病灶有十为何中国人工智能的发展尚无法达到世界领先水平？

　　在这篇文章中，我们将逐一审视中国人工智能的研究和发展为何还不能100%上升到国际先进水平的十大主要原因。
　　一）经济效益第一：远见不足
　　很多人工智能企业和一些地方政府缺乏远见，追求短期经济效益，希望在一两年或两三年内取得明显的经济效益。这导致大量的人工智能初创企业急于求成，尽管缺乏信心，发展乏力。
　　经济效益是要追求，但是，高科技部门或利用人工智能技术促进其他部门转型升级及其发展的部门，应该遵循特定的规律，也需要有一个构成过程和一定的成功，而不是过早地追求眼前的利益。
　　二）必须抓紧提高人工智能的总体水平
　　国家人工智能起步较晚，没有参与国际上相应的人工智能技术、专利和标准的制定，但在中国，许多科研机构和企业都在参与研究和技术开发，在某些领域与国外相比，基本处于同一水平甚至领先。然而，中国人工智能的整体能力和水平与国际水平相差甚远，人工智能基础研究的总体水平与先进水平之间仍有较大差距。要想整体上达到这个水平，还有很长的路要走，需要时间。
　　三）国家决策程序仍需落实到位
　　中国已经公布了多项与人工智能相关的发展计划，如《智能制造2025》、《机器人产业发展规划（2016-2020年）》、《实施互联网人工智能行动三年计划》等。但是，目前还没有制定人工智能全球发展的国家战略。上述方案计划也还需要将政策计划转化为有针对性的行动，转化为可见的效益。
　　四）国家财政支持必须进一步完善
　　中国在很多国家科研和科技发展计划中都对人工智能研究和相关科技项目给予了支持，而且，支持力度在不断加大。但是，与互联网上的人工智能，以及智能制造等项目相比，针对欧美一些发达国家的投入，中国对人工智能科学研究和产业发展的财政支持还远远不够。
　　此外，与其他项目相比，人工智能需要分析更多的问题，涉及更多的参与者。因此，一切都变得更加困难，需要更多的国家支持。
　　V)科学研究的资金分配不够公正和公平
　　长期以来，科学研究的资金分配一直存在争议。首先，有限的资金没有用于最重要和最紧急的项目，而是在一些不急需资金的项目和相反需要关键支持的项目之间平均分配。结果导致＂过于平等＂。其次，为项目分配资金的＂专家组＂的一些成员利用他们的权力谋取私利，有时甚至相互勾结，诱导某些资金。一段时间以来，这已经成为不成文的规定。第三，科研经费的评估和使用缺乏有效监督，这些问题在人工智能领域也存在。
　　六）公民对人工智能发展的关注
　　由于人工智能被认为是公民社会的一个组成部分，它的社会影响已经引起了人们的广泛关注。一些人对人工智能（软件）和智能机器人（由上述软件支持的硬件）的出现和发展感到担忧，担心人工智能和智能机器有一天会威胁到人类的生存和发展。提及这一危险的最伟大的科学家是斯蒂芬-霍金（1942-2018）。作为世界上最有影响力的物理学家之一，他担心利用人工智能技术创造出能够独立思考的机器，最终会威胁到人类的生存。
　　霍金表示，＂人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝＂。他的观点的回声已经被许多公民、科学家和技术人员承接下来。社会上显然还有另一种观点：认为虽然人工智能经过六十年的发展已经取得了很大的进步，但在不久的将来，人工智能的总体水平永远不会超过人类的智慧。然而，我们补充说，由于进步是以几何级数不断进行的，所以总会有一个不归点。问题是：我们是否能够控制，但主要是如何定义这个不归点，并在＂-xfrom＂处阻止它？
　　然而，在我们看来，有一些采用一种鲁莽和无意义的方式的人认为，我们反而必须高度重视人工智能本身对人类社会的影响，而不是把时间浪费在研究和制定对策--＂-xfrom＂上，这样才能平息公众的担忧，确保人类安全。
　　七）一场竞赛可能导致疯狂竞争
　　一些历史学家和科学家认为，中国社会存在着一种传统文化，一种在各地蓬勃发展的现象，总会在全国许多地方以同样的方式表达。他们补充说，这些表达方式很讲究，很精致，但是却不能保证产品的质量，从而造成资源和人力的巨大浪费，最终既不能带来经济效益，也不能带来社会效益。过去的大规模钢铁生产--1958-1961年大跃进的失败，以及大规模喷气式飞机技术和可控硅器件（可控硅整流器，从电气角度看，这种元件几乎等同于二极管，唯一的区别是只有在第三个被称为栅极的端子上施加适当的触发信号后才会直接导通），以及当前的汽车生产、工业机器人园区和无人机开发都是如此。目前，不仅汽车行业产能过剩，而且，机器人产业园区的大部分企业都面临着疯狂竞争的困难局面，在不久的将来可能会有被消灭的风险。
　　目前，中国的人工智能及其产业已经引起了政府和社会各界的空前关注。值得庆幸的是，人工智能产业没有任何标准的情况下，遍地开花，蓬勃发展的现象并没有出现。人工智能产业的技术起点门槛比较高，创业和发展的难度和风险也同样高。有勇气和实力的创业者可能比机器人创业者更少，希望机器人产业园能重复出现扩散现象。
　　八）盲目的乐观和自大的态度不利于发展
　　很多有识之士认为，目前国家人工智能基础研究、应用开发与国际先进水平存在较大差距。而一些国家的人工智能研究者和开发者却高估了自己的成就，认为国家人工智能在很多方面已经超过了国际先进水平。
　　鉴于评估一门学科是否达到或超过国际先进水平，不仅要普遍认可不偏不倚、平等的国际标准，还要有一套令人信服的成果。本文不具体讨论这个问题，但是，我们想从国际计算机和IT界最高科技奖--图灵奖的地位来描述中国的人工智能发展水平。
　　自1966年以来，美国计算机协会（ACM）已经组织颁发了55届图灵奖，共有75名获奖者，考虑到在某些版本中，获奖者不止一个。
　　获奖者包括来自上海的华裔计算机科学家姚期智，他在2000年以《计算理论》（包括伪随机数生成、密码学和通信复杂性）获得该奖。
　　中国多次获得国际超级计算机速度锦标赛的冠军。这是一个值得庆祝的结果，但是，这一切还不足以证明中国的人工智能技术已经达到国际先进水平。很多国家企业巨头的人工智能发展进展很迅速，成绩斐然，但是，中国还没有达到国际领先水平。
　　国际大公司和欧美、日本等发达国家已经投入巨资，努力在这种全球竞争中达到主导地位。秘诀在于不要盲目乐观，千万不要高估自己的成就。
　　九）存在以哲学研究取代人工智能研究的倾向
　　人工智能虽然不属于人文学科的范畴，但是，肯定也会有哲学问题需要摆在桌面上。一些学者开展从人工智能到信息哲学或其他哲学角度的研究，很必要，值得支持。然而，长期以来，中国有一种倾向，就是用哲学研究代替人工智能研究，以及夸大哲学问题对人工智能技术方面的作用，甚至试图用哲学来主导人工智能学科。
　　相反，需要对主要的人工智能问题进行脚踏实地的研究。以在微分几何、拓扑学和计算几何领域的贡献而闻名的数学家和学者吴文俊教授（1919-2017）曾经严肃地警告说。＂我们的真正意图绝不是用语言来争论，用文字来交谈。我们应该做的是努力工作，巧妙地工作。利用计算机时代的到来所带来的巨大机遇，我们应该率先在世界范围内推动脑力劳动的机械化，用具体成果向地球展示我们的想法＂。
　　10）应进一步加强国际合作
　　中国在人工智能领域推动了大量的国际合作，包括组织国际会议，出国参加国际会议，以及在合作的基础上派人参加国际人工智能研究。这些活动不仅需要扩大，而且合作成果的水平也需要提高。不得不说，人工智能的国际合作必须进一步加强，这样中国学者的＂国际＂地位才会进一步提高。
　　《现代外交》网站2022年9月17日Giancarlo Elia Valori的文章