使用python调用ChatGPT的API，打造属于自己的桌面智能助手

　　上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且使用ChatGPT生成了一个CNN卷积神经网络的代码，由于ChatGPT的官方只公布了GPT-3的API接口，因此我们基于ChatGPT 3代的API接口打造自己的智能小助手。
　　这里刚开始，由于我直接使用ChatGPT-3 API text-davinci-003模型搭建的网站，在网站上问它ChatGPT的API接口是什么，它回复是: https://api.chatgpt.com/
　　我按照官方提供的python代码，使用以上地址并不能使用此API进行调用，然后就有了开头的那张图片，直接在openAI 的官方网站确认了一下，其真正的api接口地址是：https://api.openai.com/v1
　　因此有了以上的API接口，我们便可以使用python代码来使用ChatGPT了，只是API接口版本相比官方的3.5稍微有些落后，且官方还发布了plus版本，但是针对绝大多数问题，3代的接口依然很强大。
　　获取ChatGPT的API key
　　在使用API接口的前题下，需要我们按上期的文章，注册自己的OpenAI账号，在后台查看自己的API接口key。
　　首先，我们在openAI 的官方网站界面，直接点击右上角的API，然后登录自己的账号,点击自己的头像，下面有view api keyshttps://platform.openai.com/overview
　　然后在api keys界面，点击下面的create new secret key，便会生成自己的key，点击复制即可，这里需要写在自己的python代码中。
　　python代码实现ChatGPT的API调用
　　在我们问ChatGPT的API接口时，它不仅告诉你它的接口在哪里，还提供了官方示例。
　　import openai import os openai.api_key = os.getenv(＂OPENAI_API_KEY＂)  prompt = ＂Hello, how are you today?＂ response = openai.Completion.create(   engine=＂text-davinci-003＂,   prompt=prompt,   max_tokens=50 )  print(response.choices[0].text)
　　首先需要我们安装openai 的第三方库，这里最好自己的python版本大于3.9,安装完成后，我们便可以使用openai库进行chatGPT的调用工作了。
　　第三行代码，我们需要提供上一个步骤的api key
　　然后第五行代码，是自己需要问的问题，当然支持中文输入，只是中文输入较慢，因为它首先需要翻译成英文，然后进行自己数据集的搜集操作，然后再次翻译成中文。而英文就省略了以上的翻译过程。
　　然后，我们直接使用openai.Completion.create函数就可以调用chatGPT了。  engine=＂text-davinci-003＂, 模型选择，                 这个可以到https://platform.openai.com/playground后台进行调试使用   prompt=prompt, 输入的问题   max_tokens=50 https://platform.openai.com/playground #API接口  https://powersai.info/ai-chat/  #GPT-3接口
　　以上就可以完成chatGPT的API调用了，但是考虑到一些网站的特殊情况，我们也可以使用python 的request库进行chatGPT的API调用。import requests # Your OpenAI API Key api_key = ＂YOUR KEYS＂ # The text prompt you want to generate a response  input_prompt = input(＂输入需要跟chat AI的聊天内容：＂) prompt = input_prompt # The URL for OpenAI＂s API url = ＂https://api.openai.com/v1/completions＂ # The headers for the API request headers = {     ＂Content-Type＂: ＂application/json＂,     ＂Authorization＂: f＂Bearer {api_key}＂ } params ={   ＂model＂: ＂text-davinci-003＂,   ＂prompt＂: prompt,   ＂temperature＂: 0.7,   ＂max_tokens＂: 256,   ＂top_p＂: 1,   ＂frequency_penalty＂: 0,   ＂presence_penalty＂: 0 } # Make the API request response = requests.post(url, headers=headers, json=params) # Check if the request was successful if response.status_code == 200:     # Extract the generated text from the response     generated_text = response.json()[＂choices＂][0][＂text＂]     print(generated_text) else:     # Handle the error     print(f＂Request failed with status code {response.status_code}＂)
　　使用requests.post函数来调用chatGPT的API，其参数如下：url，需要请求的API地址 headers：    ＂Content-Type＂: ＂application/json＂,＂Authorization＂: f＂Bearer {api_key}＂ 请求头 json：需要传递的参数，其参数跟使用openai库类似，需要提供模型名称，prompt以及其他基础参数等
　　然后，我们就可以运行以上代码了，当然，我们可以修改一下以上代码，把整个输入与输出间的代码放置在一个while true循环里面，这样，我们就可以一直问chatGPT 问题了。我们也可以使用QT,TK 等GUI程序设计一个自己的简单输入界面来进行ChatGPT的使用，甚至我们可以开发自己网站应用等。且现在很多语音转文字API也很强大，我们可以使用语音API可以直接跟ChatGPT进行语音聊天等。