如何使用python绘制渐变色的柱状堆积图

　　前言
　　python 版本：3.9.5 (tags/v3.9.5:0a7dcbd, May 3 2021, 17:27:52)
　　演示环境：jupyter-lab
　　备注：这里默认大家都已经安装了 python 及其相关的工具包。  导入依赖包import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pickle import os获取文件列表，为后面读取数据做准备
　　在绘制柱状堆积图之前，我们需要为其准备好用于展示的数据。这里我从准备好了的 pickle 文件中进行读取，所以需要先获取文件列表。 我们在解决实际问题时，每个人的数据不尽相同，所以大家可以视自己的情况而定，总之是要为获取数据做准备。  file_dir = ＂./pickle/＂ file_list = os.listdir(file_dir) x_label = []  for filename in file_list:     temp_str = filename.split(＂.＂)[0]     label = temp_str.split(＂_＂)[1]     x_label.append(label)  print(＂length of file_list: {}＂.format(len(file_list))) print(file_list) print(x_label)加载数据，使用 bar 函数绘制渐变色柱状堆积图
　　我们将调用 bar 函数来绘制柱状图。渐变色的关键在于我们设置了自定义颜色，且颜色随着柱状图层次堆积按比例变化。 代码如下：  fig = plt.figure(figsize=(10,10), dpi=150) ax = fig.add_subplot(111)  # 设置字体,以便支持中文显示 plt.rcParams[＂font.sans-serif＂] = [u＂Microsoft YaHei＂]  x = np.arange(len(x_label)) bottom_y = [] for i in range(len(x_label)):     bottom_y.append(0.0) bottom_y = np.array(bottom_y)  top_k = 10 for i in range(top_k):     change_pct_list = []     bar_width = 0.25     for filename in file_list:         file_path = file_dir + filename         f = open(file_path, ＂rb＂)          concept_stock_list = pickle.load(f)         f.close         change_pct_list.append(concept_stock_list[top_k-i-1][＂平均涨跌幅＂])     y = np.array(change_pct_list)     # 颜色按层次进行比例变化     red_val = i * (1/top_k)     green_val = 0.4 - i*(0.3/top_k)     ax.bar(x, y, color=(red_val, green_val, 0.1), bottom=bottom_y, tick_label=x_label, width=bar_width)     bottom_y += y  image_path = ＂pickle/渐变色的柱状堆积图.jpg＂ fig.savefig(image_path)
　　运行以上代码，就可以看到如下图所示的渐变色柱状堆积图了。
　　为柱状堆积图添加文字标签
　　为了效果好看一些，我们还可以为柱状堆积图添加数据对应的标签。数据的标签，我这里依然从前面准备好的 pickle 文件中获取。  for i,filename in enumerate(file_list):     file_path = file_dir + filename     f = open(file_path, ＂rb＂)      concept_stock_list = pickle.load(f)     f.close     text_y = 0.0     for j in range(top_k):         text_label = concept_stock_list[top_k-j-1][＂name＂]         change_pct = concept_stock_list[top_k-j-1][＂平均涨跌幅＂]                  stocks_num = len(concept_stock_list[top_k-j-1][＂stocks＂])         text_label = ＂{:.2f}＂.format(change_pct) + ＂% ＂ + text_label + ＂[{}]＂.format(stocks_num)         ax.text(i, text_y+change_pct/2, text_label, ha=＂left＂)         text_y += change_pct  ax.set_xlabel(＂日期＂) ax.set_ylabel(＂平均涨跌幅＂) ax.set_title(＂2023行业热度堆积图＂,fontsize=10) image_path = ＂pickle/加文字标签的渐变色柱状堆积图.jpg＂ fig.savefig(image_path)
　　添加标签后的效果图如下：
　　结语
　　使用 python 绘制渐变色的柱状堆积图的方法，大致就是上面描述的这几个步骤了，希望对大家有所帮助。有问题欢迎在评论区讨论。