监控利器出鞘PrometheusGrafana监控MySQLRedis数据库

　　俗话说，没有监控的系统就是在裸奔，好的监控就是运维人员的第三只手，第三只眼。本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库（MySQL、Redis）。
　　1. 安装Grafana
　　Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus等数据源。
　　1.1 下载并安装
　　下载地址：https://grafana.com/grafana/download
　　选择最新的版本进行安装，按照网站的提示运行脚本即可（监控服务器需可访问外网，如无法访问外网可与我沟通如何离线快速部署）。
　　运行如下脚本 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm  sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
　　1.2 启动grafana
　　安装完成后，grafana服务默认已安装，配置文件为/etc/grafana/grafana.ini，如需修改路径及端口，可在该文件中修改
　　启动grafana  /etc/init.d/grafana-server  start
　　1.3 登录grafana
　　访问页面http://服务器IP:3000 ，默认账号、密码admin/admin 首次登录将提示修改密码，建议修改
　　2. 安装Prometheus
　　2.1 Prometheus 主程序安装
　　Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面
　　可登录官网进行下载，官网下载地址：https://prometheus.io/download/
　　根据操作系统类别选择文件进行下载，本次部署在linux上
　　/**  下载*/  wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz     /**  解压*/  tar -zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
　　2.2 启动prometheus主程序
　　生产环境可参考如下方式启动 /** 生产环境启动*/ nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &   /**     --web.enable-lifecycle  加上此参数可以远程热加载配置文件，无需重启prometheus,调用指令是curl -X POST http://ip:9090/-/reload -- storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天，启动时加上此参数可以控制数据保存时间   */
　　其他的参数及配置可以在prometheus.yml中调整及配置
　　3. 在需监控的机器上部署exporter
　　3.1 监控linux主机
　　下载监控linux主机的node_exporter，依旧从官网下载
　　/**  下载  */  wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz     /**  解压  */  tar  -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
　　可以按照默认方式启动 /** 启动 node_exporter*/  cd  node_exporter-0.18.1.linux-amd64  nohup ./node_exporter  &  /**  默认端口9100  */
　　3.2 监控MySQL
　　3.2.1 下载
　　下载监控MySQL的mysqld_exporter，依旧从官网下载
　　/**  下载  */  wget  https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz     /**  解压  */  tar -zxvf  mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
　　3.2.2 监控账号及修改文件配置
　　在MySQL里配置MySQL监控账号 /**  创建账号  */ mysql> CREATE USER ＂mysql_monitor＂@＂localhost＂ identified by ＂mysql_monitor＂;  /** 授权 */ mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO ＂mysql_monitor＂@＂localhost＂;  mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO ＂mysql_monitor＂@＂localhost＂;   /**  注意,不用版本对权限要求不一致，启动时注意查看日志，如权限不足则继续授权或创建对应的账号  */
　　配置文件修改 cd mysqld_exporter-0.12.0.linux-amd64   vim .my.cnf  /**  添加如下配置 */ [client] port=3306 user=mysql_monitor password=mysql_monitor
　　3.2.3 启动监控脚本 nohup   ./mysqld_exporter --config.my-cnf=.my.cnf  &
　　3.3 监控redis
　　3.3.1 下载redis_exporter
　　官网上没有redis_exporter, 可以从github上获取，另外redis插件无需放在redis机器上也可以 /**  下载  */  wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.30.0/redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz  /**  解压  */  tar -zxvf  redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz
　　3.3.2 启动redis_exporter /**  redis无密码 */ nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6379 -web.listen-address 0.0.0.0:9121  &   /**  redis有密码  */ nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6479 -redis.password 123456   -web.listen-address 0.0.0.0:9122 &   /**     -web.listen-address  可以自定义监控端口 */
　　4. 配置prometheus配置文件
　　4.1 添加各监控项
　　配置文件可以有多种配置方式，可以根据不同的分类和习惯配置。可参考如下方式配置 # my global config global:   scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.   evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.   # scrape_timeout is set to the global default (10s).   # Alertmanager configuration alerting:   alertmanagers:   - static_configs:     - targets:       # - alertmanager:9093   # Load rules once and periodically evaluate them according to the global ＂evaluation_interval＂. rule_files:   # - ＂first_rules.yml＂   # - ＂second_rules.yml＂   # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it＂s Prometheus itself. scrape_configs:   # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.   - job_name: ＂prometheus＂       # metrics_path defaults to ＂/metrics＂     # scheme defaults to ＂http＂.       static_configs:     - targets: [＂localhost:9090＂]     - job_name: ＂OS＂       # metrics_path defaults to ＂/metrics＂     # scheme defaults to ＂http＂.       static_configs:     - targets: [＂192.168.56.114:9100＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.114＂                - targets: [＂192.168.56.116:9100＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.116＂       - targets: [＂192.168.56.117:9100＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.117＂ ##  上述job单独做主机监控，每台主机的instance不同     - job_name: ＂mysql＂       # metrics_path defaults to ＂/metrics＂     # scheme defaults to ＂http＂.       static_configs:     - targets: [＂192.168.56.116:9104＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.116＂          - targets: [＂192.168.56.117:9104＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.117＂     ## 以上是监控mysql的，instance和主机的instance的相同     - job_name: ＂redis＂       # metrics_path defaults to ＂/metrics＂     # scheme defaults to ＂http＂.       static_configs:     - targets: [＂192.168.56.118:9121＂,＂192.168.56.118:9122＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.118＂       - targets: [＂192.168.56.118:9100＂]       labels:           instance: ＂192.168.56.118＂ #   可以类似上述这种，redis的主机及各redis监控项组合在一起，instance使用相同的
　　4.2 启动或热加载prometheus /**  启动  */ nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &   /** -- storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天，启动时加上此参数可以控制数据保存时间 */   /**  热加载  */ curl -X POST http://ip:9090/-/reload     /** 热加载的前提是启动时加了--web.enable-lifecycle */
　　5. 配置各监控仪表盘
　　5.1 下载各监控仪表盘
　　以上模板grafana官方网站均有，可以根据自己的需要下载对应的模板，对应地址为https://grafana.com/grafana/dashboards
　　找到对应的仪表盘模板后进入下载
　　5.2 配置数据源
　　本次使用的均为prometheus数据源，因此配置一个prometheus的数据源
　　如果之前在grafana上没有配置过数据源 登录后会提示创建
　　选择prometheus
　　配置prometheus地址
　　最终save & Test即可
　　5.3 导入仪表盘
　　将5.1中下载的模板导入
　　导入
　　修改名称及数据源
　　import即可
　　5.4 配置完成后即可查看各监控情况
　　现在可以看一下炫酷的结果了。
　　主机监控如下
　　MySQL
　　Redis
　　其他如果需要其他监控项也可以自定义添加
　　大家在部署过程中如有问题可留言或关注微信公众号沟通。
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