InfiniBand池化方案与存算分离数据库在线研讨会全程回顾

　　1月13日下午，NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」顺利完结，累计收看人次4100+。
　　此次研讨会邀请到NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、万里数据库开源生态负责人叶金荣、中科德贝CTO方小牛、GRAID客户支持暨市场营销经理陈亮志参与。在研讨会上，五位主讲人分别以《使用 InfiniBand 池化方案打造高性能数据库》、《存算分离——数据库IO延迟改善的必由之路》、《GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能测试实战》、《基于 InfiniBand 具量子安全功能的数据库存算分离方案》、《使用 GRAID 与 NVIDIA GPU 构建高效存储池》为主题，进行了直播讲解。全程回顾
　　NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙：使用 InfiniBand 池化方案打造高性能数据库
　　主讲人陈龙从业界存储性能最高的 InfiniBand 池化方案入手，详细介绍了如何通过该方案对诸如 MySQL/SQLserver/Oceanbase 等广泛应用的数据库产品实现存算分离，来为企业级应用乃至云上应用提供高性价比的数据库解决方案。
　　沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎：存算分离——数据库IO延迟改善的必由之路
　　主讲人吴炎首先从多数据库、云与开源和国产化三个方面，对未来数据库行业的特点及趋势进行了分析；然后他从容量、性能、可靠性、可扩展性、高密度等维度对用户的数据库需求进行了拆解。最后，吴炎重点讲解了存储介质、存储协议、NVMe 选型、操作系统等对存算分离数据库 IO 性能的影响。
　　万里数据库开源生态负责人叶金荣：GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能测试实战
　　主讲人叶金荣首先对 NVIDIA InfiniBand、GreatSQL 开源数据库和测试背景进行了简单介绍，并对 GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能测试目的和压测环境、模式以及可能存在的误区进行了解读。最后，叶金荣从性能优化要点、数据库参数选项调优方法、存在的不足以及不同场景下的性能提升等方面，分享了其实践经验。
　　中科德贝CTO方小牛：基于 InfiniBand 具量子安全功能的数据库存算分离方案
　　主讲人方小牛对中科德贝数据库 CASQDB 的健壮性、安全性和高性能特点进行了介绍，并着重解读了其量子安全特性。此外，方小牛还对 OLTP 数据库与 OLAP 数据库的特性及其差异，以及HTAP的四种架构特点进行了系统讲解。最后通过实际数据，展示了基于 InfiniBand 的 NVMe SSD 池化方案的 CASQDB 数据库，在不同场景下的性能表现。
　　GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志：使用 GRAID 与 NVIDIA GPU 构建高效存储池
　　陈亮志首先介绍了传统软件/硬件 RAID 存在的性能限制，然后从基于 RDMA 的 NVMe-oF 发起端服务器、存储服务器和在 MySQL 数据库上的测试性能表现等方面，对 GRAID 基于 GPU 的 RAID 存储池方案进行了系统讲解。
　　完整回放
　　错过本次研讨会直播的朋友，还可以点击InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会观看完整回放。