Pyqtgraph库基本功能介绍完结篇

　　1 说明：
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　　1.1 继续讲解Pyqtgraph库的其他功能：
　　1.2 回顾本人早前的2篇有关介绍：
　　第1篇：《Pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库》
　　第2篇：《Pyqtgraph库：作为数据可视化部分的python作图详解》
　　第3篇：就是今天这篇，就是最后一篇。
　　2 FillBetweenItem：
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　　2.1 代码：# -*- coding: utf-8 -*- import pyqtgraph as pg from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import numpy as np win = pg.plot() win.setWindowTitle(＂pyqtgraph example: FillBetweenItem＂) #x和y坐标轴取值范围 win.setXRange(-10, 10) win.setYRange(-10, 10) N = 200 #等差数列，从-10到10，生成200个等差数列 x = np.linspace(-10, 10, N) #返回e的幂次方 gauss = np.exp(-x**2 / 20.) #返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组 mn = mx = np.zeros(len(x)) curves = [win.plot(x=x, y=np.zeros(len(x)), pen=＂k＂) for i in range(4)] #颜色，2种方法0~10法---少见；元组法()---常见 brushes = [0.5, (100, 100, 255), 0.5] #填充色列表 fills = [pg.FillBetweenItem(curves[i], curves[i+1], brushes[i]) for i in range(3)] for f in fills:     win.addItem(f) def update():     global mx, mn, curves, gauss, x     #np.random.normal，随机正态分布     a = 5 / abs(np.random.normal(loc=1, scale=0.2))     #np.abs函数返回x（数字）的绝对值。     y1 = -np.abs(a*gauss + np.random.normal(size=len(x)))     y2 =  np.abs(a*gauss + np.random.normal(size=len(x)))          s = 0.01     #np.where函数用法     mn = np.where(y1mx, y2, mx) * (1-s) + y2 * s     curves[0].setData(x, mn)     curves[1].setData(x, y1)     curves[2].setData(x, y2)     curves[3].setData(x, mx) #启动内部计时器 timer = QtCore.QTimer() timer.timeout.connect(update) timer.start(30) #30秒 QtGui.QApplication.instance().exec_()
　　2.2 效果图：
　　2.3 重点熟悉numpy的相关基础知识：
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　　2.3.1 np.linspace()函数：---简单
　　np.linspace(-10, 10, N)
　　就是生成从-10到10，生成200个等差数列。
　　2.3.2 np.exp()函数：
　　exp：高等数学里以自然常数e为底的指数函数。
　　numpy.exp()：返回e的幂次方，e是一个常数为2.71828。
　　2.3.3 np.zeros()函数：---简单
　　#返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组。
　　2.3.4 np.random.normal()函数，随机正态分布。
　　2.3.5 np.abs()函数：返回x（数字）的绝对值---简单。
　　2.3.6 np.where函数用法---有点复杂，此处不讲以后可以单独说明。
　　3 调用GL的3D：
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　　3.1 代码：from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui import pyqtgraph.opengl as gl import pyqtgraph as pg import numpy as np  app = QtGui.QApplication([]) w = gl.GLViewWidget() w.opts[＂distance＂] = 40 w.show() w.setWindowTitle(＂pyqtgraph example: GLLinePlotItem＂)  gx = gl.GLGridItem() gx.rotate(90, 0, 1, 0) gx.translate(-10, 0, 0) w.addItem(gx) gy = gl.GLGridItem() gy.rotate(90, 1, 0, 0) gy.translate(0, -10, 0) w.addItem(gy) gz = gl.GLGridItem() gz.translate(0, 0, -10) w.addItem(gz)  def fn(x, y):     return np.cos((x**2 + y**2)**0.5)  n = 51 y = np.linspace(-10,10,n) x = np.linspace(-10,10,100)  for i in range(n):     yi = np.array([y[i]]*100)     d = (x**2 + yi**2)**0.5     z = 10 * np.cos(d) / (d+1)     #np.vstack():在竖直方向上堆叠；反之，np.hstack():在水平方向上平铺     pts = np.vstack([x,yi,z]).transpose()     plt = gl.GLLinePlotItem(pos=pts, color=pg.glColor((i,n*1.3)), width=(i+1)/10., antialias=True)     w.addItem(plt)      QtGui.QApplication.instance().exec_()
　　3.2 效果图：
　　4 制作表格：
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　　4.1 代码：import pyqtgraph as pg from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui import numpy as np app = QtGui.QApplication([]) w = pg.TableWidget() w.show() #窗口大小及可调节 w.resize(500,500) #表格名称 w.setWindowTitle(＂表格：TableWidget＂) #数据及格式，可自定义，来自外部的文件 data = np.array(     [#第1行     (1,   1.6,   ＂小王＂),     #第2行     (3,   5.4,   ＂y＂),     #第3行     (8,   12.5,  ＂z＂),     #第4行     (443, 1e-12, ＂w＂),     ],     #表头及数据类型，支持中文     dtype=[(＂Column 1＂, int), (＂列 2＂, float), (＂Column 3＂, object)],     ) w.setData(data) QtGui.QApplication.instance().exec_()
　　4.2 效果图：
　　5 plot组合：
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　　5.1 代码：# -*- coding: utf-8 -*- from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import numpy as np import pyqtgraph as pg #初始化 app = pg.mkQApp() #定义mv=mainwindow=主窗口 mw = QtGui.QMainWindow() #定义窗口标题名，支持中文 mw.setWindowTitle(＂pyqtgraph example: PlotWidget＂) #定义窗口大小及可调节大小 mw.resize(800,800) #定义cw=centerwindow=中心窗口 cw = QtGui.QWidget() #挂在在mv上 mw.setCentralWidget(cw) l = QtGui.QVBoxLayout() cw.setLayout(l) #三个plot图的定义，挂在l上 pw = pg.PlotWidget(name=＂Plot1＂)  l.addWidget(pw) pw2 = pg.PlotWidget(name=＂Plot2＂) l.addWidget(pw2) pw3 = pg.PlotWidget() l.addWidget(pw3) #主窗口显示 mw.show()  p1 = pw.plot() p1.setPen((200,200,100))  rect = QtGui.QGraphicsRectItem(QtCore.QRectF(0, 0, 1, 5e-11)) rect.setPen(pg.mkPen(100, 200, 100)) pw.addItem(rect) #图1定义坐标轴标签：位置，标签名和单位 pw.setLabel(＂left＂, ＂Value＂, units=＂V＂) pw.setLabel(＂bottom＂, ＂Time＂, units=＂s＂) #x和y坐标轴取值范围：1e-10=100 pw.setYRange(0, 1e-10) pw.setXRange(0, 2) def rand(n):     data = np.random.random(n)     data[int(n*0.1):int(n*0.13)] += .5     data[int(n*0.18)] += 2     data[int(n*0.1):int(n*0.13)] *= 5     data[int(n*0.18)] *= 20     data *= 1e-12     return data, np.arange(n, n+len(data)) / float(n) def updateData():     yd, xd = rand(10000)     p1.setData(y=yd, x=xd) #启动内部计时器 t = QtCore.QTimer() t.timeout.connect(updateData) t.start(50) for i in range(0, 5):     for j in range(0, 3):         yd, xd = rand(10000)         pw2.plot(y=yd*(j+1), x=xd, params={＂iter＂: i, ＂val＂: j}) ## Test large numbers curve = pw3.plot(np.random.normal(size=100)*1e0, clickable=True) curve.curve.setClickable(True) curve.setPen(＂w＂)  ## white pen curve.setShadowPen(pg.mkPen((70,70,30), width=6, cosmetic=True)) def clicked():     print(＂curve clicked＂) curve.sigClicked.connect(clicked) lr = pg.LinearRegionItem([1, 30], bounds=[0,100], movable=True) pw3.addItem(lr) line = pg.InfiniteLine(angle=90, movable=True) pw3.addItem(line) line.setBounds([0,200])  QtGui.QApplication.instance().exec_()
　　5.2 效果图：
　　===感觉比matplotlib强大，交互性强，在制作图标和2D、3D上具有强大优势，而且很简单===
　　喜欢的可以自己继续研究，很简单。
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