预判科技趋势可能会错，但不预判必败！

　　历史书上写满了帝王将相的事迹，然而真正改变人类命运的是科技。
　　特约撰稿丨关不羽
　　1918年9月28日，在西班牙萨莫拉市，一份报纸刊登了一则消息，描述了一种新的流行病。
　　这则报道中这样写道：＂这场流感的‘罪魁祸首’是一种叫做‘法伊弗氏杆菌’的细菌，这种细菌非常微小，只有通过显微镜才能看到。＂这就是著名的＂西班牙大流感＂。
　　报道写得有模有样，却全部搞错了。压根没有什么＂法伊弗氏杆菌＂，策源地也不是西班牙。当时的人们对这场神秘的瘟疫一无所知，更谈不上有效地对抗，为此付出了沉重的代价。 这场瘟疫夺走了至少5000万人的生命。
　　▲＂西班牙流感＂期间带着奇怪口罩的人们（图/网络）
　　100年后的新冠疫情与＂西班牙大流感＂神似。但是，凭借着科技力量，人们很快找到了罪魁祸首，针对性地开发出了与之对抗的科技武器。WHO最新数据显示，迄今为止新冠疫情造成的死亡人数为1500万，相比西班牙大流感大幅降低。
　　生活在一个科技发达的时代是幸运的，先进的科技增加了我们每一个人的生存概率，更不用说科技是如何让我们的生活变得更丰饶富足、更丰富有趣。
　　历史书上写满了帝王将相的事迹，然而真正改变人类命运的是科技。
　　01
　　＂科技先知＂的迭代
　　预知命运，是人类古老的梦想。当科技的曙光在地平线上亮起，一些对未来科技充满灵感的天才预言家也随之诞生了。
　　最初，这仅仅是个人兴趣。达芬奇笔下的奇妙机械在今天看来依然充满了超越时代的灵感，当时却知音寥寥。 直到19世纪中叶，预测未来科技依然属于小众兴趣，大部分公众眼中，未来太遥远了。
　　1863年，法国文青儒勒·凡尔纳出版了长篇小说处女作《气球上的五星期》。这部小说被十五次退稿，险些胎死腹中。因为其中对乘气球长途旅行的大胆想象，让很多出版商望而却步。如果不是第十六次的出版尝试成功，伟大的＂科幻文学之父＂可能只是一个平庸的剧本作家或者歌词写手。
　　▲儒勒·凡尔纳（图/图虫创意）
　　《气球上的五星期》出版后颇受好评，凡尔纳还得到了飞行促进器协会的监察官职位，对未来科技的创作热情大爆发。他的笔下有着上天入地、登月潜海的宏伟想象，也有冰箱、电话的精妙巧思。
　　凡尔纳的作品引发了公众对未来科技的巨大兴趣，而且很多读者发现不久之后这些大胆的想象竟然梦想成真。 凡尔纳的作品鼓舞了一代又一代年轻人，投入到了科学事业中。
　　从达·芬奇的奇思妙想，到凡尔纳的先知先觉，凭借着超越时代的灵感勾勒出未来的图景，值得尊敬。
　　然而，今天日新月异的科技发展目不暇接，时时刻刻影响着人类社会的走向。预测科技发展趋势，已经超出了文学艺术创作的范畴，而是关乎人类前途命运的重要事业。
　　而且，今天科技树发展得枝繁叶茂、乱花迷眼，靠个人的灵光乍现已经无法承担＂科学先知＂的重任，而是需要学术、产业、市场的集智集力，才能为我们勾勒出未来科技的图景。
　　图/网络
　　因此，致力于探索科技未知的基础科研机构阿里达摩院，连续五年发布＂十大科技趋势＂，备受各界瞩目。
　　02
　　揭开未来的神秘面纱
　　科技趋势预测不是＂猜猜看＂的摸奖游戏，而是基于大量研究的严谨分析。达摩院此前成功预测了AI专用芯片崛起、超大规模图神经网络系统赋予机器常识、区块链回归理性。这些准确的预测成果是相关产业发展、企业成长的指南，含金量毋庸置疑。
　　五年来，研究者已经将视角扩大到159个与信息科学交叉的领域，770多万篇论文和8.5万份专利都进入量化模型，定量分析的权重显著上升。在定量发散的基础上，又采取了定性收敛，通过交叉验证去除专家经验中的主观因素，收敛科技趋势的候选清单，形成对趋势的主要判断。
　　随着研究方法的完善， 今年达摩院公布的＂十大科技趋势预测＂信息量巨大，更值得关注。
　　▲达摩院2023十大科技趋势（图/网络）
　　达摩院认为，2023年，AI、云计算、芯片等领域正在酝酿新的裂变，并持续推动场景再造与产业革新。 相关报道信息量巨大，最值得关注的莫过于生成式AI技术进入爆发阶段。
　　作为一家AI前沿研究机构，阿里达摩院对AI技术发展趋势的研究可圈可点。2020年的＂十大趋势＂提出人工智能将从感知智能向认知智能演进，2022年则断言＂AI for Science＂将催生科研新范式。
　　这两项预测已经成为业界公认的现实。今年达摩院提出，＂生成式AI＂将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。
　　在普通人看来，AI还是一个科幻感十足的新概念，甚至还有人对＂AI时代＂的未来怀有些许莫名的恐惧。其实，AI时代已经到来，已经是＂百姓日用而不知＂的日常存在。Siri、Alexa、汽车自动辅助驾驶、Alpha-Go……大众耳熟能详的科技成果，都是AI技术的应用。而生成式AI会让这些＂智慧机器＂脱胎换骨，更聪明，也更有趣。
　　生成式AI的特点是具备创造新内容的能力。 比如，你告诉一个生成式AI的图像生成器＂羊头，狼蹄、圆顶，身有五彩，高一丈二尺＂，它就能给你画出个麒麟。而传统的判别式AI只能简单分辨出羊头还是马头、狼蹄还是驴蹄、五彩还是三彩……
　　▲生成式AI（图/网络）
　　创造新内容是AI智能提高从无到有的质变。当我们手机里的语音助手不再局限于高级应答器的搜索功能，而是一个能理解你抽象命令的高级工具人，会带来多少意外的惊喜？这还只是未来AI时代的冰山一角。高效的道路管理系统，充满创造力的图像生成技术等等，都将重塑我们的生活。
　　达摩院2023十大科技趋势还有更多的精彩预言，为我们展示了充满希望的未来。
　　03
　　今非昔比的科技创新模式
　　细心的读者会发现＂十大科技趋势＂的提法，有别于一般的科技预测，强调的是＂趋势＂，而不是单一的科技。这一小小的区别，却有着特别的含义，反映了科技创新模式的进化。
　　生成式AI科技的发展，和诸多IT前沿技术发展一样，会引发多学科多产业部门的连锁反应。这一技术的创新动力将会从算法软件延伸到芯片、储存等硬件设备，甚至对相关基础科学研究都会起到促进作用。
　　正如此前达摩院成功预测的AI专用芯片，软硬件融合、产学研融合是未来科技创新的必然趋势。现代科技创新，不再是传统的分门别类、楚河汉界，而是创新驱动迅速传导的齐头并进。 所以，要强调的是科技发展趋势预测，而不是科技预测。
　　图/网络
　　市场应用端的创新动力促进多学科、多领域融合，是互联网时代科技发展的大势所趋。
　　如果说工业时代的科技发展是学科考试，那么互联网时代的科技发展就是多学科的综合考试。更高级的算法催生出更强的算力，更广泛的应用场景提出了更高效的通信技术要求，等等。
　　应用驱动、市场需求驱动，已经成为科技整体发展的主要驱动力。 这是信息时代科技创新模式与传统科技创新模式的重要区别。
　　如今的科技创新模式可以说是一荣俱荣、一损俱损，牵一发而动全身。点错科技树的代价愈发沉重。
　　04
　　预知未来才能赢得未来
　　能否准确预测科技发展趋势，直接决定了全球产业竞争的格局。最典型的例子是诺基亚跌落宝座，这个曾经雄踞手机产业巅峰的科技企业巨人，先是错过了翻盖手机的小迭代，又错过了苹果开启的智能系统技术大迭代。
　　不到二十年的两次预判失误，诺基亚就失去了技术领跑者的优势地位，渐行渐远。 诺基亚的失落，也是欧洲通信技术、互联网移动端技术对美竞争的失败，全球科技版图、经济版图因此发生了深刻的改变。
　　图/Pixabay
　　而中国新能源汽车今天的全球领先优势，不仅是因为长达近十年的政策驱动和市场培育，更是因为政策制定者、研究人员、企业家等对于前瞻技术趋势的坚定判断。相比之下，传统欧美日韩燃油车厂犹豫不决，已明显在产业竞争中落下一个身位。
　　应用需求端的创新驱动力成为科技创新的主引擎，对科技发展趋势的预判失误、响应失灵，意味着同时失去科技竞争力和市场竞争力。 对科学发展趋势的研判，岂可等闲视之？
　　当然，所有的预测都有可能踩空，但预判未来是我们把握自己命运的一种努力。也许吃力不讨好，但仍值得尊重。
　　准确预测科技发展趋势，及时做出积极响应，才能站到科技创新的制高点。谁掌握了科技制高点，谁就掌握了未来。科技即未来、科技即命运的时代，＂科技预言家＂任重道远。