AI狂飙,用友的智能化技术,你拥有了吗?
刚问世就一路狂飙的ChatGPT,让我们感受到AI普及应用时代,已经扑面而来。科技部回应AI热潮,表示把人工智能作为战略性新兴产业,给予大力支持。
人工智能越来越多地走入各种业务与管理场景,在数字化的基础上,智能化成为企业与公共组织新的创新焦点。用友在数字化、智能化领域深耕多年,在企业服务的专业领域,已经帮客户落地应用了很多像ChatGPT一样的明星产品。
2013年,在用友用户大会,用友便提出企业智能运营的理念。
2020年,用友BIP(YonBIP)重磅发布,公布了数字化、智能化等特性。
用友网络董事长兼CEO王文京提出"数智企业"的理念。他认为:在数智商业创新的背景下,全球企业的发展正在走向一个新的范式,即"数智企业"。客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动、智能运营是数智企业应当具备的六大特性。
耳熟能详的"企业数智化,用友BIP",更是体现了用友致力于通过数字化、智能化技术,服务企业管理变革和商业创新的经营理念。
用友的智能化技术
成为众多领先企业的明星员工
在服务企业管理和创新的过程中,被誉为企业数智化大国重器的用友BIP,可谓是数字化、智能化应用的航空母舰。
通过智能中台构建AI PaaS能力,提供基于AI驱动的系列智能应用服务(财务自动化、精准营销、供应商推荐、AI人才管理、智能风控等)、智能应用开发、机器人流程自动化(RPA)服务、个人办公助手(VPA)服务,助力企业智能开放创新,推动更便捷、更便利的商业创新,打造企业智慧大脑。
在用友BIP这艘航母上,具体的智能化应用技术更是数不胜数。今天我们以点带面为大家介绍几位"明星员工":
1
智能财务场景
财务RPA主要适用于流程标准化、重复性、工作量大的财务工作,可以7*24小时不间断地代替人工采集数据、录入数据、核对数据及操作业务,打通系统间的无链衔接,帮助企业实现数智化转型,全时在线、全年无休!
例如关联交易对账机器人可以自动获取关联交易数据,生成当期对账报告,识别出对账不一致的数据,发送至相关用户,完成关联交易核对结果通知、预警、催报等工作,并于对账期结束后,出具对账考核报告。
智能稽核机器人可以实现自动的账表稽核、表表稽核,将稽核工作贯穿于报表报送全过程,可提前预警数据风险,大幅提升报表报送效率和数据质量。
财务RPA就像一个忠实的助手,随时随地为企业提供支持,帮助他们更加高效地完成财务流程,让企业的财务管理更加智能化、数字化。
2
数字人力场景
人力RPA的出现可以将HR从繁杂的事务性工作中解脱出来,让他们不再为琐碎的工作烦恼,真正享受工作的乐趣。
比如,用友招聘RPA可以优化数字化招聘管理流程,提升招聘效率。它的协作工具可以让面试官们摆脱低效繁琐的沟通环境,提升协同体验,让他们可以更高效地完成招聘工作;而线上化智能化工具可以让候选人们不再苦于复杂的招聘流程,提升应聘体验。
它实现业务流程的连通,贯通从候选人到员工到前员工的全生命周期;
实现数据自动流转,减少人为操作带来的数据错误,如发薪场景下数据自动收集、数据自动核查、数据自动分发;
实现效率的提升,省掉大量的操作、等待时间和重复工作,HR不再参与到事务工作推动、协调时间这样的事务性工作中。
招聘RPA就像一位高效的招聘经理,可以帮助企业更好地管理招聘流程,让每一位参与者都感受到了高效、智能、愉悦的工作体验。
3
智能制造场景
用友BIP废钢智能判级系统融合了包括人工智能深度学习技术、无线物联网技术、全自动聚焦拍照技术、废钢厚度识别技术、产品规模化交付等技术。
它拥有标准的废钢数据库以及20余种成熟的智能算法模型,可以应用于废钢检验远程监控、废钢智能判级以及扣杂数量的智能判定,以及危险物报警、超大尺寸废钢报警、油污提醒、废钢种类分析等。全面的软硬件集成技术,实现废钢判级过程的少人化、无人化,做到废钢检验公正客观,精准高效。
它广泛应用于鞍钢集团、济源钢铁、闽源钢铁、鑫阳钢铁、敬业钢铁、新华冶金等10余家钢铁企业,累计降本增效达千万元,助力减排二氧化碳288万吨。《基于工业互联网平台的废钢智能判级解决方案》近日成功入选工信部信息通信管理局《2022年工业互联网试点示范公示名单》。
它就像一位高效的废钢管理专家,帮助企业更好地管理废钢流程,确保每一件废钢都得到公正的评估,并且减少了人为错误的可能性,从而提高企业的运营效率和管理水平。
4
智多星:AI企业大脑
用友智多星AI企业大脑(简称智多星),加速人工智能在企业管理和业务场景中的融合应用。用友智多星面向五大典型业务场景,即大量重复性流程、业务量大频率高、跨多个IT系统、规则驱动型流程以及人工核查点多等场景,实现解放人力、执行跨系统流程、提高员工体验。真正做到让机器进行拟人工作和程序工作,真正做到像人一样识别、像人一样操作、像人一样判断。
自上线以来,智多星已作为中枢大脑,服务用友BIP生态中的各大版块,包括采购、营销、库存等场景,使用客户覆盖大型央企采购方、制造业用户,有效提升拉新和促活效率。
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