3秒看懂文物前世今生，渊亭科技助力智慧博物馆建设

　　随着大数据、物联网、人工智能等高新技术的普及与发展，博物馆行业迎来了新的发展契机。智慧博物馆是近年来在文博界出现频率较多的字眼之一，各地的建设项目也遍地开花，对于智慧博物馆的具体建设方式，仍处于不断探索之中。
　　智慧博物馆的建设，主流思路是充分运用信息技术成果，处理、收集关键信息，实现博物馆传播、展示的全面提升。其中，知识图谱技术的应用，是智慧博物馆的典型技术特征。在国外，欧盟知识图谱建设项目(Europeana)整合了欧洲27个国家200多家博物馆、图书馆和档案馆数据资源，发布了三千万条数据记录、几百万个外部链接，成为国外互联网中最大的文化节点之一；大英博物馆的知识图谱构建项目共发布了超过一亿条信息；俄罗斯的知识图谱项目构建了全俄最大的文化知识图谱，内容来自俄罗斯各地的博物馆、图书馆和档案馆。
　　大英博物馆
　　知识图谱技术作为人工智能的重要组成部分，拥有强大的语义处理和知识组织能力，能使博物馆文物中零散的信息点形成＂串联＂，可以实现丰富的知识表达、开放互联的服务,可以通过精确语义检索、知识问答、关联挖掘、可视化呈现等方式应用到文物的展览过程中。
　　智慧博物馆知识图谱建设需求
　　智慧博物馆在建设与发展的过程中，逐渐暴露出传统博物馆文物知识生产组织方式与服务模式陈旧、文物知识关系图谱缺乏、文物知识检索效率低下、文物关系可视化效果差的问题。
　　1.文物知识生产组织方式与服务模式陈旧
　　要利用文物资源讲好中国故事，让文物真正＂活起来＂，通过系统挖掘和整理博物馆藏品的历史、艺术、科学和相关社会等方面的信息，就需要建设新型的知识生产组织方式与服务模式。
　　2.文物知识关系图谱缺乏
　　博物馆的文物数量量庞大，每件文物的背后不仅包含丰富的文化、历史、艺术、哲学、宗教知识，还承载着文化历史发展脉络、社会规律和文物间关联关系，如何在海量数据中更好地挖掘和分析文物关系已成为博物馆亟需解决的一大问题。
　　3.文物知识检索效率低下
　　传统的博物馆文物检索方式基于分类查询或主动搜索的方式，无法实现在海量数据中快速关联文物知识，实现自然语言问答、多级关联检索等，导致文物知识的获取效率低下。
　　4.文物关系可视化效果差
　　传统的博物馆文物展示方式主要以列表、图片的方式展示，每件文物都是孤立存在的，无法很好地展示文物知识之间的各种关联，缺乏个性化和互动性，用户无法全方位感受历史文物的魅力。
　　归根结底，以上问题的核心是博物馆需要处理海量、多源异构的文物知识数据资源，而传统的数据处理方式已经逐渐落后，亟需前沿的知识处理技术——知识图谱解决方案。
　　客户价值
　　渊亭科技作为一家在知识图谱、图计算、机器学习（深度学习、强化学习等）等方向拥有核心技术优势与领先的工程化能力的高科技企业，将通过知识图谱技术助力博物馆行业构建智慧博物馆新型的文物诠释和传播模式，深度挖掘文物实体间的内在联系，实现文物关系推理分析，助力文物研究，提供创新的可视化呈现方式和知识问答模式，提升公众对文物知识获取的体验感，利用文物资源讲好中国故事，让文物真正＂活起来＂。
　　产品介绍
　　渊亭科技针对智慧博物馆设计的轻量的知识图谱管理工具，支持知识图谱数据的增删改查，可实现文物、各类景点、人文历史知识图谱的轻松运营。可利用知识图谱展示知识之间的关联，利用时间轴、地图等多样化表现形式直观的展示知识,助力博物馆研究实现从数字化、结构化、关联化、语义化到智慧化的转变。通过数据驱动的方式对博物馆文化遗产数字资源进行采集、标注、关联、解构和重构，能够对实物图像进行适度的标注，把图像内部的知识点和背景知识关联起来，与图书馆、档案馆等数据库建立关联，展示出实物和史料的隐含关系，为研究者提供一个观察某历史时期具体事件发生的交互操作环境，呈现出相关史料之间的时空联系，弥补藏品数据方面的不足，提升文旅数字化体验。
　　知识图谱功能简介
　　在博物馆领域应用知识图谱技术，可以利用本体模型建立起博物馆文物信息的结构化知识网络，渊亭科技提供的知识图谱技术包含五点功能：
　　1.文物智能语义检索功能
　　以图的形式刻画和管理数据及其之间的关系，构建文物知识库，在知识库基础上可以方便地进行多维文物信息检索，清晰地描述文物、人物、时代、历史知识等各种实体及其之间的关系。可以帮助用户快速查找相关的文物、人物和时代，让观众了解文物本身与其背后所隐藏的信息内容。
　　2.文物脉络推理分析功能
　　通过人工智能技术识别和分析书法、绘画、瓷器、织绣、铭刻等文物中字体、人物、树木等各种元素的形状特征，并通过知识图谱技术构建庞大的文物元素关联体系，进行文物脉络推理分析，以可视化、可互动的形式提供文物辨析研究和展示体验效果，使用户可以一目了然地了解文物的发展脉络、关系图谱等。
　　3.文物知识关联推荐功能
　　针对博物馆涉及到大量的多媒体资源检索问题，基于知识图谱构建陈列辅助设计系统，可根据展览主题，结合观众分析，通过分析计算，自动推荐上展文物，有效解决海量文物数据信息过载问题。不仅可以主动搜索文物信息，还可根据用户的兴趣特征和历史行为向用户推荐感兴趣的文物信息。
　　4.文物知识智能问答功能
　　在博物馆传统的展示体系中，展品的介绍一般都是＂只言片语＂，文物知识智能问答基于知识图谱技术提供了一种全新的内容获取体验，建立起观众及观众行为与展览、藏品、讲座、文创产品之间的语义关联。可提供关于文物的各种相关知识交互问答，实现文物知识学习的专属＂导游＂服务。
　　5.多模态文物历史脉络呈现功能
　　围绕藏品的物质属性展开研究，可结合有关史料，将与藏品相关的历史、社会、经济环境，藏品在时间及空间上的变化等信息进行梳理与挖掘，形成知识性的研究成果。
　　智慧博物馆建设是当代中国博物馆事业发展面临的重大机遇与挑战，也是博物馆高质量发展和博物馆强国建设的必经之路。在此过程中，渊亭科技将发挥自身丰富的人工智能技术优势，立足博物馆行业发展需求，为智慧博物馆事业发展贡献渊亭智慧。