最高分辨率和感光元件的采样率仍是获得高质量图像的瓶颈。近期，中国科学院紫金山天文台科研团队提出新的图像叠加方法欠采样的多次曝光图像反混叠与PSF反卷积技术，