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NVIDIA创始人黄仁勋谈ChatGPT实现计算机民主化

  "英伟达最近做出的最佳决策是投身云计算领域,以及与全球CSP公司(使用云计算技术来提供IT资源的公司)的合作模式。这样做可以为客户提供更加便捷和灵活的计算平台选择,并提高英伟达的市场份额和竞争力。
  这样做可以为客户提供更加便捷和灵活的计算平台选择,并提高英伟达的市场份额和竞争力。"3月22日,英伟达CEO黄仁勋谈到。
  "DGX在过去六至八年的重心都在研究上,虽然有几个应用领域,如自动驾驶、机器人等,但都非常狭隘地集中于计算机视觉。现在,这些超级计算机将会进入每一个行业,从一个研究计算机变成一个AI工厂。"
  黄仁勋在英伟达春季GTC大会上宣布了专为ChatGPT设计的推理GPU,并发布了一系列重磅产品,全面投身AI新时代。
  在中国市场,英伟达将通过阿里巴巴、腾讯、百度等企业提供落地的能力,并提供特别定制的Ampere和Hopper芯片(即A800和H800)。
  黄仁勋表示:"我认为对于正在构建大型语言模型,正在跳入生成式人工智能革命的年轻创业公司来说,他们可以期待阿里巴巴、腾讯和百度在英伟达的人工智能方面拥有出色的云计算能力。"
  未来的每一个应用程序都将与生成式AI相连。目前生成式模型领域的最大市场机遇已经出现了。
  他高频提到ChatGPT,谈到英伟达的谋生之道,回应"如果摩尔定律结束了,接下来会发生什么"等问题。据他介绍, 未来的每一个应用程序都将与生成式AI相连,生成式模型领域的市场机遇已经出现了。 数字化工厂将是下一代智能生产革命的关键
  黄仁勋在接受采访时表示,ChatGPT是人类历史上最成功、增长速度最快的应用之一,其成功之处在于其易用性。只需告诉它想要做什么,如果不理解,它会询问问题以帮助更好地理解。ChatGPT是人机交互和编程的一场革命,任何人都可以使用。
  黄仁勋认为,ChatGPT是迄今为止弥合社会和技术分歧的最佳机会,是计算机历史上最强大的民主化进程之一 。
  英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上表示,"GPT-4为代表的生成式AI模型的能力增长是‘计算的新时代’,每个人都可以是程序员,AI的‘iPhone时刻’已经来临。"
  黄仁勋对OpenAI团队背后的开发工作也表达了高度的赞赏。他表示,向OpenAI交付世界上第一台DGX(AI超级计算机)是因为他对这个团队非常有信心。
  他认为OpenAI是一支非凡的团队,有着伊利亚(OpenAI首席科学家)、格雷格(OpenAI总裁)和山姆(OpenAI首席执行官)等世界级的球员。
  同时,黄仁勋也提到了谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能研究机构DeepMind,认为这两个团队都是世界上最优秀的团队之一。 技术更新后,未来走势会是什么
  黄仁勋认为,超级计算机将从研究领域转向工业应用,不再只限于计算机视觉等狭隘领域,而是将涉及各种语言,例如法律、农业和天文学等,使得DGX超级计算机从研究计算机变成AI工厂。
  他预测,未来的工业革命将关注数字工厂和智能生产,这将成为最有价值的产品。
  他还指出,未来的应用程序都将与生成式AI相连,Office套件、谷歌文档和Adobe也都将与之连接。在信息、知识或内容生成时,GPU将需要进行推理,这是生成式模型领域的最大市场机遇之一。
  在未来的市场潜力方面,黄仁勋认为, 软件销售、软件服务和人工智能服务将比硬件更具市场潜力。
  他预测,全球硬件销售机会总额大约是10亿美元,而人工智能服务则将能够自动化、加速、增加价值,并为大型行业的专业人员提供动力,加强机器人在制造业的能力,加速药物的发现,这些市场将以数千亿美元、数万亿美元计算。 如果摩尔定律结束了,会发生什么?
  在过去的40年里,摩尔定律的强大力量推动了世界上绝大多数计算的发展。但在过去五年中,由于已经到达物理学极限,摩尔定律的速度开始急剧放缓。
  如果摩尔定律结束了
  黄仁勋表示,需要做的第一件事是加速每一个可能的工作负载,这是一个全栈问题,需要改变应用程序、发明新软件算法、发明新芯片、发明新系统。
  其次,通过加速工作负载来重新获得能源,如果能够通过加速工作负载重新获得10倍的能源,将会拥有巨大的增长机遇。
  此外,人工智能将节省能源,黄仁勋表示, AI有能力将计算量大大降低,原因在于机器可以学习物理学规律并利用知识来预测物理学,从而节省电力 。在热动力学、流体动力学、量子化学等领域已经证明了这一点,可以将计算量减少1000、10000、100000倍。
  黄仁勋在采访中提到了AI发展的三个阶段,并讨论了英伟达在每个阶段的应对方式。
  第一个阶段是AI基础设施的建设 ,10-12年前,英伟达意识到深度学习将改变计算的方式,深度学习和机器学习将彻底改变软件的开发和部署方式。英伟达重新发明了现代电脑,计算机程序员能够编写以前不可能写出来的软件。
  第二个阶段是人工智能学习感知 ,AI必须在做出预测或做一些有用的事情之前了解环境。在过去十年中,英伟达在开发计算机的同时也在发明感知技术,比如计算机视觉。
  第三个阶段是生成式人工智能时代 ,AI成为人类的共同创造者。世界各地的软件工程师已经在使用Copilot来帮助编写软件,过去六个月中,Copilot已经将他们的生产力提高了近两倍。软件工程师是世界上最昂贵的工程师之一,如果能将他们的生产力提高两倍,将会创造出巨大的价值。
  英伟达正在采取多种方式为第三阶段做准备。
  第一种方式是建造计算机并开发算法和软件。这可能是指英伟达正在开发新的计算机硬件和软件,以应对第三阶段的挑战。
  第二种方式是把所有东西都放到云端,包括英伟达的计算机、算法和软件。这可能是为了提供更灵活的服务和更高效的计算能力。
  "我们有许多不同的方法,使英伟达的人工智能基础设施尽可能快地易于访问。"黄仁勋说,"至于何时将采用AGI(通用人工智能),任何人都很难准确预测。然而,很明显,在非常狭窄的领域内,它可能是药物发现,也可能是为老年人提供医疗保健。在所有这些不同的领域中,我们很可能已经展现了非常好的能力。因此,在非常狭窄的领域,我们将会发现生成式人工智能会有非常好的结果。"
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