面试被问到了解线程池的拒绝策略，如何回答？

　　如果你只知道线程池的几个参数，面试被问到再深一点的内容就回答不上来了，那么本系列文章带你熟悉线程池源码，更深入的了解线程池。
　　ThreadPoolExecutor将分几篇文章做解析，本文是第三篇，第一篇请见面试被问到线程池的状态是怎么计算的，如何回答？，关注一波，不错过后续内容，下面是核心知识点。本篇文章讲解线程池拒绝策略、总结一下线程池。
　　一、线程池拒绝策略
　　前面文章介绍过线程池的构造参数，其中有一个是拒绝策略RejectedExecutionHandler，当提交的任务数大于（workQueue.size() + maximumPoolSize ）或者线程池状态异常时，就会触发线程池的拒绝策略。
　　jdk默认提供了四种拒绝策略：
　　1.AbortPolicy - 丢弃任务，并抛出拒绝执行 RejectedExecutionException 异常信息。线程池默认的拒绝策略。必须处理好抛出的异常，否则会打断当前的执行流程，影响后续的任务执行。
　　2.CallerRunsPolicy - 当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，则使用调用线程直接运行任务。一般并发比较小，性能要求不高，不允许失败。但是，由于调用者自己运行任务，如果任务提交速度过快，可能导致程序阻塞，性能效率上必然损失较大。
　　3.DiscardPolicy - 直接丢弃，其他啥都没有
　　4.DiscardOldestPolicy - 当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，丢弃阻塞队列 workQueue 中最老的一个任务，并将新任务加入
　　老规矩，看下各自的源码：
　　四种拒绝策略是相互独立无关的，选择何种策略去执行，还得结合具体的业务场景。实际工作中，一般直接使用 ExecutorService 很多时候，都是使用的默认的 defaultHandler ，也即 AbortPolicy 策略，抛出异常。二、线程池的四种创建方式及区别
　　1.newCachedThreadPool
　　可缓存线程池，创建线程数量没有限制，可以灵活回收线程，如果设置线程空闲时间1分钟，则该工作线程自动终止，终止后提交了新任务，就会再重新建立一个线程。缺点是在使用CachedThreadPool时，一定要注意控制任务的数量，否则，由于大量线程同时运行，很有会造成系统瘫痪。核心线程数为0，非核心线程数为MAX_VALUE,队列不存储值，总认为队列是满的，所以每次执行任务时都会创建非核心线程，非核心线程空闲了超过60秒（默认），就会自动回收。
　　2.newfixedThreadPool
　　创建定长的线程池，在达到长度之前，每提交一个任务都会创建一个线程，如果达到线程池最大数量，则提交到队列中，在空闲的时候也不会自动回收线程，核心线程数为参数传入，非核心线程数和核心线程数一样，队列为无界队列，资源有限的时候容易引起OOM.
　　与newSingledThreadPool 不同的是核心线程数不为1.
　　3.newSingleThreadExecutor
　　创建单一线程执行。只有一个线程按顺序执行任务，如果这个线程出现异常结束，会有另一个线程取代并按顺序执行。corepoolsize 核心线程数为1 ，非核心线程数为1 ，队列为无界队列，单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。
　　4.newScheduledThreadPool
　　创建一个定长的线程池，而且支持定时的以及周期性的任务执行，支持定时及周期性任务执行。如果延迟3秒执行或每隔3秒执行一次核心线程数为 参数设定，非核心线程数为MAX_VALUE，定义了一个DelayedWorkQueue，它是一个有序队列，会通过每个任务按照距离下次执行时间间隔的大小来排序；三、线程池总结
　　Java 中线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。合理地用线程池可以带来多个好处：
　　（1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程在创建和销毁时造成的消耗。
　　（2）提高响应速度。当处理执行任务时，任务可以不需要等待线程的创建就能立刻执行。
　　​ （3）提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。
　　绝大多数场景，线程池需要自定义来使用，线程池的参数需要根据处理任务的情况来合理分配，比如IO密集型任务就可以多增加一下一些核心线程，而计算密集型增加线程数量会适得其反。具体的参数需要进行压测、调整，再压测再调整，达到一个合理的范围。
　　这篇文章就到这，线程池的解析系列文章已经讲完，其他文章请翻看合集。
　　如果你觉得此文对你有一丁点帮助，点个赞，关个注，不失联， 还希望补充什么内容，大家在评论区留言，期待后续精彩内容。
　　微信搜索关注订阅号：马老司 ，学习更多技术点