打着救济创造工作机会，实际上是剥削廉价劳力发国难财？

　　#头条创作挑战赛#
　　在亚马逊首席首席执行官贝佐斯花一小时赚到1300万美元的同时，一名难民只能靠着教导算法侦测车辆来赚取几美分。 每个工作任务都加深了两个世界之间的鸿沟：一个是范围持续扩张、性命不值钱的大贫民区，另一个是智能机器人和身价数十亿科技大亨所在的资本主义先锋。 手指点击之间，连接了蛮荒与高尚的世界。
　　Google、脸书、亚马逊⋯⋯大企业提供难民的＂微工作＂是什么？
　　同样由点击构成的经济也决定了中东各地难民的命运。 黎巴嫩夏蒂拉难民营（Shatila）的叙利亚人，被迫改变日常作息来配合地球另一端不同时区的公司的需求。 他们放弃自己的梦想，以满足远处资本家的需求。 他们在夜间标注都市区域的景象，包含「房屋」、「商店」、「车子」，像是被命运捉弄般，这些标注内容对应到他们曾经居住的街道，说不定之后无人机将会飞入这些街道进行轰炸。 他们劳动所用的网站信息。
　　非常不透明，因此谁也说不准这些任务的用意为何，或是受益者是谁。 在隔壁房，无业的巴勒斯坦人成为 m2Work 锁定的目标; 这是通讯业者诺基亚和世界银行的合作企划案，目标是要给「世界上最弱势的人」新型态的微就业机会。 世界银行致力在南半球「创造工作机会」，当然会将巴勒斯坦 3 成的失业率视为不可错失的良机，因为他们是尚未受到利用的廉价劳力，而我们美好「新经济」所仰赖的大型电信网络，正好能把他们纳入全球资本的版图中。
　　除了m2Work，还有许多社会影响力外包（impactsourcing）风投事业利用微工作触及过去无法取得的全球工作人力。 由 Deepen AI 公司经营的非政府组织 Lifelong，培训叙利亚难民为 Google 和亚马逊这类的企业注解数据。
　　同样地，非营利平台 Samasource（SAMA）培训乌干达、肯尼亚和印度的难民完成简短的数据任务，并积极招募难民到亚马逊的 MTurk 工作。 该平台的口号「用工作机会取代援助」，完美阐释了这些企划的理念。 Samasource（SAMA）发明了「微工作 」一词，正好反映出它的理念源头—微型放贷（microloan）。
　　微工作就像微型金融一样，是种专给无业和贫困族群的贷款方案，为这些计划打包票的，是对市场机制能治百病的深信不疑，结果却只是让国家陷入欠债循环、战乱和贫穷。 微工作不提供权益、职位保障或作业流程，且薪酬微薄到只够飚口，使人社会处境艰难。
　　困于难民营、贫民窟或殖民地的工作者，被迫在裸命（bare life）的条件下靠微工作勉强生存。 如此明显针对种族的歧视作法采用了「监狱产业复合体」（prison-industrial complex）逻辑，将过剩人口（多为黑人）监禁，并依法强制他们低薪或无偿劳动。 微工作方案也用如出一辙的方式剥削困于经济暗处的人，俨然形成一种难民产业复合体（refugee-industrial complex）。自动化背后的真相：弱势者被迫成为Uber、特斯拉的廉价劳力
　　因此不难想像，Samasource（SAMA）的前首席执行长珍娜（Leilah Janah）选择用「虚拟生产线」这种较好听的称呼，把贫穷化包装为勤奋美德。 虽然比最底层的非正式工作安全（甚至更有赚头），但微工作通常是专给走投无路的人。 事实上，微工作筹办方通常锁定战争、内乱或经济崩盘的受灾户为对象，原因不是如珍娜等推动者所称的不计较这些人的背景，而是看准了他们艰困的处境。 这些组织深知在奈洛比基贝拉贫民窟（Kibera）或是加尔各答的棚屋区，劳动者没什么余裕抗议薪水低或是缺乏权益保障。
　　这才是自动化隐藏的真面目：由全球各地难民、贫民窟住户和受殖民者集结而来的族群，因贫穷化或法律强制力，被迫出卖劳力替 Google、脸书和亚马逊等公司进行机器学习 。
　　以自驾车为例，这产业在许多大型平台上都持续发展，估计2019年市值高达540亿美元，且在2026年将远远超出5500亿美元。 特斯拉（Tesla）等公司有很多劳动力需求在于清理和注解资料，以利自驾交通工具顺利行驶。
　　从车上拍摄的景象内含大量原始视觉资料，要先经过归类和标注才能用。 接着再拿已标注资料让车辆学习分辨都市环境，并辨识出行人、动物、道路标志、红绿灯和其他车辆。 资料训练很少在公司内部进行。 通常，特斯拉这类的公司会把工作外包到南半球。 2018年，超过75%的此类数据是由处境最艰困的委瑞内拉人负责标注。
　　自从委国经济崩溃，通胀率逼近百分之一百万，大量失业人口（包含不少中产阶级的专业从业人员）开始使用Hive、Scale和Mighty AI（在2019年被Uber并购）等微工作平台，以通常不到一美元的时薪标注都市环境影像。
　　虽然业主能在这些网站上匿名，因此几乎不可能辨识出群包网站服务的大公司身份，但其实不难推测，Google、Uber和特斯拉都在委国这波危机中捞了不少便宜—资本主义的典型作风就是发灾难财。 统计数据显示，直到今日，委国提供的自驾车相关资料处理劳务量仍是最高。
　　从经济崩溃受灾户、难民到贫民窟住民，平台资本主义专找名目上多余的人口下手—将众多零碎任务交给长期被排除于合理雇佣关系外的人，并从中图利。 这些人被Google和脸书等公司把持，长久困于劳动市场边缘的灰暗地带，既不属于受雇人员也非失业人口。 接案者只在教导算法如何辨识行人的那一分钟有工作，然后又被扔回人力库去找寻下一份任务，如此不断在受雇和失业两种状态之间摆盪。
　　无论是难民营或监狱的工作， 又或是美其名为福利（welfare）的工作救济劳动要求（workfare）， 微工作形式都让过剩的廉价劳动力便于受到利用，且不仅是出于获利的目的，也是一种管束的手段。 2008年金融危机发生后，美国各州政府委托Samasource（SAMA）教导求职者从事线上劳动，主要是在经济衰退及去工业化最严重的「铁锈地带」（Rust Belt）。
　　这个计划的用意，在于让长期失业者为美丽新经济做好准备，因为届时工作者要面对的不是全时工厂劳务和严格主管，而是临时工作和专制的算法。 因为这些培训计划通常涉及学员对平台的使用，所以不易判断教育和实际劳动之间的分野。
　　虽然 Samasource（SAMA）教计画是欧美微工作的极端范例，却也揭示北美洲有哪些族群使用这些平台：「被开除的教师、行动不便的专业人士、退役军人、有空间恐惧症的作家......以及家庭主夫主妇。」 如同叙利亚难民或是加尔各答贫民窟住民，许多这类型的工作者被卷入资本的轨道，却被拒于正式劳动市场之外。 他们形成马克思口中的「相对过剩人口」（relative surplus population），意即「仅部分工时受雇」而不足以维持生计和完全「不事生产」而长期无薪所构成的冗余群体。
　　根据需求扩张和紧缩来聘雇的波动体系，势必会导致这群人的遗落。 工作者被纳入劳动力后，便开始仰赖给薪关系。 劳动需求下滑使得工作机会减少时，工作者必须另外寻求办法维生，像是补助金、非正式工作，或是向人乞讨食物和收留处。 微工作只不过是这些凄凉选项中最新的一种。