远见从硅谷视角，看GPT热潮的期待与焦虑

　　【本期话题】AIGC热潮不退，GPT目前展现的智力和能力，是一种高效的智能，还是一种新生的智慧？中国互联网产业，在这波浪潮中，应该是＂掘金＂，还是＂卖水＂？大洋彼岸的硅谷，是怎么看ChatGPT的呢？央广经济之声《远见》，对话全球科技创新产业专家、科技投资人，Frost&Sullivan中国区首席顾问王煜全。
　　导读要点
　　*国内热潮折射＂中国版GPT＂期待，产业赛道尚处＂蓝海＂
　　*AIGC是＂人类高手分身＂的创新，但不是万能的创造
　　*＂掘金＂不误＂卖水＂，中国AIGC怎样用好大数据＂红利＂？
　　*中国互联网公司几乎＂全员下场＂，未来AIGC＂独角兽＂在哪里？
　　*激荡20年，中国科技企业能否守住＂主场优势＂
　　一段时间以来，ChatGPT引发全民关注。
　　ChatGPT是由美国人工智能公司OpenAI开发的自然语言处理（NLP）模型，2022年11月底正式推出后，风靡全球。依托Transformer模型作为基础架构，3年进行45TB的数据文本训练，实现了从＂搜索问答＂式人机对话，到依托数据库的自主理解回答。
　　ChatGPT已在编程、考试、面试和数据分析等场景展现出惊人能力。持续开源训练，也让技术进化速度越来越快。人们期待之余，也充满焦虑。它是高效的智能，还是新生的智慧？中国互联网产业，在这波浪潮中，应该是＂掘金＂，还是＂卖水＂？从大洋彼岸的硅谷视角，是怎么看ChatGPT的呢？
　　国内热潮折射＂中国版GPT＂期待，产业赛道尚处＂蓝海＂
　　思远：比起此前的区块链、VR、元宇宙，这波GPT概念热潮，是不是更实在呢？硅谷那边像中国这么热烈讨论，甚至全民讨论了么？
　　王煜全：是的，ChatGPT创造了一些纪录，比如它发展到上亿用户只用了两个月，已有超过500个创业公司用它作为核心技术创业。
　　以前的规律是科技越进步，技术门槛越高，对人工智能的编程水平要求，比设计网页要难多了。但ChatGPT直接降低了门槛，只要会说话交流，就可以用它，因为我不相信这一亿用户都是智能算法程序员。中国人对先进科技的热情，比国外还高。国内热议，体现了期待，希望中国的ChatGPT尽快推出。
　　思远：三年100亿条句子，超过45TB的训练，这是什么概念？
　　王煜全：三个层次来理解，第一，数据量确实大，但不要被吓住，数据是基于互联网积累的数据训练出来的，互联网是人类知识的汇总。中国人的互联网内容，一点不比国外少；
　　第二，这些数据不能直接使用，如涉及色情数据、道德伦理、种族歧视等，需要过滤、筛选和清洗的＂数据标注＂工作，相当于＂淘金潮＂里卖水、卖铁锹的。很多公司做数据标注的业务已经做大了，这方面，中国互联网大厂的阿里、腾讯、百度都在跟进。这要求我们从以前的＂结构性数据＂转化到＂对人类智慧＂的综合数据；
　　第三，ChatGPT的进化，依靠于和人类的互动。开发者在这个系统不严谨、不完善时，就开放了，再雇佣很多人去纠偏。这告诉我们，＂闭门造车＂是不行的，有的企业怕出错、怕挨骂，技术只在内部测试，最后成长就慢了。
　　（图源：CFP）
　　AIGC是＂人类高手分身＂的创新，但不是万能的创造
　　思远：依托大量数据，靠从业者训练纠偏，做＂数据沙漏＂，最关键的，敢于大胆试错、发动＂全民纠偏＂——人人都是训练师，就形成了＂训练生态＂了。AIGC领域，GPT算是革命性浪潮吗？三五年内对人类现有的产业、商业模式会有大影响吗？
　　王煜全：它是革命性的，但不是万能的。ChatGPT是对人类知识的快速、高效汇总，把财务报表给它，能迅速总结报表精髓。ChatGPT不是万能的，因为它是＂基于现有知识的总结＂，但不能创造知识。Open AI平台，除了文字，还能快速生成图像、音乐、视频，但这些都是通过＂总结＂得到的，并不是＂创造＂。未来社会，属于善于＂人机协同＂的那群人。
　　思远：所以，现在我们不用过分担心或焦虑它的颠覆力。但实践中，有人拿它去写论文去了，足以＂以假乱真＂，GPT对人类工作哪个领域影响更大？可以分辨哪个是机器做的，哪个是人做的吗？
　　王煜全：人很难分辨，但现在有人用＂人工智能＂来分辨，也就是＂以彼之道，还施彼身＂。技术革命能够惠及大多数人，所以你能不能受益，取决于你会不会用它。AIGC生成内容不稀罕，稀罕的是AIGC生成服务。现在，牛人把自己的能力给人工智能，等于有了分身，以此产生各行业的＂专业级服务＂。
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　　＂掘金＂不误＂卖水＂，中国AIGC怎样用好大数据＂红利＂？
　　思远：中国以往依托人口红利，产生的画像数据、行为数据，就像人工智能的土壤，怎么＂种庄稼＂？
　　王煜全：数据是基础，要变成有效信息，加以智能解读。这样会带来经济的巨大飞跃。中国过去40年经济发展，依托于物品商品化，市场增大。未来怎么办？要靠＂服务商品化＂。
　　去年夏天，我回国时和中国服务贸易协会的仲（成虎）会长交流＂高端服务＂的话题。科技可以让＂高端服务＂规模化，比如健康、理财、个人顾问、助理等，都可以通过人工智能和科技企业完成。这个市场要做大，必须特别清晰地界定出＂什么是科技服务和AI可扩展的专家级服务＂。
　　思远：当年美国＂淘金潮＂时，很多人避开＂内卷＂，另辟蹊径守着沙漠卖水，这是策略竞争的表现。中国下一轮AIGC的产业机会，是＂淘金＂，还是＂卖水＂？
　　王煜全：不能把这两者割裂，现代社会产业是生态的。必须生态各方紧密配合，电动车领域，中国在电池技术、整车一体成型铸造，才能形成完善的产业生态。所以，既要培养＂淘金者＂，也要培养＂卖水者＂。
　　中国有制造优势，比如一位朋友做机器人创业，双机器臂做煎牛排，煎的手法是跟米其林三星级厨师学的，这就是高端服务。中国未来制造业升级，以前强调产品，现在把产品要包含到服务里，用户买产品不是目的，让你服务才是目的。
　　思远：实验证明，程序在特定环境下封闭训练，是可以进化的。有人担心AI超出人类驾驭和控制能力怎么办，轻则让很多人失业；严重的话，AI有了意识会对社会产生反噬，需要焦虑吗？
　　王煜全：历次工业革命、科技进步都会有人失业，为什么你要当失业者？国际象棋领域，人工智能＂深蓝＂把世界冠军卡斯帕罗夫赢了，卡特帕罗夫后来搞了个＂人机自由组合国际象棋大赛＂，让几台电脑同时辅助人类，给出不同方案。人机结合1+1，远远大于2，它既是淘汰人的工具，也是把人能力放大的工具。
　　思远：就像职场中，领导未必是业务水平最高的。但人可以做机器的＂领导＂，前提是你有＂机器智商＂。
　　（图源：CFP）
　　中国互联网公司几乎＂全员下场＂，未来AIGC＂独角兽＂在哪里？
　　思远：目前，国内互联网公司几乎＂全员下场＂，包括百度、阿里、360、腾讯、网易、科大讯飞等企业，这样有意义吗？会给国内科技产业带来怎样的变化？
　　王煜全：ChatGTP会带动两轮＂热＂。第一轮是＂建平台＂，成本很高、训练很贵，只有腾讯、阿里、华为等大厂，以及有号召力的资深科技创业者，能拿到大融资的人可以做。但不用慌，＂工具＂的市场是小的，＂应用＂的市场才是最大的。
　　未来基于ChatGTP会有很多今天大家想不到的应用，只要把专家经验变成服务，被广泛使用，平台上会诞生很多大于平台的应用，这才是真正吸引人的地方。到应用的时候，就不需要那么高的技术门槛了，需要的是对客户、行业理解和专业知识的门槛。
　　思远：GPT的技术浪潮，会不会给中国互联网行业，带来新的机会和新生力量？未来还会有BAT、TMD时代的新巨头吗？
　　王煜全：肯定有新机会。原来也认为BAT后，没有新的机会了，但是京东、抖音、拼多多，一个比一个大，大厂可以做底层大平台，但未来会有哪些＂火出圈＂的应用，需要创造力、试错和运气，这一定是属于创业企业的机会。
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　　激荡20年，中国科技企业能否守住＂主场优势＂
　　思远：过去20年，中国互联网的商业战场上，中国企业很勤奋，运气和战略也好，＂完胜＂试图切入的外企们。这一轮AIGC的全球竞争中，中国企业能否像以前一样，守好＂主场优势＂？
　　王煜全：当然，语言是最大的优势，想做中文版＂ChatGPT＂，就要靠中文去训练，才能得到中国人的智慧总结，这个服务实际上是有一定文化属性的。
　　思远：人工智能技术，需要一套系统，包括底层芯片、深度学习框架、不同领域的大模型，以及在此之上的各种智能应用。这轮产业竞争中，中国科技产业的不足是什么？怎么扬长避短？
　　王煜全：中国没有明显短板，算力固然重要，但那是云端算力，中国的计算中心搭建和超算水平，并不落后，现在GPT模型算法是开源的，是可获得、可借鉴的。
　　天才也需要训练，才能兑现天赋。所以，数据训练水平决定了最终结果。开始会有偏差、被人指责，但依然要坚持在真实的互动中成长，考验的是创业者的胸怀。
　　对监管而言，不能＂因噎废食＂。AIGC，可以让科技服务规模化。但以前的监管，它通常是＂出了问题再管＂，现在要求必须懂技术，知道技术可能会形成什么影响，提前布局的同时，不阻碍技术发展。
　　思远：就像养孩子，天赋兑现的过程十分漫长，监管就像孩子的＂家长＂。面对孩子成长过程中的错误，及时纠正，尽量犯小错，不犯大错和原则性错误。人和机器，都是在错误中成长的，有时错误比成功和赞誉，更有价值。
　　作者：经济之声评论员、《远见》栏目制作人 王思远
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