9月5日，国家能源集团龙源电力自主研发的《面向双碳目标下新型电力系统的新能源电量预测系统研究及应用》项目中，智能功率预测系统通过中国电力科学研究院评审。
　　本次评审主要面向智能功率预测系统软硬件功能、系统通信功能、系统网络安全等模块进行全方位技术评价，认为符合电网对智能功率预测系统的各项要求，可实现对新能源场站的有效管理，助力风电场能源数字化转型。该系统首创采用面向电力生产运行的模式优化技术，以数值天气预报为基础，利用神经网络、聚类分析及深度学习等多种人工智能算法，在此基础上，使用物理模型和统计模型相结合的组合建模技术，对风电场进行功率预测模型定制化建模，通过提高数值天气预报精度，实现对风电场的有效管理，为风电场提供高精度的功率预测数据服务。
　　目前，该系统已在国能龙源电力205个风电场推广应用，预测精度达到90%，有效减少了电网对风电场的考核费用，具有良好的推广应用价值。
　　作者：郭海思 责任编辑：甄广旭

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