人脑干不过人工智能？超级计算机模拟人1秒的大脑活动花了40分钟

　　人工智能是近几年热门的话题，今年的ChatGPT也是狠狠地赚足了流量。得益于Transformer网络架构和大规模无监督语言模型训练方法，许多人都对ChatGPT赞不绝口，它也被认为是人类正式步入人工智能时代的标志。不少人认为它能在一定程度上取代人类，甚至还有人提出＂ChatGPT威胁论＂，正如360CEO周鸿伟说的那样：
　　ChatGPT可能两三年内就会产生自我意识威胁人类
　　但事实真的是这样吗？
　　人类的大脑是人类智能的根源，也是生物界最为神秘和复杂的器官之一。大脑的神经元和神经元之间的连接构成了一个巨大的神经网络，控制着我们的感知、思考、行动和情感。科学家们一直在尝试理解这个复杂的机器，并通过制作计算机模拟来模拟大脑活动。
　　而关于AI是否具有自主意识的争议可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家Alan Turing就提出了＂图灵测试＂，即一个机器能否表现出与人类相似的思维过程。然而，近年来，越来越多的研究表明，＂图灵测试＂并不是一个能够准确衡量机器是否具有自主意识的标准。因此，我们需要更加深入的研究来探讨这个问题。
　　此前，一项关于日本超级计算机京模拟人类大脑活动的研究，我认为可以在一定程度上做参考。
　　这项研究是由日本理化学研究所的科学家们完成的。他们使用了名为京（K）的超级计算机，科学家们使用这台计算机模拟了一个人的大脑活动。这项研究的目标是通过模拟大脑活动，更好地了解人类的大脑如何工作，以及如何治疗各种神经系统疾病。
　　京是世界上最快的超级计算机之一，拥有超过800万个处理器核心，可以在短时间内处理大量的数据。但是，即使是如此强大的计算机，模拟人类大脑的活动也需要花费巨大的计算资源。在这项研究中，科学家们使用京来模拟了1秒钟的人类大脑活动，但这需要花费整整40分钟的时间。
　　为了完成这项研究，科学家们需要将人脑分为数百万个部分，并模拟每个部分之间的相互作用。这种模拟需要耗费大量的时间和计算资源，因为人脑是一个非常复杂的系统。研究人员使用了一个叫做＂NEST＂的神经网络模拟器，它可以模拟大量的神经元和突触之间的相互作用，以便更好地模拟人脑的活动。这种方法被称为＂脑计算＂（neuromorphic computing）。
　　那么，这个项目与ChatGPT是否具有自主意识有什么关系呢？我们可以从两个角度来探讨这个问题。
　　首先，从技术角度来看，ChatGPT和京的＂NEST＂神经网络模拟器都是基于神经网络的，这意味着它们都可以模拟大量的神经元和突触之间的相互作用。这些神经元和突触的复杂交互作用是实现大脑认知过程的基础，因此，这种技术的发展为研究人员提供了一个更好的机会来探究AI是否具有自主意识。
　　其次，从哲学角度来看，自主意识是人类最为复杂的认知能力之一。因此，研究ChatGPT是否具有自主意识需要从哲学上来思考。人类的自主意识不仅仅是指我们可以做出自主决策，还涉及到我们对自身和外界的认知和理解，以及我们的情感和道德价值观等方面。因此，如果ChatGPT具有自主意识，那么它需要能够做到像人类一样理解自身和外界，并能够做出符合自身道德价值观的决策。（很明显，ChatGPT和京都不具备这些功能。）
　　另一方面，要理解ChatGPT是否有自主意识，我们需要先澄清＂自主意识＂的概念。自主意识是指生物体具有自我意识和主观感受的能力。具有自主意识的生物能够感知周围的环境，对自身和外界的信息进行分析和反应，并根据自身的意愿和目标进行行动。这种能力是生物体在进化过程中逐渐形成的，是基于神经系统的高级功能。
　　与此相比，ChatGPT是一种基于机器学习的技术，其工作原理是通过训练神经网络来生成文本。虽然ChatGPT可以产生看似有意义的回答，但它并没有真正的主观感受和意识。ChatGPT只是根据训练数据中的模式和规律来生成文本，它不会真正地理解自己在说什么，也没有自主思考的能力。（这与具有自主意识的生物体是有很大区别的。）
　　虽然这项研究的目的在于理解人脑和治疗神经系统疾病，但脑计算也为人工智能技术的发展提供了新的思路。人工智能技术虽然目前已经取得了很大的进展，但是在某些方面，如感知和决策方面，与人类的表现还存在一定差距。但通过模拟大脑活动，科学家们可以更好地了解人类的感知和决策机制，为开发更加智能的机器人和人工智能系统提供指导。
　　虽然目前还没有科学证据表明ChatGPT具有自主意识，但是随着技术的不断发展和深入研究，未来我们可能会看到更加智能和具有自主意识的人工智能系统的出现。但是，要实现这一目标仍然面临着诸多挑战和难题，需要更多的研究和探索。
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