腾讯AIGC发展趋势报告202369页

　　前言
　　2022年是AlGC（Al-Generated Content，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐。9月23日，红杉美国发表文章《生成式Al：一个创造性的新世界》，认为AlGC会代表新一轮范式转移的开始。
　　2022年10 月，Stability Al获得约1亿美元融资，估值高达10亿美元，跻身独角兽行列。Stability Al发布的开源模型 Stable Diffusion，可以根据用户输入的文字描述（称为提示词，prompts）自动生成图像，即文生图（Text-to-lmage，T21）。Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney 等可以生成图片的AlGC模型引爆了Al作画领域，Al作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透。
　　2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑ChatGPT 是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱AlGC，不断推出相关的技术、平台和应用。
　　从字面意思上看，AlGC是相对于过去的PCG、UCG而提出的。因此，AIGC的狭义概念是利用Al自动生成内容的生产方式。但是AlGC已经代表了Al技术发展的新趋势。过去传统的人工智能偏向于分析能力，即通过分析一组数据，发现其中的规律和模式并用于其他多种用途，比如应用最为广泛的个性化推荐算法。而现在人工智能正在生成新的东西，而不是仅仅局限于分析已经存在的东西，实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。
　　因此，从这个意义上来看，广义的AlGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的Al技术，即生成式Al，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容（如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境）等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。但1因此，AlGC已经加速成为了Al领域的新疆域，推动人工智能迎来下一个时代。Gartner将生成性Al列为2022年5大影响力技术之一。MIT科技评论也将AI合成数据列为2022年十大突破性技术之一，甚至将生成性Al（Generative Al）称为是Al领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。
　　如果说Al推荐算法是内容分发的强大引擎，AIGC则是数据与内容生产的强大引擎。AIGC正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，在某些情况下，它比人类创造的东西更好。包括从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被AlGC所影响和变革。数字经济和人工智能发展所需的海量数据也能通过 AlGC技术生成、合成出来，即合成数据（synthetic data）。
　　未来，人类的某些创造性的工作可能会被生成性Al完全取代，也有一些创造性工作会加速进入人机协同时代———人类与AlGC技术共同创造比过去单纯人的创造之下更高效、更优质。在本质上，AIGC技术的最大影响在于，AIGC技术将会把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨大的劳动生产率和经济价值。
　　换句话说，正如互联网实现了信息的零成本传播、复制，未来AIGC的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产，这一内容生产的范式转变，将升级甚至重塑内容生产供给，进而给依赖于内容生产供给的行业和领域带来巨大影响。