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手把手教你用最少的代码模拟gRPC四种消息交换模式

  一、定义ProtoBuf消息
  我们选择简单的"Hello World"场景进行演示:客户端请求指定一个或者多个名字,回复以"Hello, {Name}!"。为此我们在一个ASP.NET Core应用中定义了如下两个ProtoBuf消息HelloRequest和HelloReply,生成两个同名的消息类型。 syntax = "proto3";  message HelloRequest {   string names = 1; }  message HelloReply {   string message = 1; }二、请求/响应的读写
  gRPC框架的核心莫过于在服务端针对请求消息的读取和对响应消息的写入;以及在客户端针对请求消息的写入和对相应消息的读取。这四个核心功能被实现在如下这两个扩展方法中。如下面的代码片段所示,扩展方法WriteMessageAsync将指定的ProtoBuf消息写入PipeWriter对象中。为了确保消息能够被准确地读取,我们利用前置的四个字节存储了消息的字节数。 public static class ReadWriteExtensions {     public static ValueTask WriteMessageAsync(this PipeWriter writer, IMessage message)     {         var length = message.CalculateSize();         var span = writer.GetSpan(4+length);         BitConverter.GetBytes(length).CopyTo(span);         message.WriteTo(span.Slice(4, length));         writer.Advance(4 + length);         return writer.FlushAsync();     }      public static async Task ReadAndProcessAsync(this PipeReader reader, MessageParser parser, Func handler) where TMessage:IMessage     {         while(true)         {             var result = await reader.ReadAsync();             var buffer = result.Buffer;             while (TryReadMessage(ref buffer, out var message))             {                 await handler(message!);             }             reader.AdvanceTo(buffer.Start, buffer.End);             if(result.IsCompleted)             {                 break;             }         }           bool TryReadMessage(ref ReadOnlySequence buffer, out TMessage? message)         {             if(buffer.Length < 4)             {                 message = default;                 return false;             }              Span lengthBytes = stackalloc byte[4];             buffer.Slice(0,4).CopyTo(lengthBytes);             var length = BinaryPrimitives.ReadInt32LittleEndian(lengthBytes);             if (buffer.Length < length + 4)             {                 message = default;                 return false;             }              message = parser.ParseFrom(buffer.Slice(4, length));             buffer = buffer.Slice(length + 4);             return true;         }     } }
  ReadAndProcessAsync扩展方法从指定的PipeReader对象中读取指定类型的ProtoBuf消息,并利用指定处理器(一个Func委托)对它进行处理。由于写入时指定了消息的字节数,所以我们可以将承载消息的字节"精准地"读出来,并利用指定的MessageParser对其进行序列化。 三、Unary
  我们知道正常的gRPC开发需要将包含一个或者多个操作的服务定义在ProtoBuf文件中,并利用它生成一个基类,我们通过继承这个基类并重写操作对应方法。对于ASP.NET Core gRPC来说,服务操作对应的方法最终会转换成对应的终结点并以路由的形式进行注册。这个过程其实并不复杂,但不是本篇文章关注的终结点。本文会直接注册四个对应的路由终结点来演示四个基本的消息交换模式。
  Unary调用最为简单,就是简单的Request/Reply模式。在如下的代码中,我们注册了一个针对请求路径"/unary"的路由,对应的处理方法为如下所示的HandleUnaryCallAsync。该方法直接调用上面定义的ReadAndProcessAsync扩展方法将请求消息(HelloRequest)从请求的BodyReader中读取出来,并生成一个对应的HelloReply消息予以应答。后者利用上面的WriteMessageAsync扩展方法写入响应的BodyWriter。 using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net;  var app = WebApplication.Create(); app.MapPost("/unary", HandleUnaryCallAsync); await app.StartAsync();  await UnaryCallAsync();  static async Task HandleUnaryCallAsync(HttpContext httpContext) {     var reader = httpContext.Request.BodyReader;     var write = httpContext.Response.BodyWriter;     await reader.ReadAndProcessAsync(HelloRequest.Parser, async hello =>     {         var reply = new HelloReply { Message = #34;Hello, {hello.Names}!" };         await write.WriteMessageAsync(reply);     }); }  static async Task UnaryCallAsync() {     using (var httpClient = new HttpClient())     {         var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "http://localhost:5000/unary")         {             Version = HttpVersion.Version20,             VersionPolicy = HttpVersionPolicy.RequestVersionExact,             Content = new MessageContent(new HelloRequest { Names = "foobar" })         };         var reply = await httpClient.SendAsync(request);         await PipeReader.Create(await reply.Content.ReadAsStreamAsync()).ReadAndProcessAsync(HelloReply.Parser, reply =>         {             Console.WriteLine(reply.Message);             return Task.CompletedTask;         });     } }
  UnaryCallAsync模拟了客户端针对Unary服务操作的调用,具体的调用由我们熟悉的HttpClient对象完成。如代码片段所示,我们针对路由地址创建了一个HttpRequestMessage对象,并对其HTTP版本进行了设置(2.0),代表请求主体内容的HttpContent是一个MessageContent对象,具体的定义如下。MessageContent将代表ProtoBuf消息的IMessage对象作为主体内容,在重写的SerializeToStreamAsync,我们调用上面定义的WriteMessageAsync扩展方法将指定的IMessage对象写入输出流中。 public class MessageContent : HttpContent {     private readonly IMessage _message;     public MessageContent(IMessage message) => _message = message;     protected override async Task SerializeToStreamAsync(Stream stream, TransportContext? context)     =>await PipeWriter.Create(stream).WriteMessageAsync(_message);     protected override bool TryComputeLength(out long length)     {         length = -1;         return false;     } }
  创建的HttpRequestMessage对象利用HttpClient发送出去后,我们得到对应的HttpResponseMessage对象,并调用ReadAndProcessAsync扩展方法将主体内容读取出来并反序列化成HelloReply对象,其承载的问候消息将以如下的形式输出到控制台上。
  四、Server Stream
  Server Stream这种消息交换模式意味着服务端可以将内容以流的形式响应给客户端。作为模拟,客户端会携带一个名字列表("foo,bar,baz,qux"),服务端以流的形式针对每个名字回复一个问候消息,具体的实现体现在针对请求路径"/serverstream"的路由处理方法HandleServerStreamCallAsync上。和上面一样,HandleServerStreamCallAsync方法利用我们定义的ReadAndProcessAsync方法读取作为请求的HelloRequest对象,并针对其携带的每一个名气生成一个HelloReply对象,后者最终通过我们定义的WriteMessageAsync方法予以响应。为了体验"流"的效果,我们添加了1秒的时间间隔。 using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net;  var app = WebApplication.Create(); app.MapPost("/unary", HandleUnaryCallAsync); app.MapPost("/serverstream", HandleServerStreamCallAsync); app.MapPost("/clientstream", HandleClientStreamCallAsync); await app.StartAsync();  static async Task HandleServerStreamCallAsync(HttpContext httpContext) {     var reader = httpContext.Request.BodyReader;     var write = httpContext.Response.BodyWriter;     await reader.ReadAndProcessAsync(HelloRequest.Parser, async hello =>     {         var names = hello.Names.Split(",");         foreach (var name in names)         {             var reply = new HelloReply { Message = #34;Hello, {name}!" };             await write.WriteMessageAsync(reply);             await Task.Delay(1000);         }     }); }  static async Task ServerStreamCallAsync() {     using (var httpClient = new HttpClient())     {         var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "http://localhost:5000/serverstream")         {             Version = HttpVersion.Version20,             VersionPolicy = HttpVersionPolicy.RequestVersionExact,             Content = new MessageContent(new HelloRequest { Names = "foo,bar,baz,qux" })         };         var reply = await httpClient.SendAsync(request, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);         await PipeReader.Create(await reply.Content.ReadAsStreamAsync()).ReadAndProcessAsync(HelloReply.Parser, reply =>         {             Console.WriteLine(#34;[{DateTimeOffset.Now}]{reply.Message}");             return Task.CompletedTask;         });     } }
  模拟客户端调用的ServerStreamCallAsync方法在生成一个携带多个名字的HttpRequestMessage对象,并利用HttpClient将其发送出去。由于服务端是以流的形式对请求进行响应的,所以我们在调用SendAsync方法是将HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead枚举作为第二个参数,这样我们才能在收到响应头部之后得到代表响应消息的HttpResponseMessage对象。这样的响应将会携带4个问候消息,我们同样利用ReadAndProcessAsync方法将读取并以如下的形式输出到控制台上。
  五、Client Stream
  Client Stream与Server Stream正好相反,客户端会以流的形式将请求内容提交给服务端进行处理。由于我们以HttpClient来模拟客户端,所以我们只能从HttpRequestMessage上作文章。
  具体来说,我们需要自定义一个HttpContent类型,让它以"客户端流"的形式相对方发送内容。这个自定义的HttpContent就是如下这个ClientStreamContent类型。如代码片段所示,ClientStreamContent是对一个ClientStreamWriter对象的封装,客户端程序利用后者以流的形式向服务端输出TMessage对象承载的内容。对于ClientStreamWriter方法来说,作为输出流的Stream对象是在ClientStreamContent重写的SerializeToStreamAsync方法中指定的。WriteAsync方法利用我们定义的WriteMessageAsync扩展方法实现了针对ProtoBuf消息的输出。客户端通过调用Complete方法决定客户端流是否终结,ClientStreamContent重写的SerializeToStreamAsync通过WaitAsync进行等待。 public class ClientStreamContent : HttpContent where TMessage:IMessage {     private readonly ClientStreamWriter _writer;     public ClientStreamContent(ClientStreamWriter writer)=> _writer = writer;     protected override Task SerializeToStreamAsync(Stream stream, TransportContext? context) => _writer.SetOutputStream(stream).WaitAsync();     protected override bool TryComputeLength(out long length) => (length = -1) != -1; }  public class ClientStreamWriter where TMessage: IMessage {     private readonly TaskCompletionSource _streamSetSource = new();     private readonly TaskCompletionSource _streamEndSuource = new();      public ClientStreamWriter SetOutputStream(Stream outputStream)     {         _streamSetSource.SetResult(outputStream);         return this;     }      public async Task WriteAsync(TMessage message)     {         var stream = await _streamSetSource.Task;         await PipeWriter.Create(stream).WriteMessageAsync(message);     }      public void Complete()=> _streamEndSuource.SetResult();     public Task WaitAsync() => _streamEndSuource.Task; }
  针对Client Stream的模拟体现在针对路径"/clientstream"的路由处理方法HandleClientStreamCallAsync。这个方法没有什么特别之处,它进行时调用ReadAndProcessAsync方法将HelloRequest消息读取出来,并将生成的问候语直接输出到本地(服务端)控制台上而已。 using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net;  var app = WebApplication.Create(); app.MapPost("/unary", HandleUnaryCallAsync); app.MapPost("/serverstream", HandleServerStreamCallAsync); app.MapPost("/clientstream", HandleClientStreamCallAsync); await app.StartAsync();  await ClientStreamCallAsync();  static async Task HandleClientStreamCallAsync(HttpContext httpContext) {     var reader = httpContext.Request.BodyReader;     var write = httpContext.Response.BodyWriter;     await reader.ReadAndProcessAsync(HelloRequest.Parser, async hello =>     {         var names = hello.Names.Split(",");         foreach (var name in names)         {             Console.WriteLine(#34;[{DateTimeOffset.Now}]Hello, {name}!");             await Task.Delay(1000);         }     }); }  static async Task ClientStreamCallAsync() {     using (var httpClient = new HttpClient())     {         var writer = new ClientStreamWriter();         var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "http://localhost:5000/clientstream")         {             Version = HttpVersion.Version20,             VersionPolicy = HttpVersionPolicy.RequestVersionExact,             Content = new ClientStreamContent(writer)         };         _ =  httpClient.SendAsync(request, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);         foreach (var name in new string[] {"foo","bar","baz","qux" })         {             await writer.WriteAsync(new HelloRequest { Names = name});             await Task.Delay(1000);         }         writer.Complete();     } }
  在用于模拟Client Stream调用的ClientStreamCallAsync方法中,我们首先创建了一个ClientStreamWriter对象,并利用它创建了对应的ClientStreamContent对象,后者将作为HttpRequestMessage消息的主体内容。在调用HttpClient的SendAsync方法后,我们并没有作任何等待(否则程序将卡在这里),而是利用ClientStreamWriter对象以流的形式发送了四个请求。服务端在接收到每个请求后,会将对应的问候语以如下的形式输出到控制台上。
  六、Bidirectional Stream
  Bidirectional Stream将连接作为真正的"双工通道"。这次我们不再注册额外的路由,而是直接利用前面模拟Unary的路由终结点来演示双向通信。在如下所示的客户端模拟方法BidirectionalStreamCallAsync中,我们采用上面的方式以流的形式发送了4个HelloRequest。 using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net;  var app = WebApplication.Create(); app.MapPost("/unary", HandleUnaryCallAsync); app.MapPost("/serverstream", HandleServerStreamCallAsync); app.MapPost("/clientstream", HandleClientStreamCallAsync); await app.StartAsync();  await BidirectionalStreamCallAsync();  static async Task BidirectionalStreamCallAsync() {     using (var httpClient = new HttpClient())     {         var writer = new ClientStreamWriter();         var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "http://localhost:5000/unary")         {             Version = HttpVersion.Version20,             VersionPolicy = HttpVersionPolicy.RequestVersionExact,             Content = new ClientStreamContent(writer)         };         var task = httpClient.SendAsync(request, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);         _ = Task.Run(async () =>         {             var response = await task;             await PipeReader.Create(await response.Content.ReadAsStreamAsync()).ReadAndProcessAsync(HelloReply.Parser, reply =>             {                 Console.WriteLine(#34;[{DateTimeOffset.Now}]{reply.Message}");                 return Task.CompletedTask;             });         });          foreach (var name in new string[] { "foo", "bar", "baz", "qux" })         {             await writer.WriteAsync(new HelloRequest { Names = name });             await Task.Delay(1000);         }         writer.Complete();     } }
  于此同时,我们在得到表示响应消息的HttpResponseMessage后,调用ReadAndProcessAsync方法将作为响应的问候语以如下的方式输出到控制台上。

中国篮协公布U19集训名单曾凡博廖三宁等在列中国篮协在10日公布了组织男篮二队备战U19世界杯的集训名单,其中包括首钢队曾凡博北控队廖三宁等球员。另外,目前在国外打球的年轻小将包括赵维伦庞清方等。综合来看,这份集训名单包含了北方十六省市茶业合作2023中国茶旅行指导白皮书旅行引导市场李品北京报道1月10日,记者从北方十六省市茶业合作联席会议茶旅专业委员会获悉,历时五年的2023中国茶旅行指导白皮书近日完成,这是由北方16省市茶业协会茶企成员共同完成的,白皮书内多国热切期盼中国!文刘文文近期,随着中国有序恢复公民出境旅游,出境旅游迎来了久违的春天。在多家航司加密部署国际及地区航线的同时,多国也翘首以待,热切期盼中国游客回归全球旅游市场。多家航司加密部署国际暂别大连!谢晖前往德国继续深造,下赛季能否率队冲击中超前10?在金元足球的泡沫破裂后,如今中超大部分的俱乐部都已经不可能再像过去那样,投入重金引进大牌的外援和外教了。而由于近2年的特殊情况,很多中超球队更愿意聘请本土教练来担任主帅。在这样的大自重仅795g大疆RS3Mini稳定器来了Hi,我是溢图科技。1月10日晚,大疆正式推出RS3Mini手持稳定器。原生竖拍设计,重量仅795g。标称承重能力2Kg,兼容绝大多数全幅微单24702。8或近似重量镜头。拥有RS互联网时代,家需要怎样的智慧进化?开启崭新的2023最美好的打开方式不过是眼里有光生活不慌江苏移动万家灯火计划用畅快网络开启美好的生活状态向着未来勇往直前全光FTTR开启家庭千兆WiFi时代千兆时代,你的家是不是需雷柏VT350S双模RGB游戏鼠标评测FPS玩家的必备利器雷柏旗下的VT电竞系列产品一直在玩家中有着不错的口碑,出色的外观设计良好的握持手感以及出众的硬件配置领该系列产品备受玩家关注。雷柏在18年曾推出了一款VT350双模游戏鼠标,舒适精68核心超强i5显身手!酷睿i513600K多方位力克锐龙77700X在新一代高性能混合架构的助力下,13代酷睿i513600K脚踢锐龙57600X,拳打锐龙77700X,备受主流玩家们的推崇。此次,笔者就带大家再次见识一下这款68核心超强i5的威力腾讯多个虹膜识别头显专利获授权可提高头戴设备虹膜识别质量天眼查App显示,1月10日,腾讯科技(深圳)有限公司申请的两项头戴式显示设备专利获授权。其中一种头戴式显示设备包括壳体显示模组透镜模组图像采集模块红外模块和虹膜识别模块,能够提升AMD锐龙790077007600处理器评测让大家重新认识Zen4强劲的能耗比在CES2023上AMD和Intel上演了什么叫针锋相对,大家都直接把桌面处理器改封装变成移动平台的HX系列高性能处理器,此外还有一系列的各种不同功耗的移动处理器,在桌面平台上,A实测米多A5全能洗地机,油污垃圾一吸一洗好帮手头条创作挑战赛序作为家有二宝的人,地面上不得有任何多余的垃圾才行,不然的话,小家伙在地面爬行的时候,就会捡起来放进嘴里,为什么我会这么肯定的说,是因为他已经捡起来过很多次吃东西掉落
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