rbatis框架是一个类似mybatis3 dtd协议的RUST ORM框架,它支持htmlsql来解决复杂sql编写的问题。使用html中间语法更加利于类似chatGPT/必应这类大型AI通过生成XML的逻辑来实现复杂的业务SQL。与此同时,它还剥离了业务代码和htmlsql语句,让性能和开发效率兼顾。 与其他ORM框架相比,rbatis是唯一一个实现了mybatis3协议的框架。它支持的HTMLSQL语法类似于MyBatis中的XML配置文件,可以让开发者更加自由地使用SQL语句来访问数据库,而无需手动拼接SQL语句。同时,rbatis还支持许多高级特性,例如自动类型映射、分页查询等等。 在使用rbatis框架时,我们可以通过HTMLSQL来定义数据库操作。这是一种基于HTML的SQL语言,类似于XML的配置文件。可以使用条件判断、循环语句等语法来构建复杂的SQL查询。这使得我们可以在编写SQL时更加灵活,同时也避免了手动拼接SQL语句所带来的错误风险。 对于和AI系统配合开发,特别是chatGPT/必应这种大型AI系统的开发,使用rbatis框架可以有效加速开发进程。但由于Rust对所有权以及语法要求严格,chatGPT直接生成Rust代码有可能无法有效执行。不过,我们可以让chatGPT生成符合rbatis要求的HTML代码,并将OGNL改成Rust语法,同时无需CDATA转义。这种方案能够在保证rbatis框架的优势的同时,更加适应Rust语言的特性。 综上所述,rbatis框架的HTMLSQL语法可以极大地提高SQL查询的灵活性和可维护性,同时在AI系统开发中有着特别的优势。如果你正在寻找一个高效、灵活且可靠的ORM框架,那么rbatis框架无疑是一个值得考虑的选择。 -以上内容来自ChatGPT
rbatis框架是一个类似mybatis3 dtd协议的RUST ORM框架,它支持htmlsql来解决复杂sql编写的问题。使用html中间语法更加利于类似chatGPT/必应这类大型AI通过生成XML的逻辑来实现复杂的业务SQL。与此同时,它还剥离了业务代码和htmlsql语句,让性能和开发效率兼顾。
与其他ORM框架相比,rbatis是唯一一个实现了mybatis3协议的框架。它支持的HTMLSQL语法类似于MyBatis中的XML配置文件,可以让开发者更加自由地使用SQL语句来访问数据库,而无需手动拼接SQL语句。同时,rbatis还支持许多高级特性,例如自动类型映射、分页查询等等。
在使用rbatis框架时,我们可以通过HTMLSQL来定义数据库操作。这是一种基于HTML的SQL语言,类似于XML的配置文件。可以使用条件判断、循环语句等语法来构建复杂的SQL查询。这使得我们可以在编写SQL时更加灵活,同时也避免了手动拼接SQL语句所带来的错误风险。
对于和AI系统配合开发,特别是chatGPT/必应这种大型AI系统的开发,使用rbatis框架可以有效加速开发进程。但由于Rust对所有权以及语法要求严格,chatGPT直接生成Rust代码有可能无法有效执行。不过,我们可以让chatGPT生成符合rbatis要求的HTML代码,并将OGNL改成Rust语法,同时无需CDATA转义。这种方案能够在保证rbatis框架的优势的同时,更加适应Rust语言的特性。
综上所述,rbatis框架的HTMLSQL语法可以极大地提高SQL查询的灵活性和可维护性,同时在AI系统开发中有着特别的优势。如果你正在寻找一个高效、灵活且可靠的ORM框架,那么rbatis框架无疑是一个值得考虑的选择。
-以上内容来自ChatGPT
## 下面是我和chatGPT的简单对话 我: 使用例子如下 ```html ``` ```rust ///select page must have "?:&PageRequest" arg and return "Page<?>" #[html_sql("example/example.html")] async fn select_by_condition(rb: &mut dyn Executor, page_req: &PageRequest, name: &str) -> Page { impled!() } ``` * 我: ``` Syntax/method Generated Rust code ` and name != "" ` sql.trim(" and") if key == "id"{} for (key,item) in arg{} for (key,item) in arg{ continue;} sql.push_str("SET").trim("SET") match {} match true{ true=>{} _ => {} } match { _ =>{} } sql.push_str("WHERE").trim("WHERE") let a = rbs::Value::I32(1 + 1) ` and name=#{name}` sql.push_str(" and name=?");args.push(rbs::Value::String(name)); ` and name=${name}` sql.push_str(&format!(" and name={}",name)); ` and age=${1 + 1}` sql.push_str(&format!(" and age={}", 1 + 1)); ` and name=${name + "_tag"}` sql.push_str(&format!(" and name={}",name + "_tag")); ` and age=${age + 1}` sql.push_str(&format!(" and age={}", age + 1)); ` and bitand=${true & true}` sql.push_str(&format!(" and bitand={}", true & true)); ` and cmp=${2 > 1}` sql.push_str(&format!(" and cmp={}",2 > 1)); ` and p=${2 / 1}` sql.push_str(&format!(" and p={}", 2 / 1)); ` and eq=${2 == 1}` sql.push_str(&format!(" and eq={}", 2 == 1)); ` and mul=${2 * 1}` sql.push_str(&format!(" and mul={}", 2 * 1)); ` and not=${ !false }` sql.push_str(&format!(" and not={}", !false)); ` and rem=${ 2 % 1 }` sql.push_str(&format!(" and rem={}", 2 % 1)); ` and sub=${ 2 - 1 }` sql.push_str(&format!(" and sub={}", 2 - 1)); ` ``` * 我:按照上面提到的html语法直接给出html_sql,给出 查询user表根据name是否为空。 * ChatGPT: 回复 Sure, here"s an example of an HTMLSQL query using RBatis to select records from the user table based on whether the name field is empty or not: ```html ``` * 我:按照上面提到的html语法直接给出html代码,不要rust代码,给出 查询user表根据name和age 是否为空。 * ChatGPT: 回复 ```html ``` * 我: 按照上面提到的html语法直接给出html代码,不要rust代码,给出 查询user表根据name和age 是否为空,根据id降序,其中name建立了索引,like改为左匹配 * ChatGPT: 回复 ```html ```