混合决策信息标准化在MATLAB中的代码实现

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　　今天小编为大家带来《混合决策信息标准化在MATLAB中的代码实现》，一起来看看吧！
　　⚡ 多图预警！建议连接WIFI阅读！⚡【1】研究背景
　　当今复杂的现实环境给多属性决策问题带来了很大的不确定性，由此决策评价信息的种类也变得越来越多。决策信息是由评分者给出，并可通过多种形式表达的数值或集合。最常见的数据类型是实数和区间数，除此之外还有模糊数和模糊集之类更复杂的数据类型，它们之中有的还能表现出决策者的心理行为以及主观偏好。针对含有多种不同类型决策信息的多属性决策问题，本文构建混合信息决策模型，并用MATLAB软件对其进行实现。
　　【2】基础概念
　　（1）实数
　　实数为有理数与无理数的总称。在数学上，实数定义为与数轴上点相对应的数。
　　（2）区间数
　　区间数就是用区间表示的数，它实际上是一个闭区间上所有实数所组成的集合，其运算法则一般与集合的运算法则类似。
　　（3）三角模糊数
　　模糊数是定义在实数集R上的凸模糊集，若对于某一模糊数r，其隶属度函数满足：
　　（4）直觉模糊集
　　【3】代码详解
　　（0）构建原初矩阵
　　本文研究属性值为由区间数、三角模糊数、直觉模糊集和犹豫模糊集组成的混合决策信息、权重完全已知的多属性决策问题，决策矩阵如下所示：
　　再顺便测量一下矩阵的行列规格：
　　（1）实数标准化
　　（2）区间数标准化
　　（3）三角模糊数标准化
　　（4）直觉模糊集标准化
　　（5）将上述数据结果组合成标准化矩阵
　　最终结果如下：
　　【英语学习】
　　Today＂s complex realistic environment brings more uncertainty to more attribute decision-making problems, and there are many types of decision-making information. Decision-making information is given by the decision-maker. It can be in various forms. The most common data types are real numbers and interval numbers. In addition, there are more complex data types such as fuzzy numbers and fuzzy sets, which cannot be expressed. The type of mental behavior that comes out. And possible decision-making issues. For multi-attribute decision-making that contains many different types of information, a mixed-information decision-making model is constructed, which can be realized with MATLAB software.
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　　翻译参考来源：Google翻译。