类器官智能时代来了？（2）

　　不是我不明白，这世界变化快！
　　AI方兴未艾，＂类器官智能＂又来凑热闹。
　　托马斯 · 哈东博士在实验室与类脑类器官合影生物计算机是如何工作的？
　　诺奖得主、干细胞先驱 John B. Gurdon 和 Shinya Yamanaka 共同发明了一种技术，可以用皮肤组织生产细胞。
　　这项开创性的研究使得科学家们能够开发出用于模拟活体大脑的类脑器官，并用于测试和识别可能对大脑健康构成风险的药物。
　　哈东博士回忆说，有研究人员曾问过他，是否能让类脑器官思考或获得意识。
　　这个问题给了他启发和灵感。
　　哈东博士为＂类器官智能＂做了个定义：即＂在实验室培育的人脑中再现认知功能，如学习和感觉＂。
　　目前就OI，或者类器官智能而言，哈东所使用的大脑类器官规模还太小。
　　每个类器官的细胞数量大约是果蝇神经系统的数量。一个类器官大约是人脑大小的三百万分之一，这意味着它只有大约800M字节的记忆存储。
　　显然这还太小，如果发展OI技术，人们还需要将这一数字增至1000万。
　　同时，人们还需要找到与类器官交流的方法，以便向它们发送信息并获得类器官＂思考＂的读数。
　　目前研究人员已经制定了一个蓝图，其中包括来自生物工程和机器学习的工具，以及新的创新。他们开发了一种类似于脑电图(EEG)帽子的脑机接口装置，是一个有弹性的外壳，上面密密麻麻地覆盖着微小的电极，既可以接收器官发出的信号，又可以向器官发送信号。
　　兼容不同类型的输入和输出连接类器官网络将使未来更复杂的任务成为可能。哈东希望有一天，人工智能和OI之间会有一个有益的沟通渠道，允许两者互动探索彼此的能力。 OI的用途
　　人类医学无疑是类器官智能最能大显身手的领域。
　　脑类器官可以从神经疾病患者的皮肤样本中开发出来，这样科学家就可以测试不同的药物和其他因素是如何影响它们的。
　　有了OI，人们也可以更深入研究神经系统疾病的认知，例如，可以比较来自健康人和老年痴呆症患者的类器官的记忆形成，并修复相对缺陷。
　　人们还可以利用OI来测试某些物质(如杀虫剂)是否会导致记忆或学习问题。
　　大脑类器官也可以开辟一种新的方式来理解人类的认知。比如有人提出需要自闭症和学霸们捐赠脑器官样本，以用于比较研究。
　　实验室培养的人类＂迷你脑＂将可能帮助解决癌症、自闭症、阿尔兹海默症
　　与研究自闭症患者特有的神经网络变化工具一样，人们正在开发的生物计算工具不需要使用动物，也不需要接触病人，这可以从更深层面了解病人为什么会有这些认知问题和损伤的潜在机制。
　　利用大脑类器官创造类器官智能还处于起步阶段，任重道远。哈东博士说，开发可与老鼠脑力相媲美的OI可能需要几十年的时间。
　　这项研究的合作者、澳大利亚墨尔本皮质实验室的首席科学官布雷特 · 卡根博士和他的团队最近发现，脑细胞可以学习玩视频游戏乒乓球。
　　他们的团队已经在用类脑器官进行测试，用类器官复制这个实验已经符合 OI 的基本定义。从现在开始，只需要构建社区、工具和技术来促进实现 OI 的全部潜力。 伦理问题
　　创造具有认知功能的人类大脑类器官引发了一系列伦理问题，包括它们是否能够产生意识或感觉疼痛，以及那些被用来制造这些类器官的细胞是否拥有与这些类器官相关的权利。
　　对此，哈东说：＂我们愿景的一个关键部分是以道德和社会责任的方式发展 OI，出于这个原因，我们从一开始就与伦理学家合作，建立一种‘嵌入式伦理’方法。随着研究的发展，所有伦理问题将由科学家、伦理学家和公众组成的团队不断评估 ＂。
　　研究人员说，由干细胞生长而成的微型大脑不会思考，但确实显示出＂复杂的＂神经活动
　　人类正在进入一个新的世界，在这个世界里，人与人类创造之间的区格界面模糊了。而社会不应该被动地等待新的发现， 它必须参与识别和解决可能的伦理困境，并确保任何实验都在伦理界限之内，而就目前而言，这一界限还有待确定。
　　大脑类器官网络有朝一日可用于生物计算机
　　最近爆红的ChatGPT，已经让一些人开始质疑计算机离通过图灵测试还有多远。但ChatGPT 虽然可以在互联网上有效地收集信息，但它还不能像人工培养的细胞系统那样对温度变化作出反应。
　　大脑类器官系统已经具有智力和感知的关键能力。对该技术的伦理含义需要进行严格审查，其中必须包括伦理学家的参与。必须确保这一进程的每一步都以科学的完整性进行，同时承认更大的问题是对社会的潜在影响。
　　OI 模糊了人类认知和机器智能之间的界限，技术和生物学的发展速度可能超过所需的伦理和道德讨论。这个新兴领域必须采取有力措施，解决这种科学进步所带来的伦理和道德问题，而且必须在这项技术坠入道德深渊之前解决这些问题。