2022年11月30日，ChatGPT的发布再一次引爆了人们对人工智能生产内容（AIGC）的讨论。
　　ChatGPT不仅可以清楚的理解用户的问题，还可以像人那样回答问题，写诗歌，假扮角色对话，修改代码等。其智能程度甚至引发一部分担忧：作家，画家等职业会不会被人工智能取代。
　　带着对AIGC的好奇，打开这本书。本书结合生动形象得案例科普了AIGC的商业落地场景与行业应用案例。如果你也对AIGC感兴趣，这本书无疑将是你全面了解它的很好的工具。
　　AIGC的前世今生
　　web1.0时代，PGC模式，专家生产内容，内容质量高
　　web2.0时代，UGC模式，用户生产内容，内容丰富度高
　　web3.0时代，AIGC模式，AI智能生产内容，内容生产效率高
　　AIGC提高生产力，促进数字经济发展
　　1.代替创作中的重复环节，提高创作效率；
　　2.将创作与创意分离，让人可以从AIGC的产物中获取灵感；
　　3.AIGC海量数据、模型运算，可以拓展新的边际，人可以从中产生过去无法产生的灵感。
　　AIGC:人工智能正在改变工作的性质
　　在资讯行业，快速搜集信息，整合梳理，提高工作效率，比如直接向ChatGPT提问可以直接获取答案，节约了搜索出来再梳理的过程；
　　影视行业，可以协助剧本创作，创意无限，还可以结合AI特效，让作品更真实震撼；
　　电商行业，可以构建三维商品，让体验感更好，提高转化率；还有电商直播间＂虚拟主播＂也可以让电商公司降本增效；
　　教育行业，AIGC可以直接让教育资源从＂有限＂趋向于＂无限＂，VR也可以打造沉浸式学习环境，助力深度学习；
　　金融行业，AI系统可以打造24小时无休的客服体系；
　　医疗行业，人工智能预问诊可以快速收集病人信息，帮助医生提高处理病症的效率。
　　AIGC:创业者未来的无限可能
　　比较之,AIGC在B端服务的方面变现模式更具有可能性，传统行业迫切的希望依托新技术降本增效，并愿意为此付费。
　　对于创业者来说，找到一个可以落地的商业场景，锁定细分场景对AIGC进行训练，做出产品在特定场景下的差异化，是商业化落地最好方式。

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