MACD与KDJ共振筛选算法

　　在文章《MACD与KDJ的同框叠加》发布之后，有网友留言提出MACD与KDJ共同进行数据筛选的思路，本文进行筛选算法的建立。
　　思路步骤对MACD与KDJ分别、独立进行按需数据筛选；引入系统原有指标公式MACD与KDJ，并对所有输出进行赋值处理；应用BARSLAST函数，筛选当前MACD大于零；应用CROSS函数，对数据进行K值上穿D值的筛选；或者应用CROSS函数，对数据进行J值上穿0轴的筛选。
　　算法建立引入系统原有指标公式MACD与KDJ，并对所有输出进行赋值处理（下述代码中的红色等号）
　　DIF:= EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
　　DEA:= EMA(DIF,MID);
　　MACD:= (DIF-DEA)*2;
　　RSV:= (CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
　　K:= SMA(RSV,M1,1);
　　D:= SMA(K,M2,1);
　　J:= 3*K-2*D;
　　2.应用BARSLAST函数，筛选当前MACD大于零
　　BARSLAST(MACD<0)=1
　　计算逻辑为昨天的MACD处在0轴之下。
　　3.应用CROSS函数，对数据进行K值上穿D值的筛选；
　　CROSS(K,D);
　　4.或者应用CROSS函数，对数据进行J值上穿0轴的筛选；
　　CROSS(J,0);
　　5.或者应用CROSS函数，对数据进行J值上穿D值的筛选；
　　CROSS(J,D);
　　完整代码
　　参数1~4
　　参数5~6
　　DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
　　DEA:=EMA(DIF,MID);
　　MACD:=(DIF-DEA)*2;
　　RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
　　K:=SMA(RSV,M1,1);
　　D:=SMA(K,M2,1);
　　J:=3*K-2*D;
　　CONST(BARSLAST(MACD<0))=1 AND CROSS(K,D);
　　或者
　　DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
　　DEA:=EMA(DIF,MID);
　　MACD:=(DIF-DEA)*2;
　　RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
　　K:=SMA(RSV,M1,1);
　　D:=SMA(K,M2,1);
　　J:=3*K-2*D;
　　CONST(BARSLAST(MACD<0))=1 AND CROSS(J,0);
　　或者
　　DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
　　DEA:=EMA(DIF,MID);
　　MACD:=(DIF-DEA)*2;
　　RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
　　K:=SMA(RSV,M1,1);
　　D:=SMA(K,M2,1);
　　J:=3*K-2*D;
　　CONST(BARSLAST(MACD<0))=1 AND CROSS(J,D);
　　最后对所选定的数据，使用文章《MACD与KDJ的同框叠加》中的副图标注算法进行分析处理。