axios替代方案的思考和实践

　　本文转发自 https://juejin.cn/post/7213923957824979000
　　axios是一个基于Promise的HTTP客户端，每周的npm下载量4000W+，如果回到在10年前，promise式的请求工具是一个很大的创新，它解决了请求繁琐的问题，在那个性能要求不那么高的年代可谓是一骑绝尘。但随着时间的推移，Axios在开发效率和性能方面开始有所落后，现在都已经是2023年了，面对日益复杂的需求，我们需要的是一款更具创新性和领先性的请求工具，而promise式的请求工具只能被称为 传统 了，如果你想保持在快速发展的前沿，那么请继续阅读。
　　首先我想声明的是，我确实不是标题党，接下来我将通过暴露随着时间的推移，axios在一些方面表现的力不从心，并推荐一个新的，相比axios更具现代化和创新性的请求工具给你，它就是  轻量级的请求策略库alova 接下来我们看看Promise式请求工具的弱点（axios）1. 与React、Vue等框架割裂
　　现在，React、Vue等前端UI框架对于前端来说几乎是不可缺少的，axios无法和这些框架的状态深度绑定，需要开发者自行维护它们，导致开发效率较低。 2. 在性能方面毫无作为
　　2023年了，相比10年前的应用已经复杂了不知几个数量级，在请求方面要求也越来越高，来保证页面性能的要求，axios在这方面毫无作为，例如在频繁地重复请求、同时发起多个相同请求等场景。 3. 臃肿的体积
　　根据bundlephobia显示，axios的体积在压缩状态下有11+kb，看下图
　　image.png 4. 响应数据的Ts类型定义混乱
　　在使用axios时，你可能经常会这样写： // 创建一个axios实例 const inst = axios.create({   baseURL: ＂https://example.com/＂ })  // 在响应拦截器中返回data inst.interceptors.response.use(response => {   if (response.status === 200) {     return response.data   }   throw new Error(response.status) })  interface Resp {   id: number } inst.get(＂/xxx＂).then(result => {   // result的类型总是为axios.AxiosResponse   data.data })
　　不知道是axios故意为之还是忽略了，以上的发起的GET请求中，响应数据 result 的类型总是axios.AxiosResponse 的，但其实我们在响应拦截器中已经将response.data 返回了，这导致响应数据类型混乱而被困扰。在alova中是如何解决的呢？
　　alova作为一个更加现代化，更加适应复杂应用的请求方案，也给出了它更加优雅的解决方案。同时为了降低给的学习成本，也保持了和axios相似的api设计，看起来就很熟悉有木有。
　　alova读作＂阿洛娃＂，虽然和axios一样都是以a开头，以下两个名称需要注意区分哦！ 与UI框架深度融合，自动管理请求相关数据
　　假设我们需要发起一个基本的数据获取请求，以vue为例，直接上对比代码。
　　axios 
　　alova 
　　在axios中需要自己创建对应的请求状态并自行维护，而alova却帮你接管了这项工作 开箱即用的高性能功能
　　传统Promise式的请求工具主要定位于通过Promise的方式简化请求，而提高性能可能是它们最不会考虑的一点，但作为请求策略库的alova中却着重突出这一点，在alova中默认开启了内存缓存和请求共享，这两项可以极大地提高请求性能，提升用户体验的同时还能降低服务端压力，让我们来一一了解下它们吧。
　　内存缓存
　　内存模式就是在请求响应后将响应数据保存在本地内存中，当下次再发起相同请求时就会使用缓存数据，而不会再次发送请求，试想一下，当你在实现一个列表页，点击列表项可以进入详情页查看数据，你会想到用户可能会频繁在列表中点击查看详情，当详情数据没有变化时，如果每一次进入详情页都要请求一次未免也太浪费了，而且每次还需要用户等待加载。在alova中你可以默认享受到这样的待遇，以下展示下效果
　　screenshots.gif
　　请求共享
　　你可能遇到过这种情况，当一个请求发出但还未响应时，又发起了相同请求，就造成了请求浪费，或者重复提交问题，例如以下三种场景： 一个组件在创建时会获取初始化数据，当一个页面同时渲染多个此组件时，将会同时发出多次相同请求； 提交按钮未被禁用，用户点击了多次提交按钮； 当预加载还未完成时进入了预加载页面，将会发起多次相同请求；
　　共享请求就是用来解决这些问题的，它是通过复用请求的方式来实现的，由于这种案例无法直观展示，就不展示了，有兴趣的小伙伴可以自行体验体验。
　　除此以外，自称是请求策略库的alova还提供了特定场景下的请求策略，我们将在下文中介绍，有兴趣的小伙伴请继续往下看。 轻量级的体积
　　压缩状态下的alova只有4kb+，只有axios的30%+，看下面截图
　　image.png
　　链接在此 更加直观的响应数据TS类型
　　在axios中，你想要定义响应数据的类型真是会让人感到困惑，如果你是个Typescript的重度用户，alova可以给你提供完整的类型体验，当你在请求处定义响应数据时的类型后，你可以在多处享受到它，会让你感觉很清晰，我们来看看。 interface Resp {   id: number } const pageData = createAlova({ baseURL: ＂http://xxx＂ }).Get(＂/index＂); const {   data,  // data的类型为Resp   loading, error, onSuccess, send } = useRequest(pageData); onSuccess(event => {   // 在成功回调中获取响应数据时，event.data的值类型也是Resp   console.log(event.data); });  const handleClick = async () => {   // send函数可以手动再次发送请求，它将可以接收到响应数据，它的值类型还是Resp   const data = await send(); }
　　至此，相比传统的Promise式请求库，你可能已经初步了解了alova的厉害。
　　但... 它的特性还远不止于此！ alova的其他特性多UI框架同时支持
　　alova同时支持react、vue、svelte，无论你使用哪种UI框架，它都能满足你。 与axios相似的api设计，用起来更简单熟悉
　　alova的请求信息构造几乎和axios相同，我们来对比一下它们的GET和POST请求。
　　GET请求 // axios axios.get(＂/index＂, {   // 设置请求头   headers: {     ＂Content-Type＂: ＂application/json;charset=UTF-8＂   },   // params参数   params: {     userId: 1   } });  // alova const todoListGetter = alovaInstance.Get(＂/index＂, {   // 设置请求头   headers: {     ＂Content-Type＂: ＂application/json;charset=UTF-8＂   },   // params参数   params: {     userId: 1   } });
　　POST请求 // axios axios.post(＂/login＂, {   username: ＂xxx＂,   password: ＂ppp＂ }, {   // 设置请求头   headers: {     ＂Content-Type＂: ＂application/json;charset=UTF-8＂   },   // params参数   params: {     userId: 1   } });  // alova const loginPoster = alovaInstance.Post(＂/login＂, {   username: ＂xxx＂,   password: ＂ppp＂ }, {   // 设置请求头   headers: {     ＂Content-Type＂: ＂application/json;charset=UTF-8＂   },   // params参数   params: {     userId: 1   } }); （请求策略）高性能分页请求策略
　　自动维护分页相关数据和状态，并提供了常用的分页数据操作能力，据官方介绍，可以让列表页流畅性提高300%，编码难度降低50%，以下是官方提供的示例，有兴趣的同学可以去看看。 （请求策略）无感数据交互
　　这个在我看来，这个无感数据交互请求策略可谓是一大创举，我把它理解为更加可靠的乐观更新，官网是这样解释的：
　　无感数据交互是指用户在与应用进行交互时，无需等待即可立即展示相关内容，或者提交信息时也无需等待即可展示操作结果，就像和本地数据交互一样，从而大幅提升应用的流畅性，它让用户感知不到数据传输带来的卡顿。可以更高限度地降低网络波动带来的问题，你的应用在高延迟网络甚至是断网状态下依然可用。
　　在我的体验过程中，即使在弱网状态下，也可以让我感受到一种毫无延迟带来的顺畅感，你也来感受下吧。
　　screenshots.gif
　　据我了解，它使用以下技术： 持久化的请求队列来保证请求的安全性和串联性； 请求重试策略机制，来保证请求的顺利完成； 虚拟响应数据（一个创新的概念），来作为未响应时的数据占位，以便在响应后定位它并替换为实际数据。 数据预拉取
　　通过拉取数据的方式预先加载好数据并缓存在本地，当真正用到这部分数据时就可以命中缓存并直接显示数据，这种方式也极大地提升了用户体验。 写在最后
　　总之，alova作为一个新生代的请求工具，具有很大的潜力，你也想试用的话，可以点击以下链接去了解。
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