数字化转型3。0之战，获胜的核心竟是它？

　　来源  | 管理智慧（华夏基石旗下媒体）
　　编辑 |  小石头
　　编者按：
　　近几年，中国企业家普遍有数字化转型的焦虑。5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术层出不穷、社会结构高度互联、市场环境瞬息万变，未来，数据会进一步爆发，给企业的数字化转型不断带来新的挑战。马云说过，＂我们是通过卖东西收集数据，数据是阿里最值钱的财富。＂企业的数字化转型，核心就是把人和物变成海量的数据资产。谁先使用了新技术，用好了新数据，就能取得先发优势，赢得竞争优势。
　　作者： 孙波、高智奇、冯大鹏、张瑾
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　　从互联网消费到产业智能
　　今天，数字化的概念无处不在，从数字化政府、数字化企业到数字化家庭，从智慧地球、智慧城市到智慧家庭，从专业书刊、社交媒体到高峰论坛，可以说，新技术驱动下的数字化转型，正深刻的改变着各行各业，包括传统产业，也包括今日所谓互联网产业。对于传统产业来说，通过各种新技术，将经营和管理活动的信息进一步数字化，大幅提升信息的处理效率，从而大幅度提高产业链上诸多环节的效率。甚至由于这种处理信息能力的提升，重构整个产业交易结构，进而重塑企业的商业模式。明确来说，本轮数字化转型的关键即在这里，新技术的应用是手段，产生生态的变革、企业商业模式的重构才是重点。能够自我变革，很快适应新的产业生态，进行生态卡位，重构商业模式的企业才能生存和发展。
　　产业智能，即各个产业在数字化的过程中，利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代ICT技术，改造产业生产方式，从而让产业更高效更智能。其实质是，以互联网的方式来经营各种产业。门户网站即是以互联网的方式经营报刊杂志，所谓电商即以互联网的方式经营零售。本轮数字化转型中，我们将会以互联网的方式经营一切产业，例如智能制造，即是以互联网的方式经营制造业；智慧金融，即是以互联网的方式经营金融业，不一而足。
　　以智能制造为例，在数字化的第一阶段，产生了数控机床、计算机辅助设计等生产工具，提高了生产的水平和效率。在数字化的第二阶段，产生了集成供应链等模式，实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化，打通整个制造系统的数据流、信息流。在数字化的第三个阶段，即本轮数字化中，通过对新技术的应用，不仅原有的数据流、信息流会进一步打通，产业价值链的协同效率更高，而且通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用，新一代智能制造中制造领域的知识产生、获取、应用和传承效率将发生革命性变化，显著提高创新与服务能力，形成了新一代智能制造一数字化网络化智能化制造。
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　　数字化转型的三个步骤
　　数字化转型的落地实现，至少需要三个关键步骤，这三个关键步骤的实现，对产业和企业都将带来革命性的影响，尤其表现在商业模式上。
　　第一步，把一切变成数据。如何把一切都变成数据呢？我们前面说过阿里巴巴 不可能给一个没有任何智能设备的山村老奶奶进行消费画像，道理很直白，阿里没 有数据。我们再举一个最简单的有趣又有用的例子，一家制造型企业在所有的设备 上都贴上了二维码，从而实现了对所有设备的数字化管理，一扫二维码就可以查看 该设备的所有信息。以上例子说明，把信息变为数据的方法首先是要有物联网终端 或智能手机等人机交互终端，通过这样的终端设备方可以将各种物体的状态或人的 行为状态转化为数字（0101）o更重要的在于，要将一切都变成数据，无论是地壳活动，还是路灯天线，无论是机器设备，还是老人小孩。只有将一切我们需要知道的信息都变成数字（0101）的，我们才能用算法对数据进行处理，进而商用，产生价值。
　　第二步，把企业内部数据通过数据中台全部打通。收集到的数据都是在独立的 信息系统之内的，要实现数字化转型就必须打通数据孤岛，首先在企业内部实现各 系统各平台之间数据的自由流通。比如，人力资源管理部门需要实时的经营数据， 以便针对性地制定不同业务单元或不同部门的人力资源管理策略，那么，他们如何 方便地获取其所需要的数据呢？目前，对很多公司来说，人力资源管理系统是无法 呈现业绩数据的，原因在于人力资源管理系统和业务管理系统之间没有打通。换句话说，企业现在使用的各个信息系统都是桶状的，底层数据的编码格式各不相同。要将企业内部的数据打通，就必须建立数据中台，通过数据中台处理底层数据，并进行各系统之间的数据交换。例如，将不同格式的数据进行重新编码，并以集装箱的形式储存，＂集装箱改变世界＂，大幅度提高数据交换的效率，将桶状结构的底部通过数据中台打通并链接。
　　第三步，把产业链数据全部打通。尽快数据中台打通了企业内部数据，但从整 个产业生态的角度看，各企业之间仍然是一个一个的信息孤岛。我们前面讲过，数字化时代，由于数据的高速流动和高效利用，整个产业分工必然进一步细化，产业价值链必然重构，实际表现的形态就是产业的生态化。例如，今天已经出现的阿里生态和腾讯生态，他们都卡住了整个产业链的某一关键环节，阿里卡住的是底层基 础设施，曾鸣教授称之为商业操作系统，腾讯卡住的是与10亿级用户的接点，用户每天都在用微信。阿里作为生态领袖，必然要组织大量的企业作为生态成员面向用户提供各式各样的服务，腾讯作为生态领袖，也必然要组织大量的企业作为生态成员面向用户提供各式各样的服务。要面向用户高效、精准、及时地提供服务，就需要打通整个产业生态的数据，用户的需求信息必须以最快的速度传递到生态内相关企业的手里。当然，产业链数据打通的时候必须要考虑数据安全与商业秘密保护。
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　　重构商业：经营方式互联网化
　　在把一切变成数据、把企业内部数据通过数据中台全部打通、把产业链数据全部打通之后，每一个产业的数据都会进一步爆发，处理数据的能力都将进一步增强。数字化的信息将会自发地按照其内在逻辑改造传统产业，正如曾经改造报刊媒体、商业零售一样，绝大多数传统产业都将进一步互联网化，都将以互联网化的方式进行企业的经营，及经营方式的互联网化。
　　经营方式的互联网化将会给传统产业带来什么变化呢？数据将大规模产生、大规模处理、大规模传输、大规模应用，产业链的分工将进一步细化、产业链的效率将进一步提高、产业链的协同将更加紧密。换句话说，整个产业将进一步生态化。
　　在产业生态化的过程中，诸多的企业可能就服务一个很窄的价值环节，不断深化自己的专业技能，享受深度专长的知识租金，而大型企业则要扮演产业领袖的角色，组织产业生态中的大量企业面向用户提供产品和服务。也就是说，极少数巨头无论是出于主观原因还是客观原因，将采取生态战略，组织以自身为核心的产业生态，而大部分企业将采取插件战略，成为生态中的重要成员，关键在于根据自己的专长进行生态卡位，为自己寻找一个最佳定位，当然，也可以同时加盟几个不同的生态。在这一点上，阿里生态、腾讯生态极具参考价值。
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　　管理升级，重构人才赋能模式
　　在企业的内部，数字化时代人力资源管理范式必将与现有的人力资源范式不同，现有的人力资源管理范式将无法支撑企业的生存和发展，我们必须在新范式下重构数字化人力资源管理的模式。
　　如何重构？
　　数字化时代，基于对员工行为数据的采集，包括员工基础的身份数据（如性别、年龄等）、进入企业前的行为数据、进入企业后的行为数据，企业可以形成海量的人力资源大数据。
　　企业获取的数据可能是结构化的，也可能是半结构化的，更多的时候完全是非结构化的。我们对数据进行处理，这就需要人力资源部门改变传统的思维方式，不仅仅配备人力资源专业人才，也要配置大数据等专业技术人才，共同研究企业当前和远期需要解决的人力资源专题问题，通过设计相应的算法，完成各类数据的处理，进而对相关问题进行统计、分析、监控、预测。
　　在具体的应用层面，可以分为两个界面。一个是面向管理人员的管理界面，这里的管理人员包括公司高层管理人员、各业务部门管理人员、人力资源部门专业管理人员，这个界面可以称为＂人力资本管理驾驶舱＂，能够即时动态地多维度地展示公司总体、各部门、各线条、各专业的人力资本信息，对管理人员进行数字化决策赋能。另一个是面向全体员工的服务界面，这个界面可以称为＂HR智能助手＂，能够向员工提供入职、培训、职业发展、薪酬福利、绩效管理等一站式线上线下服务，大幅度提高员工服务效率。
　　最终，通过数字化人力资源管理，加强人力资源数据决策意识，提高人力资源数据决策能力，让更精确地计量人力资本的价值成为可能，并能随时进行人力资本的效能分析，促进员工特征与职位的进一步匹配，对员工进行胜任力评价及针对性提出能力发展规划，降低整体人力资源管控成本。总之，人力资源管理数字化将重构数字化时代人力资源的组织能力，通过组织能力的发挥，企业可以实现战略上的生态卡位，从而促进战略价值实现。（本文完）（节选自《数字化人力资源管理新模型》白皮书）