当AIGC成为游戏行业搬砖主力

　　Web3行业著名风投机构a16z近期发布了一份「The Big Ideas」 关注清单，多位人士提出了对 2023 年游戏领域的展望，主要围绕了 AI 和区块链 两个关键词。
　　随着AIGC技术的快速发展，AIGC有望成为游戏行业的＂最佳员工＂和搬砖主力，大大提升游戏制作的效率。
　　「2023年冲击游戏行业的最大革命，将是为制作游戏所需的所有资产，都可以通过AIGC创建出来，包括3D模型、音乐、声音效果等等。」
　　a16z游戏团队合伙人James Gwertzman说。
　　01
　　游戏行业遇见AICG
　　迸发更多活力
　　从最初的PGC（专业生产内容）到UGC（用户生产内容）再到如今的AIGC（人工智能生产内容）,内容的生成速度和生成质量呈指数级增长。
　　目前AIGC已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至复杂的3D模型和代码也不在话下。它强大到没有边界限制的能力，势必将引起一些行业的地震，因为AIGC终将成为数字内容生产的主力。
　　在高度依赖数字内容生产的游戏行业，就正在经历着声势浩大的行业变革。AIGC对游戏开发效率的提高更上一层楼，这就狠狠地 节约了若干年和上千万成本 ，大大缩短了游戏周期。
　　AIGC技术在游戏中的应用
　　AIGC可以用于游戏创作中风格化的虚拟内容资产生成。Waifulabs 就是一款由AI绘制自定义动漫肖像的免费软件，用户可以在游戏中使用创建的角色。
　　仅需4步即可呈现：
　　1. 开始（选择初始化图片）
　　2. 选择颜色（调整调色板）
　　3. 细节呈现（调节细节）
　　4. 动作姿势（选择最喜欢的动作姿势）
　　小编使用Waifulabs生成的动漫肖像
　　2021年游戏网站育碧推出的《看门狗：军团》，通过自研的 alive群体AI系统 使得NPC具有独立的故事背景和个体性格等，从而使每个玩家拥有独特的游戏叙事体验。
　　可以看出，AIGC在游戏领域的应用范围极广，也必将为游戏产业带来巨大变革，游戏的开发范式也许会因AIGC崛起而改变，而采用AIGC技术的Gamefi（金融游戏化）开发引擎已在研发当中。
　　里面的人物、场景、动画均用AIGC设计，游戏中的主程序和区块链部分也可以通过AIGC代码生成功能完成。
　　Smart Finance率先将AIGC引入Gamefi，它在WEB3.0时代为游戏玩家开辟了一条边玩边赚的新机遇。
　　Axie这款元宇宙性质的Gamefi游戏是在以太坊上的热门游戏，受神奇宝贝启发的数字宠物世界，该区块链上 月活跃用户数量超过18000人。
　　除了众所周知的Axie链游外，作为开源公链的代表——OEC，长期以实际行动支持Gamefi和元宇宙的发展，如Blade Warrior、Endless Battlefield等项目。
　　Blade Warrior是一款热门SLG+卡牌元宇宙GameFi。
　　Endless Battlefield是一款使用UE引擎制作的开放式大沙盒大地图游戏。
　　02
　　AIGC技术底层
　　大模型的迭代升级
　　2014年， AIGC第一代模型——GAN （生成式对抗网络）的诞生，簇拥着AI绘画第一次展现在历史舞台上。GAN包括生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）。
　　判别模型需要输入变量，通过某种模型来预测。比如给模型一张图，让它判断这张图里的动物是猫还是狗。
　　生成模型是给定某种隐含信息，来随机产生观测数据。比如给模型一系列猫的照片让它学习，并让它生成一张新的不在数据集里的猫的照片。
　　GAN作为上一代AI绘画工具与平台最主流的图像生成模型，所生成的图片仍然有不少情况根本无法使用，比如当用户希望生成＂眼睛长在鼻子下面的人脸＂，或＂戴着用鲜花构成的眼镜＂这种域外（Out-Of-Domain）的结果时，GAN通常会失效。
　　2022年，AIGC的新平台如雨后春笋般出现 ，比如爆火小红书的Stable Diffusion，以及国内的百度文心、TIAMAT。这些平台之所以能够生成高质量的AI图片，大多得益于添加了AIGC领域革新性新模型——CLIP（多模态模型）和Diffusion（去噪扩散模型）的出现。
　　CLIP是一种 跨模态的图文模型 ，这个模型的使用可以允许用户通过文字的形式实现AI作画。它的原理是使用已经标注好的＂文字-图像＂训练数据，一方面对文字进行模型训练，同时对图像进行另一个模型的训练，不断调整两个模型内部参数，使得文字特征值和图像特征值能让对应的＂文字-图像＂确认匹配。
　　网友@围巾仔仔 使用TIAMAT生成的女孩子AIGC图片
　　Diffusion工作原理就是先给一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声，再记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。而AI所看到的是全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。成品的艺术表现更高质量且风格鲜明。利用AI进行风格迁移，通过传送图片的方式，让用户想要的形象、色彩、风格等很大程度上得到具象。
　　AIGC为游戏行业添砖加瓦，这种新形势的人工智能创作方式为游戏开发者们开辟了许多精彩纷呈的方向。相信总有一天，我们会拥有量身定制的个性化游戏，而这个时代，相信不会太遥远。
　　作者：刘清媛
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