欢太数科智造OPPO钱包（1）聚类算法实现切卡自由

　　在还没有电子支付的时代，我们都有这样的经历：钱包里各种IC、IP、IQ卡一大堆，掏半天急得满头汗，都找不到自己想要的卡。而现在所有的卡都装进手机里了，本来以为可以高枕无忧，可是随着电子钱包里卡越来越多，以前用实体钱包时找卡的困扰，竟然又回来了。
　　当然，作为OPPO手机 ＂钱包＂APP的运营方，欢太数科的工程师们永远是将用户的需求放在首位的。既然用户存在＂找不到卡＂这样使用上的痛点，那就利用AI+大数据进行智能计算，自动＂算出＂用户在当前环境下最可能要用到的卡。相当于手机内随身带了一位帮你管理所有卡片的管家，在你需要使用的时候，这位管家就会立刻把你想用的卡递给你。
　　OPPO钱包打开＂辅助切卡＂这个功能非常的简单，点击OPPO手机内的＂钱包＂APP，然后点击页面上方的去乘车，再点击右上方的两个小圆圈，就可以看到＂辅助切卡＂字样。点击进入后打开辅助切卡功能开关，为录入的卡片输入地理位置，这样下次用户在不同的场景时使用手机刷卡功能的时候，系统就会即时自动地切换到用户想刷的卡片，减少了在屏幕上划来划去找卡的繁琐操作。
　　辅助切卡，表面上看只是用户打开了一个开关而已，但在这个功能的背后，欢太数科的工程师却集合了当前人工智能的最新成果。比如已经广泛运用的聚类算法（Clustering Algorithm）就在这个功能中发挥了广泛的作用。
　　聚类算法其实很容易理解，举一个大家都能懂的例子。我们都将水里面一大类游的生物统称为＂鱼＂，是因为它们有着相似的外表和生活方式，尽管其中有些生物，比如海豚、鲸鱼等并不是鱼类，而是哺乳动物。但是通过特征和经验将他们暂且归类为＂鱼＂，相当于做了一次＂粗筛＂。这种做法的好处是即使是三岁的小孩子也能够轻易地将它们从其他动物中分离出来，人类就是这样不断学习和成长的。
　　欢太数科的工程师面对用户巨量庞杂的应用场景，化繁为简，不同的卡片相当于＂不同的动物＂，聚类算法的作用就是把其中的＂鱼＂找出来。如聚类算法中的k-means 算法，先是从n个数据对象中，选择 k 个对象作为初始聚类中心，剩下的其他数据对象，则根据它们与选取的k对象的相似度，分别将它们分配给与其最相似的聚类中心，就会形成比如k1、k2、k3聚类，然后再计算聚类中所有对象的均值，就会形成最接近我们想要的结果。
　　正是依靠包括聚类算法在内的人工智能算法的不断计算和进化，欢太数科让用户在使用辅助切卡功能的时候，能够在息屏、无感知的情况下，系统自动就会换到用户想用到的那张卡上。而且随着使用卡频率的不断提升，系统背后的算法所计算出的结果也会越来越准确，类比于以上的比喻，就好比我们对于＂鱼＂的定义越来越精确。体现到用户手机上的结果，就是＂所想即所得＂，负责递卡的＂管家＂越用越顺心。
　　辅助切卡功能，只是欢太数科为OPPO开发的钱包APP中，诸多＂人性化科技＂中的一个小点。以用户价值为依归的理念，让欢太数科为数以亿计的用户，以及广大金融、商业、生活服务等合作伙伴，带来更精准、更智能、更好用的数字科技解决方案。