Python数据可视化Pyecharts制作ThemeRiver主题河流图

　　Python3 的 Pyecharts 制作  ThemeRiver（主题河流图）  时需要使用的设置参数和常用模板案例，可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可。
　　Demo 举例主题河流图import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import ThemeRiver  x_data = [＂DQ＂, ＂TY＂, ＂SS＂, ＂QG＂, ＂SY＂, ＂DD＂] y_data = [     [＂2015/11/08＂, 10, ＂DQ＂],     [＂2015/11/09＂, 15, ＂DQ＂],     [＂2015/11/10＂, 35, ＂DQ＂],     [＂2015/11/11＂, 38, ＂DQ＂],     [＂2015/11/12＂, 22, ＂DQ＂],     [＂2015/11/13＂, 16, ＂DQ＂],     [＂2015/11/14＂, 7, ＂DQ＂],     [＂2015/11/15＂, 2, ＂DQ＂],     [＂2015/11/16＂, 17, ＂DQ＂],     [＂2015/11/17＂, 33, ＂DQ＂],     [＂2015/11/18＂, 40, ＂DQ＂],     [＂2015/11/19＂, 32, ＂DQ＂],     [＂2015/11/20＂, 26, ＂DQ＂],     [＂2015/11/21＂, 35, ＂DQ＂],     [＂2015/11/22＂, 40, ＂DQ＂],     [＂2015/11/23＂, 32, ＂DQ＂],     [＂2015/11/24＂, 26, ＂DQ＂],     [＂2015/11/25＂, 22, ＂DQ＂],     [＂2015/11/26＂, 16, ＂DQ＂],     [＂2015/11/27＂, 22, ＂DQ＂],     [＂2015/11/28＂, 10, ＂DQ＂],     [＂2015/11/08＂, 35, ＂TY＂],     [＂2015/11/09＂, 36, ＂TY＂],     [＂2015/11/10＂, 37, ＂TY＂],     [＂2015/11/11＂, 22, ＂TY＂],     [＂2015/11/12＂, 24, ＂TY＂],     [＂2015/11/13＂, 26, ＂TY＂],     [＂2015/11/14＂, 34, ＂TY＂],     [＂2015/11/15＂, 21, ＂TY＂],     [＂2015/11/16＂, 18, ＂TY＂],     [＂2015/11/17＂, 45, ＂TY＂],     [＂2015/11/18＂, 32, ＂TY＂],     [＂2015/11/19＂, 35, ＂TY＂],     [＂2015/11/20＂, 30, ＂TY＂],     [＂2015/11/21＂, 28, ＂TY＂],     [＂2015/11/22＂, 27, ＂TY＂],     [＂2015/11/23＂, 26, ＂TY＂],     [＂2015/11/24＂, 15, ＂TY＂],     [＂2015/11/25＂, 30, ＂TY＂],     [＂2015/11/26＂, 35, ＂TY＂],     [＂2015/11/27＂, 42, ＂TY＂],     [＂2015/11/28＂, 42, ＂TY＂],     [＂2015/11/08＂, 21, ＂SS＂],     [＂2015/11/09＂, 25, ＂SS＂],     [＂2015/11/10＂, 27, ＂SS＂],     [＂2015/11/11＂, 23, ＂SS＂],     [＂2015/11/12＂, 24, ＂SS＂],     [＂2015/11/13＂, 21, ＂SS＂],     [＂2015/11/14＂, 35, ＂SS＂],     [＂2015/11/15＂, 39, ＂SS＂],     [＂2015/11/16＂, 40, ＂SS＂],     [＂2015/11/17＂, 36, ＂SS＂],     [＂2015/11/18＂, 33, ＂SS＂],     [＂2015/11/19＂, 43, ＂SS＂],     [＂2015/11/20＂, 40, ＂SS＂],     [＂2015/11/21＂, 34, ＂SS＂],     [＂2015/11/22＂, 28, ＂SS＂],     [＂2015/11/23＂, 26, ＂SS＂],     [＂2015/11/24＂, 37, ＂SS＂],     [＂2015/11/25＂, 41, ＂SS＂],     [＂2015/11/26＂, 46, ＂SS＂],     [＂2015/11/27＂, 47, ＂SS＂],     [＂2015/11/28＂, 41, ＂SS＂],     [＂2015/11/08＂, 10, ＂QG＂],     [＂2015/11/09＂, 15, ＂QG＂],     [＂2015/11/10＂, 35, ＂QG＂],     [＂2015/11/11＂, 38, ＂QG＂],     [＂2015/11/12＂, 22, ＂QG＂],     [＂2015/11/13＂, 16, ＂QG＂],     [＂2015/11/14＂, 7, ＂QG＂],     [＂2015/11/15＂, 2, ＂QG＂],     [＂2015/11/16＂, 17, ＂QG＂],     [＂2015/11/17＂, 33, ＂QG＂],     [＂2015/11/18＂, 40, ＂QG＂],     [＂2015/11/19＂, 32, ＂QG＂],     [＂2015/11/20＂, 26, ＂QG＂],     [＂2015/11/21＂, 35, ＂QG＂],     [＂2015/11/22＂, 40, ＂QG＂],     [＂2015/11/23＂, 32, ＂QG＂],     [＂2015/11/24＂, 26, ＂QG＂],     [＂2015/11/25＂, 22, ＂QG＂],     [＂2015/11/26＂, 16, ＂QG＂],     [＂2015/11/27＂, 22, ＂QG＂],     [＂2015/11/28＂, 10, ＂QG＂],     [＂2015/11/08＂, 10, ＂SY＂],     [＂2015/11/09＂, 15, ＂SY＂],     [＂2015/11/10＂, 35, ＂SY＂],     [＂2015/11/11＂, 38, ＂SY＂],     [＂2015/11/12＂, 22, ＂SY＂],     [＂2015/11/13＂, 16, ＂SY＂],     [＂2015/11/14＂, 7, ＂SY＂],     [＂2015/11/15＂, 2, ＂SY＂],     [＂2015/11/16＂, 17, ＂SY＂],     [＂2015/11/17＂, 33, ＂SY＂],     [＂2015/11/18＂, 40, ＂SY＂],     [＂2015/11/19＂, 32, ＂SY＂],     [＂2015/11/20＂, 26, ＂SY＂],     [＂2015/11/21＂, 35, ＂SY＂],     [＂2015/11/22＂, 4, ＂SY＂],     [＂2015/11/23＂, 32, ＂SY＂],     [＂2015/11/24＂, 26, ＂SY＂],     [＂2015/11/25＂, 22, ＂SY＂],     [＂2015/11/26＂, 16, ＂SY＂],     [＂2015/11/27＂, 22, ＂SY＂],     [＂2015/11/28＂, 10, ＂SY＂],     [＂2015/11/08＂, 10, ＂DD＂],     [＂2015/11/09＂, 15, ＂DD＂],     [＂2015/11/10＂, 35, ＂DD＂],     [＂2015/11/11＂, 38, ＂DD＂],     [＂2015/11/12＂, 22, ＂DD＂],     [＂2015/11/13＂, 16, ＂DD＂],     [＂2015/11/14＂, 7, ＂DD＂],     [＂2015/11/15＂, 2, ＂DD＂],     [＂2015/11/16＂, 17, ＂DD＂],     [＂2015/11/17＂, 33, ＂DD＂],     [＂2015/11/18＂, 4, ＂DD＂],     [＂2015/11/19＂, 32, ＂DD＂],     [＂2015/11/20＂, 26, ＂DD＂],     [＂2015/11/21＂, 35, ＂DD＂],     [＂2015/11/22＂, 40, ＂DD＂],     [＂2015/11/23＂, 32, ＂DD＂],     [＂2015/11/24＂, 26, ＂DD＂],     [＂2015/11/25＂, 22, ＂DD＂],     [＂2015/11/26＂, 16, ＂DD＂],     [＂2015/11/27＂, 22, ＂DD＂],     [＂2015/11/28＂, 10, ＂DD＂], ]   c=(     ThemeRiver(init_opts=opts.InitOpts(width=＂900px＂, height=＂600px＂))     .add(         series_name=x_data,         data=y_data,         singleaxis_opts=opts.SingleAxisOpts(             pos_top=＂50＂, pos_bottom=＂50＂, type_=＂time＂         ),     )     .set_global_opts(         tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=＂axis＂, axis_pointer_type=＂line＂)     ) #     .render(＂主题河流图.html＂) ) c.render_notebook()
　　ThemeRiver：主题河流图基本设置class ThemeRiver(     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts() )  def add(     # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。     series_name: Sequence,      # 系列数据项     data: types.Sequence[types.Union[opts.ThemeRiverItem, dict]],      # 是否选中图例     is_selected: bool = True,      # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`     label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),      # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`     tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,      # 单轴组件配置项，参考 `global_options.SingleAxisOpts`     singleaxis_opts: Union[opts.SingleAxisOpts, dict] = opts.SingleAxisOpts(), ):主题河流图数据项class ThemeRiverItem(     # 时间或主题的时间属性。     date: Optional[str] = None,      # 事件或主题在某个时间点的值。     value: Optional[Numeric] = None,      # 事件或主题的名称。     name: Optional[str] = None, )

新时代折叠屏不在乎折痕今天我想和大家聊一个最近已经被聊到烂的话题。那就是折叠屏手机。折叠屏手机从最早的2019年初正式迈入商用阶段，到2022年中旬，折叠屏的发展速度远超我们的想象。目前各家国内的手机厂8月新品手机扎堆9月期待iPhone14和华为Mate50，手机厂商玩跨界不少朋友还是在关注手机的最新动向，比如8月发布的新款手机，有小米moto三星等等，更关注9月即将发布的iPhone14系列和华为Mate50系列的巅峰对决。看样子大家都是喜新厌旧的红米Note11TPro配置强悍，红米Note10跌至谷底低价，加速疯狂抢购现在手机市场介入越来越多，很多技术从旗舰机下放到千元手机上。很多技术都是去中心化的，消费者感知最明显的就是快充。当然因为一些成本限制，千元机不可能有iQOO10Pro的200W快充美国曾强行要求英国参与围剿华为，外交部耸人听闻来源澎湃新闻8月29日，外交部发言人赵立坚主持例行记者会。记者提问，近日，英国泰晤士报刊文，援引英国前国家网络安全中心负责人和英国情报官员的消息，证实英国政府在2019年认定华为不智能制造相关名词术语和缩略语5G第五代移动通信技术（The5thGenerationMobileCommunicationTechnology）AR增强现实（AugmentedReality）DetNet确定四方精创在新技术领域持续投入研发中证网讯（记者董添）8月29日，中国证券报记者从四方精创获悉，公司在分布式微服务区块链数字货币人工智能Web3。0等新技术领域持续投入研发。此外，公司积极把握银行数字化转型带来的发16。89万元起，购长安深蓝SL03！在6月25举办的2022重庆车展上，长安深蓝SL03纯电版车型首发亮相，并公布其预售价为17。9823。18万元。据了解，长安深蓝SL03基于长安全新的EPA1纯电平台打造，除了纯中国移动Nzone50Pro发布，售价1799元起今天下午，中国移动正式发布了Nzone50Pro，该机的外观与华为畅享50Pro完全一致，最大的区别是处理器从高通骁龙6804G平台更换为支持5G网络的天玑700，前置摄像头也从8美国芯片吃苦果，转型却已被中国芯片企业华为阿里抢在前头多学学，多看看！点击关注，每天不断更新精彩内容！导读美国芯片吃苦果，转型却已被中国芯片企业华为阿里抢在前头。美国芯片制造商高通最近表示，将再次进军服务器芯片市场，以减少其对手机芯片郭台铭，扬言给大陆饭吃，终止与华为合作投靠美国，如今怎么了他是富士康老板，曾喊话建厂是给大陆赏饭吃，甚至跟风捅刀华为，停止与华为一切合作投靠美国。在国内，像他这样敢放狠话又敢明目张胆做事的企业家恐怕找不出第二个吧。像一些想站队美国的企业家资金流入热泵油气等板块周一，沪深两市涨跌不一。截至收盘，沪指涨0。14报3240。73点，深成指跌0。34报12018。16点，创业板指跌0。37报2630。51点。两市共计成交8458亿元，较上个交易

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CBA20队之弱点吉林队，球队资金很困难，七人轮换太艰难吉林队是一支球风非常强硬的球队，他们的球员个个战斗欲望非常强，体能好，这也是王晗指导多年坚持78人轮换的结果，吉林队虽然大名单凑满了12人，但是很多球员一年也出场不了几次，主要靠那三星GalaxyA63另辟蹊径6000mAh45W快充，向国产看齐对于大部分人来说，可能对三星这个手机品牌的第一印象就是品质好价格贵，确实如此，在安卓阵营要找到一个能与iPhone抗衡的品牌，那就是三星！这么多年过去了，三星始终保持着全球销量第一取代奔腾和赛扬英特尔推出全新品牌英特尔处理器9月16日，英特尔推出全新英特尔处理器品牌，取代奔腾和赛扬，作为多个处理器产品家族的品牌名称。英特尔公司副总裁兼移动客户端平台事业部代总经理JoshNewman表示英特尔入门级处理吉林2025打造1个都市圈，4000亿投资，1400公里高铁，8城房价跌吉林，是我国北方一个美丽的省份。交通建设，是这里推进东北振兴的重要策略。近期，吉林省发布了交通运输发展的十四五规划。为我们打开了未来交通大发展的序幕。今天，就让我们一同来解读这一重生娃出租卖房都能换房票天津再推稳楼市新政本报记者陈雪波卢志坤北京报道9月16日上午，国家统计局公布8月份70个大中城市商品住宅销售价格。天津新房同比下跌4。2，排名70城第53位二手房价格同比下跌4。2，排名70城第39秋季口红唇间的一抹红才是秋天的颜色秋天就是要有秋天的样子，这不，2022日杂初秋妆容来了。日杂美的20229月号Jelly10月号MAQUIA10月号每当看到新秋色，就意味着秋意越来越浓。无论什么季节，我们习惯了用全新本田Pilot预告图发布，风格很干练，有望秋季亮相近日，本田发布了全新一代的Pilot的预告图，新车的风格很干练，有望秋季亮相。本田Pilot是一款定位高于CRV的SUV，它的块头和丰田汉兰达相当，本田在国内推出了冠道和URV这两秋季，土豆和它是绝配，简单易学，开胃又下饭，上桌必吃光盘夏季结束了，一场秋雨之后，温度直接下降十几度，迎来秋季的来临，我们终于感受到一丝丝凉爽的感觉，终于熬过最炎热的日子，夏季由于天气炎热，让身体的消耗很大，营养会跟不上。秋季需要适当进命中注定的人，早晚会来，不必着急吸引力法则一书中有一句话是这样说的你是什么样的人，就会吸引什么样的人和能量。纵使我们明白人生终究只能一个人走，但在大多数情况下，我们依旧渴望遇到同类，遇到一个懂自己的人，遇到一个能千古流传菩提本无树古诗，出自黄梅这座千年古镇天下禅关，黄梅五祖。桂冠供图文旅融合上，黄梅五祖镇是湖北构建东禅西道文旅产业上重要一端，晨钟暮鼓，蜚声中外非遗传承上，黄梅戏起源的多云樵唱，至今多云山上樵歌阵阵，乡间俚语，山间回荡秦始皇究竟是千古一帝还是千古暴君？有位政治家曾说秦始皇在中国封建史上的地位不可撼动，这究竟是对他的肯定还是否定？那么秦始皇究竟是千古一帝还是千古暴君。秦庄襄王（子楚），也就是嬴政的父亲，有着邯郸落魄王孙的奇缘之说。