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31岁蔚来车主追尾身亡!祸在自动驾驶,罪在过度宣传

  31岁,对于一位优秀的企业家来说,正是人生进取拼搏的黄金年龄,但却因为一场车祸戛然而止,无法迎接下一个立秋。
  七夕当天,"美一好"公众号发布讣告,创始人林文钦(昵称"萌剑客")于8月12日驾驶蔚来ES8汽车启用自动驾驶功能(NOP领航状态)后,在沈海高速涵江路段发生追尾事故,不幸逝世。
  这场严重车祸再一次将自动驾驶技术推上风口浪尖,让人不禁想起2016年全球首例自动驾驶技术所致的车祸——京港澳高速河北邯郸段发生的一起追尾事故,特斯拉轿车直接撞上一辆正在作业的道路清扫车,特斯拉轿车当场损坏,司机高雅宁不幸身亡。
  同样是追尾,同样身处高度公路路段,即使车企不同,时隔7年不变的是事后话术风向的骤变。
  一反营销时对消费者的信誓旦旦,蔚来强调自己是自动辅助驾驶技术,而不是自动驾驶。甚至有传言称蔚来技术人员私自接触林文钦事故车,打算来个毁尸灭迹,删除事故数据。
  时间的推移,让车企们的营销话术和甩锅技术迭代增长,但企业责任感和真正的技术倒是没有半点进步。
  自动or辅助?两字之差天壤之别
  说到自动驾驶,很多消费者可能第一时间想到的是汽车博主坐在车后排,而车轻轻松松上路的情景,想到的是品牌新车发布会上PPT炫酷的效果图。如果这也是你的第一直觉,只能说明,车企们对于自动驾驶技术的宣传非常成功,将猫描绘成老虎,还让大家都相信了。
  事实上现在的自动驾驶技术远达不到无人自驾的程度,国际汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶分成六个等级,其中L0是无自动化,L1是驾驶支援,L2是部分自动化,L3以后才有可能解放人类双手,实现我们想象中的自动驾驶。
  中国乃至世界上所有的智能车企研发的具备自动驾驶技术,经准上路能批量生产的智能汽车都停留在L2阶段,能做到的是为人脑和人眼做决定时提供更便捷的解决方案,像手机一样成为人延伸器官,降低驾驶人的驾车难度,而不是取代人脑人眼,独立做出适合的决定。
  至于汽车厂商为了凸显自己先人一步跑在赛道前端,喜欢振臂高呼自己的汽车已经达到L2.5、L2.9阶段,这都属于伪概念。只要不是L3,哪怕是L2.999999也不能放任汽车驾驶,信了那么就输了,轻则多收几万元充当智商税,重则无知无觉冒着风险上路,性命堪忧。
  不得不说,车企的营销非常有一套,我们作为普通消费者,不能关注他们说了什么,而是要关注他们写了什么,毕竟空口白牙说啥都不磕巴,一笔一划写出来的条款才能说明实况。
  当前的自动驾驶更准确的定义是辅助驾驶,要求驾驶人必须保持注意力集中,关注路况,在蔚来、小鹏、特斯拉等等车企针对自己的auto pilot系统的介绍都写有"自动辅助驾驶系统"字样,然而在宣传上却常常给消费者暗示。
  蔚来副总曾在微博上表示开启辅助系统后可以解放双手吃外卖;特斯拉介绍自己的fullselfdriving是完全自动驾驶……造车新势力为了找准消费者,突出优势,往往在辅助驾驶技术的宣传上用力过猛,过度宣传。
  实际上不管新能源车企们给我们画的饼有多大,现阶段的自动辅助驾驶系统和传统车企们的ACC自适应巡航功能并没有本质差别,甚至像沃尔沃、宝马等底蕴深厚的车企自带的领航辅助驾驶系统会更加稳定,体验感更好。
  只不过对于这些习惯稳扎稳打的传统车企来说,冒着自砸招牌的风险,在技术不成熟之前大肆鼓吹自动驾驶技术,颇不明智,实在不是一笔好买卖。
  过度宣传之祸
  技术发展过程中总是会有牺牲的,直白点说,那就是每一个技术趋于完善的背后,那些教训都是人命填出来的。
  莱特兄弟发明出现代飞机雏形之前,一代代人都做过飞行梦,明朝的一个士大夫万户为了实现飞天梦,自己绑上47支火箭,手拿风筝飞向天空,结局浪漫而悲壮,火箭爆炸,万户满怀理想死去。
  对于追逐技术,以此为理想的人来说,他们为技术奉献生命的精神是可敬的,但是这不意味着引诱一无所知的无辜者坐上满载火箭的座驾,让他误以为真的可以翱翔于蓝天,然后在多年后歌颂他们为技术发展所做的奉献是正确的,这种所谓的奉献是一种讽刺。
  自动驾驶的过度宣传、娱乐化宣传、误导性宣传消解了用车场景可能遇到的危险,攸关生命。什么时候驾驶追求的不是安全至上,而是解放双手吃外卖了?恐怕大家都更希望能回家和家人一起共进晚餐,而不是命丧车轮。
  正视技术的不成熟,明确告知消费者技术的真实状况,才是每个品牌的应有之义。
  辅助驾驶就是辅助驾驶,驾驶自动化从L0发展到L2历经百年,我们距离自动驾驶还有很长一段路需要走,想要在短短几年内就达到终点,不能靠在地上插上标有"终点"的牌子来宣告已经胜利,虚假的终究是虚假的,宣传上能瞒天过海,但信以为真的消费者开上路只会造就更多无辜的马路杀手,因为他们本来可以更加警惕。
  何去何从?自动驾驶的明天
  从长期来看,随着科技进步,人类实现真正定义的自动驾驶是可能的,不可否认自动驾驶技术确实拥有广阔的前景,但也面临着诸多瓶颈。
  短期来看智能汽车的感知局限性是最突出的问题,智能汽车普遍采用摄像头+红外雷达作为感知器,这些感知器受天气地形等影响大,即使经过大数据训练形成理论上的高效模型,但是一旦放到现实道路中,靠相对单一的模型应对无穷无尽、变化多端的世界是不靠谱的。
  此外更深层的问题是规划决策,让智能汽车像人一样应对不同的交通状况做出及时的决策和预测,这一点仍然是未知领域。
  要知道人在驾驶时动用的不仅是思考能力、逻辑判断能力、经验判断能力,还包括了潜意识判断能力,也就是我们通常所说的"直觉"。深度学习、人工智能还停留在大数据喂养阶段,想要靠硬件堆出自动驾驶技术,无异于空中楼阁。
  自动驾驶的明天可能更多要寄托于接下来的理论突破、技术突破和工业化突破,就像wifi一样,wifi之母海蒂·拉玛发明了抗干扰的军事通讯技术,数十年后电池、芯片才出现,然而手机量产并且应用wifi又隔了二三十年。
  目前自动驾驶技术理论尚且不完善、技术尚且不成熟,就靠着资本硬推向了工业化阶段,烈火烹油注定盛名之下没有真材实料。
  事物前进的道路是螺旋上升的,未来自动驾驶赛道是否会重复VRAR、人工智能等前辈的老路尚不可知,但可以预见的是,一旦出现新概念,而自动驾驶不能满足投资者更多的想象的话,这一概念恐怕要陷入暂时的低谷,潜心等待下一次的突破,至于等待的时间是数年才是数十年,还得打上一个问号。

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