MicrosoftResearch微软研究院实习生招聘

　　Microsoft Research微软研究院招聘理论计算物理、化学实习生和联合培养研究生
　　微软研究院Microsoft Research (MSR)是世界一流的人工智能研究机构，其在人工智能技术上的创新和突破备受全球学术界和工业界的瞩目。目前，微软研究院成立了AI4Science实验室
　　https://www.microsoft.com/en-us/research/lab/microsoft-research-ai4science
　　致力于人工智能在自然科学领域的算法创新，推动自然科学的基础研究，并加速AI技术在制药、材料等产业中的落地。
　　MSR AI4Science实验室招聘理论计算物理、计算化学方向实习生，需要全职实习半年以上，地点上海（优先）、北京，近期可入职者优先。表现优秀有转正机会，简历投递方式见下文。也提供联合培养研究生的机会，可以与微软团队共同培养研究生，提升研究生在AI4Science交叉领域的综合实力。团队背景多元、实力雄厚。Mentor来剑桥、伯克利、芝加哥大学等，在Nature子刊、JACS、Angew、NIPS、ICLR等有良好发表记录。前实习生已进入MSR工作或加入牛津、哈佛等进行博士、博后研究。
　　也欢迎咨询全职研究员机会。欢迎志同道合的朋友加入，每周与微软研究院的机器学习大牛Chris Bishop, Max Welling, Frank Noe，Tie-Yan Liu等一起brainstorming AI for Science的未来！
　　招聘对象
　　1. 具有较强科研素养的在读硕士研究生
　　2. 具有较好科研素养、有一定发表记录的在读博士生
　　研究方向
　　1. 量子多体理论算法，如量子蒙特卡罗理论计算方法开发、GPU加速
　　2. 基于深度学习的计算材料、生物、化学方法开发及应用
　　3. 基于classical/ ab initio  atomistic modeling/深度学习方法的分子、蛋白、材料模拟
　　任职要求
　　1. 数学、物理、化学、计算机任一方向扎实的背景知识
　　2. 熟练掌握量子多体理论，如量子蒙特卡罗算法
　　3. 优秀的编程能力，熟悉 python 、 C++   语言及常用工具包，能够基于某一科学软件改 code,  添加功能
　　4. 良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力
　　5. 加分项
　　1) 熟练掌握密度泛函、分子动力学等理论
　　2) 熟悉电子结构方法及理论
　　3) 有计算材料经验优先
　　4) 熟练使用 QMCPACK/CASINO/VASP/QuantumEspresso 等软件
　　5) 论文发表或其他科研经历
　　简历投递方式
　　Hongxia Hao :   hongxiahao@microsoft.com
　　郝红霞 ，博士，微软研究院主管研究员。美国布朗大学博士, 加州大学伯克利分校博士后。研究背景包括强关联体系算法、反应力场算法的开发，及涉及气/液/固的复杂界面的物理化学研究。加入微软后，主要集中在 AI for Science 的交叉领域，目前的研究重点是催化、新能源、无序蛋白等下游领域的应用研究。截至目前，在Nature Comm., J. Am. Chem. Soc.，Angew. Chem. Int. Ed., ACS Catalysis, Nano Lett., Phys. Rev. B等杂志上发表了 20 余篇文章, 参与多个科学软件的开发工作。
　　邮件标题请注明Intern+[姓名]+[学校]+[年级]+[专业]。
　　欢迎各位老师推荐学生前来联合培养、实习、工作。