为北京蓝贡献气象力量记全国工人先锋号京津冀环境气象预报预警中心预报科

　　＂24日7时，能见度11.6公里……＂4月24日，在北京半程马拉松指挥调度中心大屏上，沿线的实况天气和逐小时精细化的环境气象预报实时显示。每年比赛，组委会都会收到这样定点、定时的预报。事实上，在北京气象服务公众生活、保障重大活动举办、助力大气污染防治等工作中，环境气象预报都不会＂缺席＂。而这些预报结论，主要出自京津冀环境气象预报预警中心预报科（以下简称＂预报科＂）。
　　从主观到客观的转变
　　2月下旬，距离全国两会召开还有半月，预报科根据客观化环境气象预报业务体系研判指出＂会议期间，北京地区大气污染扩散条件较差＂，为后期加强跟踪应对提供依据。
　　＂十三五＂期间，预报科将最初以主观判断为主的环境气象预报，逐渐发展为较为完备的＂短临-短期-中长期＂客观化预报体系，为京津冀及周边地区提供0~96小时、0~10天及0~16天的逐时客观预报，实现了雾-霾、能见度及污染物浓度中长期预报的从无到有。
　　客观化预报体系的建立并非一蹴而就。预报科科长尹晓梅介绍，任何一种新技术的研发或新方法在环境气象预报中的应用，都需要紧密结合区域气象条件、地理环境及污染源排放特征等，聚焦问题的难点集中发力。为不断完善预报业务体系，预报科成员自学机器学习、数值模拟等相关技术，对海量数据追踪处理，必要时赴野外监测站实地测量。
　　随着预报服务精细化要求的提升，预报科不断完善24小时空气污染气象条件落区产品，关注关键转折时刻预报，为空气重污染预警发布及解除、减排措施制定等提供科学依据。
　　制作经得起检验的预报
　　在北京马拉松赛事期间，精确到点位的预报，得益于预报科研发的北京地区智能格点平台环境气象预报模块。
　　＂它能够将数值模式的预报结果，通过人工神经网络等客观算法，转化为北京地区水平分辨率1 1公里网格的环境预报产品，为制作局地定点预报和污染过程演变预报提供有力参考。＂预报科业务骨干郭恒说。
　　预报科是北京各项重大活动气象服务保障的主力之一。在党的十九大、北京世园会、新中国成立70周年庆祝活动等重大活动中，高质量、精细化的环境气象预报及专业的服务保障，经受住了一次次的检验。
　　当前，北京2022年冬奥会筹备工作已进入＂决胜冲刺阶段＂。预报科组织开展了赛区复杂地形下空气污染形成机制研究，为做好冬奥环境气象预报服务积累经验。
　　科学服务精准减排
　　＂2020年北京市PM2.5平均浓度38微克/立方米，为有监测记录以来最优。＂今年年初，北京市生态环境局发布《2020年北京地区空气质量报告》，显示北京市空气质量改善取得标志性、历史性突破，留住＂北京蓝＂成为北京大气污染攻坚战的新目标。
　　在大气污染防治攻坚战中，如何客观看待减排措施和气象条件对空气质量的影响呢？
　　2018年，预报科联合国家气象中心、中国气象科学研究院首次创新开展第三方环境气象评估，不断完善形成月、季、年、重污染过程和重大活动保障五大时间维度的评估业务。目前该项工作已常态化运行，并在全国气象部门推广。
　　评估小组将大数据挖掘算法与数值模式融合，实现了气象和减排因素的定量分离，科学评估气象要素和人为减排对京津冀地区空气质量改善的贡献率，还可以为地区合理精准制定减排措施提供决策依据。
　　同年，预报科率先在全国开展规范化臭氧气象预报业务，并形成了完整的臭氧预报技术体系。＂臭氧污染问题已成为继PM2.5后，困扰城市空气质量的另一重要污染物。臭氧气象预报业务开展及相关客观预报技术研发，将为臭氧污染治理贡献力量。＂尹晓梅说。