JSON格式COCO标注样本生成格式转换与可视化

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　　GeoLabel已经对DOTA、YOLO、VOC和glVOC等标注格式提供了完善的支持，其中DOTA和YOLO为TXT格式，VOC和glVOC为XML格式，从GeoLabel2.3.2版本开始，新增COCO格式标注样本的支持，其为JSON格式。
　　COCO格式支持的操作包括： SHP转COCO COCO转SHP COCO标注合并 COCO标注拆分
　　一、样本图形标注
　　在GeoLabel中所有图形编辑均基于ESRI Shapefile格式（SHP格式）进行，在完成SHP格式标注后，可统一转为COCO格式。标注方式是GeoLabel一贯的标注方法。
　　二、SHP格式转COCO格式
　　当前支持分割、变化检测、旋转框目标检测和水平框目标检测标注转为COCO格式。
　　该功能位于【免费功能-格式转换-格式转换】工具中，在完成SHP格式标注后，可统一转为COCO格式。
　　生成json文件如下所示：
　　JSON示例（节点较多，做了精简）： {    ＂annotations＂ : [       {          ＂area＂ : 211469.0,          ＂bbox＂ : [ 0.0, 0.0, 500.0, 500.0 ],          ＂category_id＂ : 0,          ＂id＂ : 0,          ＂image_id＂ : 1,          ＂iscrowd＂ : 0,          ＂segmentation＂ : [             [ 500.0, 500.0, 0.0, 500.0, 0.0, 0.0, 500.0, 0.0 ],             [                44.4,                217.7,                44.0,                209.3,                44.0,                204.0,                44.0,                198.4,                45.4,                189.6,                47.6             ],             [                   320.0,                224.1,                288.0,                220.9,                268.0,                219.0,                265.5,                220.7             ],             [                221.3,                315.1,                218.8,                314.7,                212.2,                314.3,                208.0,                314.0             ]          ]       },       {          ＂area＂ : 14302.4,          ＂bbox＂ : [ 149.4, 44.0, 147.6, 143.4 ],          ＂category_id＂ : 1,          ＂id＂ : 1,          ＂image_id＂ : 1,          ＂iscrowd＂ : 0,          ＂segmentation＂ : [             [                             175.7,                56.5,                180.4,                52.6,                185.9,                49.1,                189.6,                47.6             ]          ]       }    ],    ＂categories＂ : [       {          ＂id＂ : 0,          ＂name＂ : ＂其他＂,          ＂supercategory＂ : ＂其他＂       },       {          ＂id＂ : 1,          ＂name＂ : ＂目标＂,          ＂supercategory＂ : ＂目标＂       }    ],    ＂images＂ : [       {          ＂file_name＂ : ＂1_image.tif＂,          ＂height＂ : 500,          ＂id＂ : 1,          ＂width＂ : 500       }    ],    ＂info＂ : [ ＂none＂ ],    ＂licenses＂ : [ ＂none＂ ] }
　　三、COCO标注合并
　　有时程序需要将样本集的所有json标注合成为一个标注文件（如公开的COCO数据集，就是一个几百兆的json文件），可自动合成。
　　该功能位于【高级-批量处理-COCO拆合】工具中。
　　生成结果如下图所示：
　　四、COCO标注拆分
　　经常整个数据集只有一个大的json文件，所有图片的标注均在该文件中（如公开的COCO数据集），太大难以查看且没法可视化，可将其进行自动拆分，每个图片对应一个JSON格式的标注。
　　该功能位于【高级-批量处理-COCO拆合】工具中。
　　生成结果如下图所示：
　　五、COCO格式转SHP格式
　　COCO格式作为文本文件，不能用通用软件可视化显示，可将COCO格式转为SHP格式，该功能位于【免费功能-格式转换-格式转换】工具中。
　　生成结果如下图所示：
　　六、SHP格式可视化
　　在【工程-导入】工具中导入样本，可对标注进行检查。也可以看到，通过好几道转换后，标注还能无损还原。