微服务SpringBoot整合RedisGEO实现附近商户功能

　　在点评项目中 如何 实现 附近商家的查询呢，展示出距离自己5公里内的商户，这样的功能如何实现？
　　答案是可以采用Redis 来实现，当然可能有很多实现方式，本文主要介绍如何使用Redis实现 附近商户的搜索功能一、Redis GEO 数据结构用法
　　GEO基本语法、指令
　　GEO 就是 GeoLocation 的简写形式，代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。
　　常见的命令GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回GEOPOS：返回指定member的坐标GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃GEOSEARCH：在指定范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能使用GEO存储经纬度、查询距离
　　本篇博文 Redis版本为 6.2版本
　　进入redis 查询 geo相关指令
　　使用 GEO 完成以下功能 实现两点之间的距离查询，以及指定范围内的地点
　　需求如下：使用 GEO 添加 北京 （天安门 116.397469 39.908821 、故宫 116.397027 39.918056、北海公园 116.389977 39.933144） 经纬度查询 天安门 与 故宫之间的距离在以上添加的地点中查询 天安门广场 （116.397827 39.90374） 附近2公里的地点
　　GEOADD 添加
　　GEOPOS 查看指定地点 经纬度信息
　　GEOHASH 查看指定地址 经纬度HASH值
　　拓展： GEOPOS 和 GEOHASH 的区别在于 GEOHASH 节约了 经纬度存储的 内存、减少不必要的内存消耗，从而提升性能
　　GEODIST 查看 天安门 与故宫之间的距离
　　GEOSEARCH 查询 天安门广场 附近 2公里的地点
　　二、SpringBoot 整合Redis 导入 店铺数据 到GEO
　　编写SpringBoot 单元测试进行导入Redis数据@Resource private IShopService shopService;  @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  @Test void loadShopData() {     //1. 查询店铺信息     List shopList = shopService.list();     //2. 把店铺分组，按照typeId分组、typeId一致的放在一个集合     Map> map = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));     //3. 分批完成写入redis     for (Map.Entry> entry : map.entrySet()) {         //3.1 获取类型id         Long typeId = entry.getKey();         String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;         //3.2 获取同类型的店铺的集合         List value = entry.getValue();         List> locations = new ArrayList<>(value.size());         //3.3 写入redis GEOADD key 经度 维度 member         for (Shop shop : value) {             locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(                 shop.getId().toString(),                 new Point(shop.getX(), shop.getY())));         }         stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);     }  }
　　运行完毕，查看Redis即可
　　三、SpringBoot 整合 Redis 实现 附近商户功能
　　需求介绍
　　实现附近商户查询功能采用GEO 数据结构实现附近商户查询完成分页功能
　　思路分析：
　　通过传输过来的 x、y 经纬度，然后我们根据该经纬度去查询redis中附近的商户，查出后即可返回，进行封装，查出来的结果进行循环添加至 Shop 地点距离，即可完成。核心源码
　　ShopController@GetMapping(＂/of/type＂) public Result queryShopByType(     @RequestParam(＂typeId＂) Integer typeId,     @RequestParam(value = ＂current＂, defaultValue = ＂1＂) Integer current,     @RequestParam(value = ＂x＂, required = false) Double x,     @RequestParam(value = ＂y＂, required = false) Double y) {     return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y); }
　　ShopService@Override public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {     //1. 判断是否需要坐标查询     if (x == null || y == null) {         // 不需要坐标查询，按数据库查询         Page page = query()             .eq(＂type_id＂, typeId)             .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));         // 返回数据         return Result.ok(page.getRecords());     }     //2. 计算分页参数     int form = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;     int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;     //3. 查询redis，按照距离排序、分页 结果：shopId、distance     String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;     GeoResults> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(         key,         GeoReference.fromCoordinate(x, y),         new Distance(5000),         RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));     //4. 解析id     if (results == null) {         return Result.ok(Collections.emptyList());     }     List>> content = results.getContent();     //4.1 截取from => end     List ids = new ArrayList<>(content.size());     Map distanceMap = new HashMap<>(content.size());     if (content.size() <= form) {         return Result.ok(Collections.emptyList());     }     content.stream().skip(form).forEach(result -> {         //4.2 获取店铺id         String shopIdStr = result.getContent().getName();         ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));         //4.2 获取距离         Distance distance = result.getDistance();         distanceMap.put(shopIdStr, distance);     });     //5. 根据id查询shop     String idStr = StrUtil.join(＂,＂, ids);     List shops = query().in(＂id＂, ids).last(＂ORDER BY FIELD(id,＂ + idStr + ＂)＂).list();     // 循环将 商品距离放入对象距离属性中     shops.forEach(shop -> {         shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());     });     //6. 返回结果     return Result.ok(shops); }
　　进行测试
　　作者：Bug终结者_
　　链接：https://juejin.cn/post/7187937697883750457