阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？

　　阿里的含光800和华为的昇腾910都属于AI芯片，但是应用领域却有较大的区别。含光800是一款更加偏重于专用领域的产品；昇腾910相对通用一些，可以用作AI学习训练，两者的应用范围和设计目标存在较大差别。在AI计算刚刚兴起的今天，不管是阿里巴巴还是华为，各家厂商的AI芯片并没有统一的标准，突破也大多在特定落地领域，所以可比性并不强，实际效果和使用场景也息息相关，无法直接对比谁比谁厉害。
　　不过阿里和华为的两款AI芯片的愿景差不多，两款芯片产品短时间内都不会对外销售，只会大规模部署在自家云服务和相应的产品里，开发者只需要为算力付费即可。今后云服务就会是IT产业的水电煤，谁家的电线可以拉到山沟沟里去，谁家电的上网价最便宜，谁就会到得到最大的市场。
　　如果真要拿出一些数据来对比的话，含光800芯片在ResNet-50的推理性能可以达到78,563 IPS，这属于创世界记录的性能表现，顶着＂全球最高性能AI推理芯片＂的光环；华为昇腾910则属于通用性AI处理器，半精度（FP16）算力达256 TFLOPS，是业界的两倍；推理的昇腾310，整型（INT8）算力16 TOPS，功耗仅8W，在业界居于领先地位。
　　宇宙第二高调公司阿里巴巴，宇宙第一低调公司华为。阿里是一个类似于搭建菜市场的公司，华为是个做通讯设备起步又延伸到做芯片的公司。阿里芯片公司还没成立，就告诉全世界不再只是菜市场业主，而是高科技身份：做芯片了！华为造芯片十年，大家才知道原来华为也造芯片，而且那么多人在用还不知道！一个是八字没一撇天下皆知，一个是成了全球前五名却没几个人知道。
　　这么去推理，就很容易了，菜市场业主能随便造出芯片吗？能跟高通比？跟华为比？小学没毕业的人，怎么跟数学专业的博士比做数学题？
　　华为与阿里比收租能力，肯定比不过阿里，但是比做芯片，领先阿里无穷大。
　　其实，考察一个公司产品的实力，就看用户，没用户光吹牛，显然是吹牛，用户多的自然是得到认可的。经常找人颁奖说性能第一，但是没客户买。咋整？
　　阿里巴巴的AI芯片是含光800，阿里巴巴平头哥的＂含光800＂芯片由台积电7nm工艺打造，在业界标准的ResNet-50测试中推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。1颗含光800的算力相当于10颗GPU。含光800采用的是自研架构，就是含光800的指令集是自己设计的，不会受制于任何厂家，不需要别人的授权。
　　华为的AI处理器为Ascend 910（昇腾910），实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。为了实现AI在多平台多场景之间的协同，华为创新设计达芬奇计算架构，在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力。达芬奇架构，是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性，是实现万物智能的重要基础。
　　不管阿里，还是华为都号称自己的芯片是业界计算力最强的算力芯片，并且都有了实际应用场景。单从技术指标上我们很难比较谁更强，只能通过他们的应用场景来参考！
　　这个问题是我在阿里发布含光800那天就想问的，并且为了得出结果，我特意查了很多资料，最后得出一个结论：
　　这两款芯片是用于不同的场景的，所以无法直接比较，谁都打不了谁的脸，你也无法去证明！
　　先说说含光800，据阿里的说法，这是目前全球最强的AI芯片，因为在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，即每秒能处理7.8万张照片，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。而在能效比上，更是做到了最顶级，达到了500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
　　你能够看到的最直接的性能介绍在这里，并且说1颗顶10颗，4颗芯片能够完成别人40颗芯片的工作量，且性能更好。
　　而华为的昇腾910，按华为的说法，昇腾910计算力可达到 256TFOPS，比英伟达 Tesla V100 还要高出一倍。它的AI算力水平是国际顶尖AI芯片的2倍，其训练速度也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。
　　可见华为是重于算力计算，而阿里则是重于场景处理，比如图片处理，还真可能是不同的芯片类型，所以你是无法比较的。
　　不过我有另外一个办法来比，可以侧面证明阿里或许比华为的要强，因为阿里含光800说自己比业界最好的AI芯片性能高4倍，而昇腾910是国际顶尖AI芯片的2倍。
　　一个是最强的4倍，一个是最强的2倍，这样是不是比较出来了，所以说，阿里说自己是全球最强的AI芯片，可能还真没有吹牛。
　　不过说真的，对于国内动不动就说自己是全球第一，甚至还N项全球第一，全面面吊打友商，把友商按在地上狠狠摩擦的这种说法，我是持保守态度的
　　直接给结论：
　　华为昇腾系列AI芯片＞＞阿里平头哥含光系列芯片
　　不要看那些能效比之类的，要看实际量产性能如何。
　　由于含光800芯片发布后性能不能达到量产预期，目前重新招聘了美国AI芯片全新架构创始人作为公司的CTO，准备对含光系列芯片做全面的重做！没有两三年研发不行，推出下一代产品才能够量产应用，据了解原先的负责人已经被撤换了。
　　而去年发布的华为昇腾910已经应用在边缘计算和云场景中，训练各种IoT产品不在话下，在逐步实现万物智能的道路上。
　　商业模式还是要靠充足的技术研发做支持，越是高端的应用越是需要长期积累。不是新来的公司能简简单单就玩的转的。芯片公司的研发不是一蹴而就，而是投入了大量人力物力和技术改进过程才得到的一个精美艺术品。
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　　感谢邀请！当然没有什么异议是华为比较厉害。虽然阿里巴巴的含光和华为的AI芯片都是中国芯片业的骄傲，但是很明显华为更胜一筹，毕竟全球排名第7。
　　当然，阿里巴巴的含光800也不容小觑，含光800是阿里巴巴研发的高性能的AI推理芯片。该芯片推理性能达到78563 IPS，能效比500 IPS/W，是目前最强的推理芯片之一。
　　但是含光和华为的昇腾系列芯片实际上是两个范畴，昇腾主要侧重点在训练，而含光的主要侧重点在推理。训练和推理有什么不同呢？简单的说，如果是要用AI识别这个动物是一条狗，训练可以通过AI教会深度学习网络正确地标注一个有限集里面狗的图像特征是如何，然后该训练的结果可被用于检测更广泛世界里面的狗。
　　一般来说，训练需要海量的数据、密集的计算，所以AI训练很难通过智能手机完成 ，但是推理不是，推理是根据训练的结果对真实的世界进行再识别，所以推理不需要那么大的算力，现在很多智能手机的NPU的AI能力，那就是推理的能力 。所以，对于AI来说，当前训练更加重要，需要的算力也越大，而推理相对简单一些。
　　这么说来，华为的AI芯片的含金量是高于阿里巴巴的AI芯片的，这个是由场景所需的能力决定的。
　　但是，这当然不意味着阿里巴巴的含光800的重要性不如华为，推理未来会很重要。IDC认为， 人工智能的算力分布将呈现 ＂二八法则＂ ，在早期阶段80%的算力集中在训练场景，在未来的大规模应用阶段80%的算力将集中在推理场景。
　　从另一方面来说，华为的昇腾系列芯片已经大规模商用，不但已经成功的商用于华为自己的
　　Atlas人工智能计算平台，还开放给了全国的开发者使用。比如汇医慧影就利用华为的AI能力，自研的CT肺结节算法在MPO全球AI算法大赛中高分夺冠。
　　从商用上来说，华为的芯片已经领先于阿里巴巴，已经在为我们提供服务，发布就能商用这点是华为的优势。阿里巴巴的含光自从发布后，目前除了内部使用，没听说大规模商用，这点也是不如华为
　　可能还有很多朋友觉得我的看法有失偏颇，我们可以看看全球第三方的评估。2019年Compass Intelligence在AI芯片组指数排名中，华为全球排名第7，阿里前二十都没有进入，谁更强一些自然而然的清楚了，国外的评测是不会管国内宣传的如何轰轰烈烈的。
　　所以，如果硬要比AI芯片的能力，华为毫无疑问是强于阿里巴巴。不过阿里巴巴才开始做芯片，假以时日，必然也会在全球AI芯片格局中占据一席之地。
　　还是华为更厉害，厉害的不知一点。推理芯片难度不大，都是有规律的运算。对于某种固定场景。很容易达到很高性能。训练芯片比较难，华为用了很多世界最先进技术。难度不是一个级别。阿里主要用于人脸识别等单一场景，容易做到高性能
　　对于阿里而言，芯片已经成为它未来的核心战略之一，阿里明确地表明了自己的造芯决心。
　　打破垄断！！！意义深远！！！
　　如果ARM切断授权，国内半导体行业将陷入指令体系结构中断的尴尬境地。因此，在研发和设计之初，平头哥明智地避开了arm的指令体系结构，采用了另一种开源体系结构riscv，与arm体系结构相比，该体系结构不需要申请授权，可以在此基础上进行任意开发。
　　现在玄铁系列芯片已经取得了20亿出货的好成绩，这说明arm的垄断地位已经被彻底打破  。
　　阿里决心投入芯片研发，不仅是看到了巨大商机，更是国家与民族责任使然，我们相信中国有了阿里、腾讯、华为等这样有志气、有担当的企业，国产芯片终将会引领世界。
　　一‬、自研成绩光鲜，AI芯片拿下世界第一
　　阿里的芯片技术已经名列世界前茅。旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。我们平时经常使用的淘宝＂拍立淘＂功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增图片10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。
　　二‬、自研‬芯片‬架构‬，不再‬缴纳‬巨额‬授权‬费‬
　　一直以来，国产芯片企业使用ARM架构研发芯片，都需要缴纳巨额的授权费用，而这一次阿里自研芯片取得突破，也就意味着我们不仅可以使用ARM架构研发芯片，而且还能采用RISC-V架构来研发芯片，对于国产半导体企业来说，在芯片的底层架构上也将多了一种选择。
　　三、自研‬处理器‬，提升‬芯片‬性能‬ 2019年7月，＂平头哥＂正式发布新款芯片——玄铁910（XuanTie910），阿里巴巴声称：该芯片为业界性能最强的一款RISC-V处理器。玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。
　　四、实现了芯片设计链路的全覆盖
　　随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈产品系列初步成型。基础单元处理器IP：C-Sky系列、玄铁系列，为AIoT终端芯片提供高性价比IP；一站式芯片设计平台：无剑SoC平台集成CPU、GPU、NPU等，降低了芯片设计门槛；AI芯片，含光800通过AI云服务为AI场景提供高性能算力。这三大产品系列，可以说实现了芯片设计链路的全覆盖。 阿里也通过这些芯片战略展现了他们芯云端的芯片决心。
　　达摩院、平头哥在软硬件上分工明确，阿里云的角色变成了前两者的技术输出窗口。
　　芯片、AI算法、云计算，三者是一体化发展的逻辑，
　　不是比谁的厉害，而是比谁更有应用场景，现在厉害谈不上，因为我们芯片起步晚，大厂的水平都差不多，如果非要比出个结果，那么华为在应用方面产品更成熟，但是：
　　1、我们芯片能设计出来，但是生产工艺上不去，大厂都一样。要比设计谁也不弱。
　　2、还有在芯片设计方面，不少大厂依赖ARM的设计体系标准来设计生产，这也是很危险的，万一人家不和你合作怎么办？
　　近几年来，AI技术在各行各业都非常火爆，特别是我们最为熟悉的手机产品，从相机到人脸识别，再到如今对文字、语音方面的处理都极大的方便了手机用户，随着5G时代的到来，相信AI技术又将掀起一片浪潮。
　　AI中文名称是人工智能，是计算机学科的一个分支，顾名思义就是模拟人的某些思维过程和智能行为，这一概念从上个世纪50年代就被正式提出，直到近几年来才真正的走进了人们的生活，2017年，人工智能在中国也成为了国家战略目标。
　　国家对人工智能技术的重视，也极大的推动了各大企业的重点布局，在中国真正将其视为战略发展的企业不在少数，但发展人工智能最重要的一环依然在芯片，AI芯片是最重要的部分之一，所以研发AI芯片成为了很多厂商们纷纷涌入的方向。
　　之所以需要AI芯片，是因为AI算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着非常重要的作用，因为AI芯片相比以往CPU、GPU有很大的区别，它的作用是为了在执行AI算法时，更快、更节能，速度慢、性能低的CPU、GPU实际上是无法商用的。
　　为了解决这一难题，有实力厂商都开启了自研AI芯片之路，目前国内最拿得出来的就是阿里和华为的AI芯片，而且它们都各自宣布自家推出了全球最强的AI芯片，阿里推出的AI芯片名为含光800，华为推出的为昇腾910。
　　虽然它们各自宣布是全球最强的AI芯片，但二者本质上还是有差异的，阿里含光800芯片是全球最强的AI推理芯片，华为昇腾910是全球最强的AI处理器，前者用于推理，推断接下来的算法，华为昇腾910则是用于训练，教会一款产品做什么事情。
　　举个最通俗的例子，2016年非常火的谷歌阿法狗击败了职业九段棋手李世石，那个会下围棋的阿法狗有两项任务，首先要教会并训练它下棋，类似华为昇腾910的作用，而之后与李世石下棋的每一步推断算法，就是含光800的作用了。
　　所以含光800与昇腾910都宣称为＂全球最强的AI芯片＂是完全没有问题的，因为它们是完全不同的两个维度。不过在我看来含光800的技术水平要更高，因为它的作用并不只是昇腾910注重的绝对计算能力，而是一个能够思考的＂大脑＂，更注重综合指标。
　　用更通俗一些的话说，昇腾910就是一个靠武力取胜但智商不够的人，而含光800更强调的是用智慧取胜，它还要关注单位能耗算力、时延、成本等，所以从这个角度来看，含光800的技术水平是要超过华为的。
　　考虑到现阶段AI芯片才刚刚起步，无论是阿里还是华为，它们都在各自领域取得了很高的成就，随着技术的不断升级，双方也一定能够在AI芯片上有更好的表现。这样一来，我觉得阿里和华为之间终将有一场较量，当然目前也只有阿里具备和华为较量的实力。
　　值得一提的是，华为云现在都打到了阿里云的领地中去了，两家企业在很多领域互为竞争关系，芯片方面更是未来的主要发展趋向，现在一切都只是刚开始，预计三年内双方将进入到拼刺刀阶段。如果阿里和华为一定要战一场，你觉得谁会赢呢？欢迎在评论区说说你的看法。