首先我们先弄懂什么是大数据：大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
　　大数据的处理
　　既然是通过大数据来做一些事情，必然先把数据采集到手，所以第一步就是数据采集，搭建数据仓库，数据采集就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，数据库抓取，客户自己上传数据，把这些信息基础数据把各种维度保存起来，在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高；
　　第二步：数据到手了，里边肯定会有一些不好的数据，我们需要把收集到的数据简单处理一下，比如把IP转换成地址，过滤掉脏数据等，导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别；
　　第三步：数据分析，大数据分析技术主要包括已有数据的分布式统计分析技术和未知数据的分布式挖掘、深度学习技术，统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用；
　　第四步：数据加工处理好了，就要可视化展现出来，做到MVP，就是快速做出来一个效果，数据可视化环节可大大提高大数据分析结果的直观性， 便于用户理解与使用，故数据可视化是影响大数据可用性和易于理解性质量的关键因素。

农村2大难题出现，追根究底和娶妻有关，不达目的不要谈现在生活条件逐渐变好，农村和城市的差距也越来越小，加上国家重点发展新农村建设，让农村的面貌和发展有了天翻地覆的变化。不过虽然农村的住房和环境发生了改变，但是很多农村常见的问题在短时又一ampampquot新骗局ampampquot曝光，依托手机主板骗钱，很多人钱被转走都不自知很多人都说，科技是把双刃剑，一项新事物的崛起必定会影响原本的传统行业，这样来看，是无法判定高科技是利是弊的。就拿移动支付来讲，让我们进入了无现金社会，虽然出门我们只需要带一部手机就又一行官宣涨价，巨头企业率先执行，要囤货吗？答案出乎意料当供求关系发生变化之后，就肯定会出现价格上的波动。相信大家都能够感受到的就是现在不少商品的价格出现了上涨的趋势，相信现在不少人都已经对于猪肉的价格回到10元时代不再抱有幻想了。当然房地产市场走向如何？从房贷见端倪，60城利率开始上涨对于中国来百姓们来讲，从古至今对于房子都有很强执念。在古代，房子可以直观地反映出个人的地位和财富值，在现代，房子也影响着落户上学结婚嫁娶，不得不让人上心。而经历了房地产时代后，房价和哥哥绝交20多年，让90多岁母亲独处，董明珠真被误解了在国内的所有企业家中，有一些女性的企业家还是有着很高的关注度的。相信很多人都认识董明珠，这位格力空调的掌舵人一直以来的知名度都是很高的，而且了解董明珠的人都知道，她其实是相当不容易靠卖饰品身价800亿！盲目进入金融地产业，又败光资产靠着在路边摆地摊赚钱，利润微薄，看到城管就得跑，没生意只能喝西北风相信很多人在电视中看到这种小摊贩，很多人的身边也有这类群体，他们迫于无奈只能靠着这类小生意赚钱，生活还是非常辛苦的科技巨头企业搬迁，此东南亚国家想成世界工厂？可能吗？现在国内的一些工厂都出现了用工荒的情况，其实这是一个巴掌拍不响的事情。现在年轻人能够选择的行业是很多的，而且现在工厂中的招聘还有一些套路，所以就出现了上述的情况。多年前我国通过人口受大环境影响，海外粮价上涨，那么中国呢？专家一句话让人心安相信很多人都看过灾难片，不管是丧尸围城，还是金融危机爆发，城市真正到了那个地步，很多我们握在手中的资产都失去了价值，例如房子车子股票等，这些东西都成为了身外之物，甚至变得一文不值。一年赚16亿！曾经的鸡尾酒王者消失不见，原因和这几点有关中国的酒文化和茶文化一样源远流长，从古至今宴请宾客，桌上最少不了的就是酒了，所谓小酒怡情，几杯酒下肚，一桌好友的感情可以立马升温了，原本很难谈成的业务也会水到渠成。更有甚者，在没喝黄峥41岁退休，刘强东选择低调，国内富豪为啥开始这样做？相信很多人现在都希望能够实现财富自由，但是要有多少钱才能够实现这个梦想呢？目前国内已经进入了第三次造富时代了，现在国内富豪的数量也变得越来越多了，当然有的富豪还是在公司中掌舵，而且又一社会怪象，年轻人薪水不高，却能买房子开汽车，为什么相信大家周边都有一些看上去很有钱的朋友，他们在公司上班，感觉毫不在乎自己的薪水是多少，但是自己的房子和车子都已经有了。甚至有的人还开上了不错的车子，我身边就有一位小伙伴，每天开着宝