统一数据资产评估标准助力数字经济发展

　　作者：任心怡（山西财经大学会计学院研究员）
　　当前，数据已成为重要的生产要素，是推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要力量。随着数字经济蓬勃发展，数据规模和数据种类不断增加，数据要素的重要性日益凸显。数据资产评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义，需要统一数据资产评估标准，给数据资产合理定价，为数据交易提供价值支撑。
　　数据资产需要通过资产评估核算交易价值
　　开展数据资产评估，能够揭示和发现数据资产的价值，从而推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展。当前，我国数字经济实现迅速发展，有力推动了我国经济增长。中国信息通信研究院发布的数据显示，2021年我国数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，占GDP比重达到39.8%，数字经济已经成为经济增长的重要引擎。
　　数字经济的蓬勃发展，需要进一步发挥资产评估在数据资产定价机制、完善数据定价体系、发挥数据价值等方面的价值尺度作用。今年1月，国务院印发《＂十四五＂数字经济发展规划》，明确提出加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，促进数据要素市场流通；鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。规范数据交易管理，培育规范的数据交易平台和市场主体，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，提升数据交易效率。
　　数字经济发展迅猛，数字技术迭代升级频繁，商业模式变换快，市场交易额持续增长，且已经形成了创业、融资、并购等市场化成长模式。在这些市场交易中，数据估值和数据定价是核心环节，需要进行合理的资产评估，厘清数据资产的＂定价之锚＂，进而核算数据资产的交易价值区间，为数据交易提供价值参考依据。
　　数据资产需要统一评估标准
　　近年来，一些数字经济领域的创业公司对外宣称拥有海量数据，市场估值高达数千万、数亿元，而互联网企业的融资、并购案例，动辄高达数亿、数十亿元，也是依仗所拥有的数据资产。那么这些数据资产价值究竟是否合理，由于缺乏统一评估标准，外界难以公平衡量，导致容易陷入企业自说自话，存在资产＂掺水＂的可能性，缺少可信度。在数字经济规模愈来愈大之际，数据资产交易会愈发频繁，基于公平合理的市场原则，需要框定统一的评估标准，促进数据交易便捷高效。
　　数据资源以数字、文字、图片、视频等各种形式存在，非排他性使用容易产生多个问题。在价值评估时，需要去除重复数据以及不能给企业带来经济利益的无效信息，将可以资产化的数据分离出来并纳入评估范围。数字资产的确认关键是要判断数字资产是否真实有效，能否给企业带来经济利益。数字资产规模性、颗粒性和有效性对数字资产的价值存在正向影响，可从这三个维度进行构建，并对数字资产价值进行考量，能够比较全面、准确地反映数字资产的真实价值。
　　数据是基础性生产要素，在不同场景下，可以衍生出不同用途。在对数据资产进行评估时，需要关注数据资产的应用场景。当数据成为资产评估对象时，需要清查识别、评定估算，分析判断数据资产的类型、规模、质量与应用等，这些是评估数据资产的关键和焦点。需要评估数据资产市场或投资价值等，对以数据资产为核心的商业模式、收入驱动因素等进行预测。需要注意，不同的商业模式对应不同的成本费用、盈利水平、自由现金流结构，应根据相应商业模式的成本费用或盈利水平进行成本费用的预测。
　　可计量的数据是交易和评估的基础。其一是物理层面的计量属性，如数据的容量、条数等，通常是交易价格的度量单位，也是各种评估方法的参考基础。其二是价值层面的计量属性，包括历史成本、变现价值、现金流现值等，决定了数据资产的价值基础。数据资产也具有一定的风险性，在进行资产评估时，需要关注数据资产的安全性、合法性，避免发生损害国家安全、泄露商业秘密、侵犯个人隐私等问题，尽量控制风险。其中，应重点关注数据来源的合法性以及数据产品的可交易性。
　　资产评估推动数据要素市场建设
　　数据资产具有权利主体，涉及数据提供、采集、加工、存储、维护、运行等多方特性，存在各方权利隐私保护、利益合理分配，以及数据资产易造假、真伪辨认等问题。而且，数据资产不同于传统产业资产，其有数据技术赋能，非专业人士，难以理解数字经济的价值属性，在评估数据资产时，也会面临诸多障碍。那么，在开展数据资产价值评估实务时，仅凭评估机构单打独斗，难度很大，需要建立一套完整严谨的专业评估体系，以及配套的数据要素市场，在公开透明的机制下，对相关数据资产进行合理评估，全流程介入数据交易。
　　目前，各级政府部门、企业单位都在深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快数据要素市场化流通。中国资产评估协会在《＂十四五＂时期资产评估行业发展规划》中已将＂服务数据产权交易，发展数据资产评估，推动数字经济建设＂作为一项重要任务，并在财政部的指导以及相关部门的支持下，在完善资产评估专业理论体系、推进数据资产评估标准建设和专业研究方面开展了一系列工作。
　　数据交易是数据要素市场的核心，而数据资产确权登记、质量评价、价值评估是数据交易的前提。根据国家工信安全中心测算，2020年，我国数据要素市场规模达到545亿元，＂十三五＂期间，我国大数据产业年均复合增长率超过30%。据不完全统计，目前我国正常开业的大数据交易场所已有30余家。在财政部、工信部的支持下，今年4月，北京市经信局、市财政局和通州区政府在全国率先推动开展数据资产评估试点工作。
　　在此基础上，各地可以试点设立多层次的数据要素市场，加快推进数据要素市场化配置，探索形成市场化的数据要素定价机制。通过建立数据分级清单体系，根据重要程度、保密程度对数据进行差异化管理。针对原始数据、脱敏化数据、模型化和标准化数据等不同数据类型，分级分类厘清控制边界和使用范围，明确政府、企业、个人所享有的数据所有权、使用权和收益权。建立数据登记确权平台，对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证，确保数据流通的规范性。
　　目前，各行业均在加速数字化发展，传统企业通过数字化改造，利用数字技术提升企业竞争力，从而焕发新生，获得更长久、更强劲的发展动能。因此，各行业的龙头企业，也要把握住数字化变革的机会，积极参与数据资产评估体系建设，创新数据资产评估的新想法、新思路，探索数据资产评估的新路径，积极参与数据要素市场交易，为企业的数据资产核定合理价值。此前，由金融、交通、卫星、环保等领域 6 家试点单位联合编制的《数据资产数据评价及价值评估报告》，探索形成了一条合规标准指导、典型场景带路、理论实践交融印证的数据资产评估标准化路径，为全国数据资产化发展提供了重要参考。