电商平台流量营销，让电商生存堪忧，割韭菜暴利惊人，怎么办？

　　付费=流量*转化率
　　这本是一道算术题，更是一道化学题，看似简单的逻辑，实则无比复杂，需要在无数商品与数亿消费者中产生化学反应，两者越是相爱相杀，终产生的爆炸效果越是剧烈。
　　在消费者眼中双11是一场狂欢节，而对于电商平台双11则是一场流量战争，熊熊的战火不断蔓延至无限边界，电商与流量生死相依，更加考验从业者对流量的把控能力，小猪电商对电商类应用的产品构建有着长期的深入研究，我们不妨从现象中剥丝抽茧，试图探究这场流量战争背后隐藏着哪些规则?有效流量：
　　11月11日前夕，各网站、app、线下场所整齐划一，无不被双11广告霸占，他们终的目的是让消费者将商品直接加入购物车;然而不同渠道、不同场景、展现的不同内容，极大影响着这一行为轨迹的转化率;当然，在天猫、京东、拼多多这样的巨头面前，一切可转化的流量都将无差别地被收割，而对于体量较小的电商活动，精细化投放的作用将十分重要，对于一场线上营销活动，流量的获取成本往往决定着盈亏。黑产流量：
　　黑产，所谓黑五类即是减肥、壮阳、增高、丰胸、医疗器械这五种产品，而＂二类电商＂是在原先黑五类的基础上进行了拓展，增加了一些新的产品如：佛牌、治脱发、茶叶、望远镜、转运符、在线算卦等产品。
　　黑产的盛行，让运营者面临更大的挑战，很多打着私域流量、效果流量的虚假数据，正不断蚕食着电商平台的生命力，没有转化能力的流量不但让平台陷入投放旋涡，更使数据分析变得不准确，降低产品决策者的判断能力。社交流量：
　　社交平台是流量的聚集地，大部分现象级事件都发起于此，这是一个规则鲜明却又可能收获庞大流量的沃土。
　　社交电商的出现，无疑是为传统电商带来了希望，社交电商对于流量的获取速度是非常惊人的，依靠砍价、拼团等方式，让消费者自发的成为了电商平台的推销员，从而获取更多的消费者和潜在消费者，这种方式对于平台获取流量来说，既省时又省力。
　　社交电商所在搭配上下沉市场的话，那么，流量获取将会更加的简单和疯狂，下沉市场本身就存在者庞大的电商消费群体，不过，就是要缺少一个钥匙将这一片区域打开，而社交电商就是最好的钥匙。
　　社交电商的兴起帮助平台以更低的成本收获流量，随即折扣、拼团、砍价等各种营销模式都在围绕社交属性开展，然而成功的裂变营销案例则凤毛麟角，需要丰富的策划经验。流量的博弈：
　　流量的转化是一个长期、不断叠加的计算结果。
　　人口红利见顶，需求增速放缓，消费互联网的增量时代由此终结。而随着创造新财富的空间在增量时代结束后被需求缩减不断压缩，企业的增长迎来存量竞争时代。存量经济时代也是效率红利时代。简单来说就是能不能做到比竞争对手＂更高、更快、更强＂。
　　从总量上，电子商务市场的总规模依然在增长;激烈的竞争最可能的结果是该领域会存在2-3个强大的公司;如果5年后电商领域只存在一个大公司或某种流通体系，这是不可想象的。
　　随着流量红利消失，电商平台间的对抗已从增长游戏变为了零和博弈，在此过程中，各电商平台纷纷拿出不同策略来应对――
　　商品定制、绝美的页面包装，以增加吸引度;
　　提供更便捷的商品体验，增加用户留存与复购;
　　更丰富的带货形态(图片、视频、直播)，增长黑客的数据曾显示，商品以视频形式展示比图片展示的客单价高27%;
　　不断冲击下沉市场，收割三四线城市流量;
　　电商巨头利用生态流量，不断增加营销玩法，提升全渠道流量导入。流量分配：
　　在电商产品规划及页面设计阶段，对不同坑位及流量的分配十分重要，随着技术的成熟，兴趣推荐、千人千面已成为很多电商平台的基础能力。
　　举个简单的例子：淘宝首页有8个频道页，8个广告位，以及下面的各种聚划算，淘抢购，有好货，淘宝直播等内容。这里面要放什么内容，这个就涉及到流量的分发机制。
　　除常见的广告位外，综合电商平台对商家的能力更加挑剔。
　　以天猫双11为例，主会场页面的＂超级海景房＂流量位，虽然不收取广告费，但商家的折扣、商品存量、宝贝吸引度、用户已加入购物车比例等等均会严格审核，尤其对于天猫双11这种上亿用户参与的活动，流量分配的效果是2684亿成交额背后的重要因素。
　　在移动互联网时代，流量就如同血脉一般，决定着每一个互联网平台的生命力，电商项目创立之初，产品设计与营销策略的制定同样决定着流量的获取，小猪电商不仅拥有过硬的产品研发能力，更在产品设计阶段具备丰富经验，面对竞争激烈的市场环境，可靠的技术能力更是流量有效转化的重要支撑。
　　小猪电商大数据智能营销平台，是新一代的用户行为分析与数据智能平台，支持用户数据分析、运营数据分析、留存分析、路径分析、漏斗分析、用户画像、SEM数据分析等16种分析模型的数据分析产品，支持网站统计、网站分析、APP统计、APP分析等分析工具，以及会员营销系统和A/B测试工具等数据智能应用，支持SAAS和私有化部署,提升用户留存和转化率，实现数据驱动增长