Shennina人工智能的自动化测试详细教程

　　Shennina
　　Shennina人工智能的自动化测试详细教程。
　　shennina已经有些年头了。不过也可以自己完善此工具。
　　Shennina
　　看了上面这个操作，硬是要把脑壳打飞才得行。 谁要是能把上面的一步完成 ，我就不写这个了，百度 必应一下，啥教程都没有，还得亲自操刀来一遍流程。
　　首先第一步你要拿着命令测试一下：
　　┌──(kali㉿kali)-[~/shennina]
　　└─$ python3 shennina.py --lhost lhost.local --target 192.168.1.1 --exploitation-mode
　　Shennina
　　一哈子出来这个，看下目录下的文件requirements.txt 这个txt里面的依赖要给它全部整起来。
　　安装依赖
　　┌──(kali㉿kali)-[~/shennina]
　　└─$ pip install pymetasploit3
　　Shennina
　　来嘛 兄弟 更新起走。
　　Traceback (most recent call last):
　　File ＂/home/kali/shennina/shennina.py＂, line 11, in
　　import a3c_classes
　　File ＂/home/kali/shennina/classes/a3c_classes.py＂, line 4, in
　　from tensorflow.python.keras import layers
　　ModuleNotFoundError: No module named ＂tensorflow＂
　　来嘛。兄弟 继续下载起走。
　　Shennina
　　要么更新 要么下载安装 一步步整到位，再进行安全测试命令。各位搞起来。
　　pymetasploit3
　　termcolor
　　python-nmap
　　requests
　　flask
　　tensorflow==2.7.3
　　tensorflow-estimator==2.7.0
　　tensorflow-hub==0.12.0
　　matplotlib==3.4.3
　　pandas==1.1.5
　　numpy==1.16.3
　　numpydoc==0.9.1