阿里秀MySQL高端玩法，300页亿级MySQL调优文档GitHub开源即巅峰

　　先听我说：
　　这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是 关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
　　今天就结合我自己工作中的 真实案例  和大家分享一下吧。
　　前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。
　　赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。
　　最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。
　　业务高峰期，担心MySQL可能会出现主从复制延迟，我们就从MySQL参数、业务代码、主机和磁盘等进行了优化，还经历了垂直分库和水平分库等等过程和挑战。
　　就这样因为要适应公司业务的发展，我们整个团队的人都在这次挑战中快速成长， 积累了从零到上亿用户，一步步优化MySQL数据库的实战经验。  这段经历，在后来的大厂面试中写入简历，是很重要的加分项。
　　可能很多人之前没机会接触到这些，或者系统压力不大不需要太多优化，缺乏像我以前那样的经历。但是如果想要跳槽进大厂，或者想要这类实战经验给自己面试加分，还是需要恶补一下。
　　这里我给大家推荐一个—— 《  亿级MySQL实战笔记 》  ，几天时间刷下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验，直接放进大厂面试的简历。  MySQL性能调优思路：
　　►亿级MySQL实战笔记内容：
　　这个笔记共有300页，通过这个笔记的学习：
　　让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。
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　　MySQL基本介绍MySQL架构组成MySQL存储|擎简介MySQL安全管理MySQL备份与恢复
　　MySQL性能优化
　　影响MySQL Server性能的相关因素MySQL数据库锁定机制MySQL数据库Query的优化MySQL数据库Schema设计的性能优化MySQLServer性能优化常用存储引擎优化
　　MySQL架构设计
　　MySQL可扩展设计的基本原则可扩展性设计之MySQL Replication可扩展性设计之数据切分可扩展性设计之Cache与Search的利用MySQLCluster高可用设计之思路及方案高可用设计之MySQL监控
　　限于文章篇幅限制，展示到这里就结束了，如果你对这份 《  亿级MySQL实战笔记 》  感兴趣的话，可以帮我点赞转发下，点我头像私信【学习 】，我给大家免费获取方式，这份300页MySQL调优笔记免费分享给大家@程序猿阿嘴
　　我之前已经学习过这个笔记，里面讲的很多性能优化的技术，我 已经用在公司项目里  了，非常实用，强烈推荐！最后也希望能帮到大家。