新经济视界封面天天见

　　封面新闻记者 欧阳宏宇
　　＂在远古的时代，人类曾经统治过整个宇宙。他们利用高科技武器和神奇的能量源，探索太空，掌控着无数星球。但是，人类的贪婪和骄傲，最终导致了自己的毁灭。在一场惊天大战中，人类的武器被反弹回来，摧毁了自己的星球。几千年后，人类重新崛起。他们摒弃了过去的欲望和错误，重新开始探索宇宙。但是，人类不再是唯一的智慧生物，在宇宙中还存在着其他强大的文明……＂
　　你能否想象，这是一段由AI写成的科幻小说；除此之外，它还可以写代码、写论文、回答问题、编请假理由、设计游戏剧情、起草法律文件、扮演虚拟女友…………最近，一款名为ChatGPT的对话式语言模型得到广泛关注，因其在AIGC（人工智能生成内容）领域的惊艳表现，引发海内外用户的争相探索，各种探索结果也在社交平台上持续刷屏。
　　从深蓝到AlphaGo，再到Stable Diffusion、Midjourney，人工智能已在国际象棋、绘画等领域中的展现出了超越人类的能力。如今，进入到交互对话领域，ChatGPT的能力边界在哪里？能否替代搜索引擎？又是否会引发新一轮的人工智能投资热潮？对此，国泰君安研报分析称，ChatGPT模型较前代而言有较大进步，通过丰富的内容素材库保障模型得到充分训练，并最终生成高质量内容，是AIGC应用的核心竞争力。还有业内人士指出，从短期可行性上来说，仍会以传统搜索引擎为主，形式上还是目前搜索引擎的形态。
　　能和人畅聊的ChatGPT
　　是什么？
　　公开资料显示， ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI 发布的聊天机器人模型，是 GPT-3.5 系列的主力模型之一。目前，ChatGPT 还处于测试阶段，面向全球用户免费开放使用，OpenAI 也希望可以通过用户反馈开发出更好的 AI 系统。
　　GPT 全称是＂Generative Pre-Training＂，直译过来就是＂生成式的预训练＂。ChatGPT 顾名思义就是＂聊天 GPT＂，即可以以对话的方式交互，比如，用户问问题，它来回答。
　　对于中国网友来说，如微软小冰、小度、天猫精灵等聊天机器人和写作机器人并不少见。腾讯财经在2015年推出了国内第一篇由写作机器人Dreamwriter（梦幻写手）撰写的新闻；百度通用大模型目前已对公众开放了AI创作API接口，用户可以通过简单的接口调用，获得作文、新闻稿、小说、文案创作及改写、纠错等能力的赋能。此外，阿里巴巴、字节跳动等国内大厂也在AIGC领域有所投入，且有成型产品。
　　但 ChatGPT 一经发布就迅速火爆全网并收获了无数好评也有其独特的原因。伊隆· 马斯克就通过其个人社交媒体账号多次表示＂很多人疯狂地陷入了 ChatGPT 循环中＂，＂ChatGPT 好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了＂。还有开发者认为，有些技术问题就算问Google 和 Stack Overflow，都没有 ChatGPT 回答得靠谱。
　　据 OpenAI 介绍，ChatGPT 使用了与 GPT-3.5 系列的模型 InstructGPT 相同的方法，但另外收集了 AI 与人类对话的数据，既包括人类自己的，也包括 AI 的，这些 AI 训练师可以参照建模建议写出自己的答案。
　　也就是说，ChatGPT针对输出有效性上做了非常好的调整，即并非每一个问题都能回答详尽，但绝对不会胡说八道，其回答和真实世界的情况是几近一致的。同时，还加强了道德约束，比如，如果询问逾越道德边界的问题，或者特别敏感的问题时，ChatGPT 基本都能察觉并且回避。
　　用户破百万的ChatGPT
　　能做什么？
　　就像是电影《人工智能》里的Dr.Know，上知天文，下知地理，ChatGPT也具备类似功能并支持中文，这导致在各大社交平台，最近突然掀起了一股晒ChatGPT聊天记录热。之后短短几天，其用户量直冲百万级，甚至服务器一度被注册用户挤爆。
　　比如，有用户针对ChatGPT自身的特点提问：你和小度、Siri的区别是？
　　还有用户进一步追问AI能力的边界：如何发布一个让AI也答不出的问题？
　　对于一些开放性的问题，ChatGPT的回答就略显＂鸡汤＂：成大事者，需要哪些跃迁？
　　不过，对于中国人家喻户晓的内容，ChatGPT的回答则不太靠谱。
　　还有网友晒出＂孙悟空为什么骑着白龙马＂的提问，ChatGPT非但没有发现其中的错误，还＂一本正经＂地开启胡说模式。
　　对此，有分析指出，是由于ChatGPT的中文语料学习还不够充分。这也是目前其面向用户免费开放使用的原因：让ChatGPT在与用户的交互中了解并进一步深度学习。
　　这些看似合理但不正确的答案，也让ChatGPT在随后遭到编程问答社区Stack Overflow的封禁。理由是，虽然 ChatGPT 产生的答案错误率很高，但我们很难看出来它哪里错了，这会造成问题回答鱼目混珠的情况。
　　对此，OpenAI的首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）回应称，我们正在试图阻止 ChatGPT 随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，我们会根据用户反馈来改进它，相信 ChatGPT 会变得更好。
　　显然， ChatGPT 距离大规模商用还有很长的路要走。
　　一夜走红的ChatGPT
　　有没有商业价值？
　　正如经济学家熊彼得在描述技术和商业的关系中提到，＂当技术和经济效益相冲突的时候，技术因素会做出让步＂。 ChatGPT的出现引发了业内人士对其商业价值的讨论，不少业内人士和券商认为，虽然 ChatGPT具备较大的潜力，但短期看还无法确认能带来多大改变和回报。
　　以马斯克等企业家为代表，重在关注ChatGPT的成本和利润。他通过个人社交媒体账号提问＂你们每次聊天的平均成本是多少？＂后，得到了＂每次聊天的平均费用可能只有个位数，我们试着找出更精确的方法以及正在尝试如何优化它＂的回应。
　　短期来看，ChatGPT在问答能力上的表现，让不少网友憧憬其替代百度、Google等传统搜索引擎的可能性。对此，中科院软件所博士张俊林认为，这种替代在理论上可行，但短期还做不到。
　　主要有三点原因：首先，对于不少知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容，这会给用户造成困扰。
　　其次，ChatGPT目前基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于吸纳新知识非常不友好。新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本都不可接受。
　　其三，ChatGPT的训练成本以及在线推理成本太高，如果面向真实搜索引擎的以亿级的用户请求，假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受；如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，这是个两难决策。
　　＂搜索引擎未来大概率会呈现以传统搜索引擎为主，ChatGPT生成模型为辅，慢慢切换到以ChatGPT生成内容为主的过渡阶段。＂在张俊林看来，从短期可行性上来说，在走到最终形态之前传统搜索引擎为主引擎，ChatGPT为辅引擎，形式上还是目前搜索引擎的形态，只是部分搜索内容Top 1的搜索结果是由ChatGPT产生的，大多数用户请求，可能在用户看到Top 1结果就能满足需求，对于少数满足不了的需求，用户可以采用目前搜索引擎翻页搜寻的模式。＂切换节点很可能取决于大模型训练成本的大幅下降的时间，以此作为转换节点。＂
　　对于ChatGPT能否带来更大商业价值，浙商证券研报认为，ChatGPT模型的出现对于文字模态的AIGC应用具有重要意义。从下游相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看，包括算力、数据标注、自然语言处理(NLP)等。
　　不过，也有投资人士表示，ChatGPT未必能完全替代所有人，主要可能是在相对基础的部分。进一步而言，对ChatGPT所在的AIGC赛道投资，重在判断构建的所谓产品，＂到底是有益于人类进步的，还是向已经碎片化的内容世界继续灌水或倾倒垃圾的＂。
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