什么是R语言？有哪些热门的R语言MOOC课程？

　　什么是R语言？ R语言是一种开源编程语言,被广泛用作统计软件和数据分析工具，是一种统计、计算和可视化的高级语言。 它是基于统计数据而创建的，在数据分析师、数据科学家、统计学家中，是仅次于Python的第二大数据科学编程语言。
　　让R如此受欢迎的原因是它的多功能性，R有一个方便的现成软件包包括从预处理、分析、可视化到机器学习以及任何与数据有关的东西，这要感谢它充满活力的开源社区。R语言的软件包能在编程环境中，通过子菜单下载后安装。软件包有7000多，在统计、数学计算、金融数据分析、生物学、互联网数据分析，大数据、并行计算，混合编程、数据挖掘、数据分析方面有着广泛的应用。 R语言软件工程师市场缺口巨大，其实相对于常见的编程语言，R语言还是比较容易上手。
　　我们通过搜索大量R语言编程学习MOOC课程，根据注册人数、评分、评论和口碑进行排名，筛选出下面6个最好的R语言编程在线学习MOOC课程，供你参考。
　　1. Data Analysis with R Programming
　　Google公司
　　谷歌公司的使用R编程进行数据分析在线课程，提供了入门级的数据分析师所需的工作技能。你将学习R编程语言的各个细节，通过使用RStudio中功能强大的R工具和软件包来清理、组织、分析、可视化和报告数据。
　　本课程是谷歌数据分析证书中的第七门课程，课程为期5周，有37小时的内容，包括视频讲座、阅读和作业。每周有一个测试，最后一周有一个挑战课程，检查你在整个课程中练习过的关键技能。2. R Programming Fundamentals
　　斯坦福大学：Susan Holmes教授
　　斯坦福大学的R编程基础课程由R语言的联合创作者Robert Gentleman先生对R语言做非常全面的讲解。你将从这个课程中对R编程有一个很好的理解，并为以后从事更大的项目打下良好的基础。
　　本课程为期6周，每周需要2-3个小时，课程提供视频讲座和作业练习。课程包含9个模块，每一个模块都带有一个或多个小测验，以帮助你巩固所学的知识。
　　3. Data Science: R Basics
　　哈佛大学：Rafael Irizarry教授
　　哈佛大学在edX上的数据科学：R基础课程与其他课程的区别在于它独特的教学方法，该课程分为四个部分：R基础、向量和排序、整理和可视化数据，以及编程基础。通过一个聚焦于美国犯罪行为的案例研究，你将使用索引和子集方法来找到美国最危险的州。
　　本课程为期8周，每周需要1-2个小时，课程包括一系列的视频讲座和阅读。课程中的一些练习涉及编写代码。并通过DataCamp的基于浏览器的编程环境提交，主要的评估使用RStudio完成。
　　4. Data Analysis with R
　　Facebook公司：Moira Burke和Dean Eckles
　　Facebook公司的使用R进行数据分析是Udacity平台上数据分析纳米学位的一部分。课程的重点是探索性数据分析（EDA），EDA通过统计方法和背景信息来探索数据。 通过本课程，你将能够自信地使用R来调查和总结数据集，创建你自己的分析来找到隐藏的模式！
　　本课程共持续8周，分为10节课，你将从课程中提供的视频讲座以及大量的嵌入式练习中学习。最后的项目是对你所选择的数据集创建自己的探索性数据分析，以帮助你整合所学到的知识。
　　5. The Analytics Edge
　　麻省理工学院：Dimitris Bertsimas教授
　　麻省理工学院的分析边缘在线课程与其校园课程相一致，因此具有一定的挑战性，适合有抱负的数据分析师，想要深入理解分析方法和R编程。你将理解许多不同的分析方法包括线性回归、逻辑回归、CART、聚类和数据可视化，当然，还将拥有在R中实现所有这些方法的编程技能。
　　本课程为期13周，每周10-15个小时。你会观看讲座视频，在视频之后，你要回答问题，以评估你对内容的理解。每周都会有一个家庭作业，包括在R或LibreOffice中使用各种数据集，最后一周后会有一个期末考试。
　　6. Introduction to Business Analytics with R
　　伊利诺伊大学香槟分校：Ronald Guymon教授和Ashish Khandelwal教授
　　如果你是一个有抱负的商业分析师，伊利诺伊大学香槟分校的这个免费的使用R进行商业分析课程很适合你。你将在R和RStudio中有一个坚实的基础，可以通过数据自动化解决业务问题，将数据转换为可操作的建议，并向管理层交流你的提案。
　　本课程为期4周，共计16个小时，提供了视频和阅读资料供你学习，还有为实践课程准备的数据库。它专注于在商业中广泛使用的策略、方法、工具和应用程序，每个模块都有一个阶段测试，此外，还有一个同行评审的任务。