公路检测有了好帮手

　　一款公路交通基础设施检测APP
　　可实现智能看病、精准诊病、科学处病
　　大大提高检测效率
　　目前已在25个省市79个公司推广应用
　　检测桥梁6.19万余座
　　隧道5000余个
　　边坡2000余处
　　机电设施2.1万个
　　这是招商交科所属招商局重庆公路工程检测中心有限公司（简称招商路检），经过数年探索与实践，研发的公路交通基础设施智能检测平台＂道检通＂，涵盖了日常巡查、经常检查、定期检测、施工监控、健康监测、病害决策等功能，为公路及城市道路基础设施精准＂看病、诊病、治病＂提供智能化工具，极大提升了传统检测质效。
　　道检通智能采集终端。
　　道检通web端。
　　高效数据采集
　　擦亮观察病害的＂放大镜＂＂道检通＂数据采集系统基本实现了各项检测业务全覆盖，通过集成应用大数据、人工智能、云计算、物联网，规范了数据标准，提升了检测精度，提高了检测作业效率，是公路基础设施病害观测的＂放大镜＂。
　　传统的检测方式通过人工现场观察并手写纸记，面临设施病害种类多、标度复杂、难记全、难记准等问题。招商路检立足行业痛点，以实用性为第一考量，将相关行业规范及专家经验数字化，分类列明检测参数及其对应病害，建立专业化知识库，研发＂道检通＂智能采集App，提升传统检测数据采集效率。
　　基于检测知识库的＂点选式＂数据采集。检测人员登录相关程序，点击选择采集病害类型、程度等选项，录入病害数量并拍摄照片，一键上传到云服务端，完成数据采集，替代了原来的手写纸记方式，大大提高了检测标准化水平。
　　＂道检通＂App还提供＂绘图式＂数据采集，在设施平面图、三维模型上通过描绘方式画出病害，系统自动测算病害尺寸，数据采集直观性得到了进一步提升。此外，＂道检通＂还实现了将工程实体抽象与病害类型及尺度完美糅合，自动生成展布图，为生成检测报告及其病害处置设计提供便利。
　　复杂桥隧结构＂手绘式＂数据采集。随着智能化时代的来临，招商路检紧跟时代脚步，将＂道检通＂与智能终端、语音识别、图像识别与人工智能算法等应用相结合。＂道检通＂App通过手机拍照实现隧道、桥梁等表观病害类型及尺寸的自动识别；通过智能巡查车搭载摄像头实现路面重度病害、交通异常、路侧异常等行车安全风险源的识别与定位；通过无人机定轨巡航与航测功能实现桥梁、边坡巡检一键起飞与异常主动识别；通过基于6万余座桥梁、6000余处隧道、2000余座边坡的检测数据形成的检测知识图谱与大数据指引算法，为工程师推荐重点检测的部位及病害，大大提高了检测准确度。
　　隧道、桥梁等表观病害类型及尺度的自动识别。对于需要长期观测的设施，＂道检通＂通过物联网技术，接入传感器数据，构建交通基础设施结构远程实时监护IoT平台，实现设施实时在线监测。＂道检通＂适用于桥梁、隧道、边坡等大型结构物在线监测及预警，并能广泛接入主流监测传感器设备，自由度更大。
　　同时，平台植入结构恒载响应时域融合分析算法，能够解决环境干扰引起的数据偏移问题，利用数据特征体系与准确性研判机制解决数据异常问题，基于多指标联动的多层级预警模型解决预警预报准确性问题。
　　远程精准诊断
　　打造分析问题的＂透视镜＂为进一步提高检测采集数据的二次加工整理效率，减轻工程师工作压力，减少检测安全风险，＂道检通＂采用大数据、云计算、远程诊断等方式在数据分析处理端排忧解难。
　　＂道检通＂通过调用云服务数据，严格遵循规范计算规则，自动进行技术状况评定，一键即可完成繁琐的检测报告、电子原始记录以及数字化存档，这些功能可将工作效率提高三倍以上。传统＂外业一个月，内业一个月＂的工作模式一去不复返，大幅度提高评价精度及工作效率。而且，＂道检通＂按照标准化模板出具的报告非常规范，规避了过去报告编写中容易出现的数据计算错误、文字错漏、报告前后不一致等问题，并极大减少了审核工作量。
　　自动生成的检测报告。＂道检通＂还融合了海量检测数据，基于多年积累的行业及专家经验，利用大数据、云计算等技术进行病害诊断分析，通过系统快速、准确给出病害成因与处置建议，为养护决策奠定重要基础。
　　对于巡查、经常检查、定期检测、健康监测等多类设施检测手段，其检测方式、频次、侧重点不同，反映的问题各异。研发团队提出基于多源多类检测信息融合的技术状况动态评估算法，进行全方位、全时域动态分析，更加精确评价基础设施运行状态，对于制定养护计划具有重要指导意义。
　　＂道检通＂能够充分发挥跨时空优势，不仅提供＂远程诊断＂功能，实现了现场检测与后端诊断同步进行，大大提高了生成效率，还提供专家远程咨询功能，在线提供指导，提高诊断准确性。
　　智能养护决策
　　提供解决难题的＂金钥匙＂为了给公路基础设施提供科学的病害维修与养护方案，发挥试验检测工作的更大作用，＂道检通＂通过梳理既有标准规范、设计文件、论文专著，以及近万份检测报告，总结提炼出交通基础设施病害信息库、特征库、成因库以及处置方法库，并利用大数据、自然语言识别、模糊匹配、人工智能等技术形成了交通基础设施病害决策专家系统。该系统可根据不同设施及其病害特点，对症下药，为病害的处置方法、处置时机、处置成本提供切实可行的方案。
　　＂道检通＂养护决策不但要考虑实施效果，还要考虑经济性，在约束资金及技术状况条件下，系统能够提供多种养护方案供选择，辅助科学决策，让维修保养＂处方＂更加清晰明了。同时，这种决策分析功能通过实践不断追溯、评价及验证，反哺＂道检通＂决策模型优化。
　　＂道检通＂已经成为业内一款专业涵盖齐全、数据积累丰富、应用推广良好的工具型软件平台，它改变了传统作业方式，现场检测更便捷、云端处理更及时、协同作业更高效，极大提高了检测工作效率。
　　同时，＂道检通＂通过进一步细化和衍生产业链，形成了＂检、评、治、养、管＂技术体系，打造＂道养通＂交通基础设施智能养护平台与＂路安云＂交通基础设施结构安全监测云平台等数字化产品，累计获得44项知识产权，编制12项标准规范，荣获包括国家科技进步奖、重庆市科技进步奖、中国高速公路信息化最佳产品奖等多项奖励，并助力招商路检成为国家级专精特新＂小巨人＂企业。
　　展望未来，＂道检通＂将在公路检测数字化领域持续迭代升级与精耕细作，进一步完善数据采集、检测诊断、科学决策及维修处置技术体系，为全面提升公路基础设施耐久性、可靠性与安全性提供技术支撑，为深入推进公路检测可持续、高质量发展贡献力量，为加快建设交通强国添砖加瓦。
　　作者｜张朋
　　编辑丨薛彩云 廖芊
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