毕达哥拉斯犹豫模糊加权平均（PHFWA）算子在MATLAB中的代码实现

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　　今天小编为大家带来《毕达哥拉斯犹豫模糊加权平均(PHFWA)算子在MATLAB中的代码实现》，一起来看看吧！
　　⚡ 多图预警！建议连接WIFI阅读！⚡【1】基础概念
　　（1）毕达哥拉斯犹豫模糊集
　　基于直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集，刘卫锋与何霞将两者进行结合，提出了毕达哥拉斯犹豫模糊集，它同时具备两者的优点。这种模糊集描述了一个更为复杂的决策环境，其有隶属度与非隶属度都由模糊集组成，元素个数因犹豫程度发生改变，并且隶属度与非隶属度的和可以大于1，但其平方和不大于1。
　　（2）PHFWA算子
　　【2】编码步骤详解
　　（0）构建原初矩阵
　　建立大小为4×4的毕达哥拉斯犹豫模糊决策矩阵，其中每行表示方案，每列表示属性，且第一列为成本型指标，第二列至第四列为效益型指标。权重向量为ω=[0.234,0.225,0.264,0.278]。
　　（1）规范化处理矩阵
　　由于第一列为成本型指标，因此我们需要将第一列转化为效益型指标，具体公式如下：
　　根据公式(5)进行以下编码
　　即可实现成本型指标与效益型指标的转换。
　　（2）通过PHFWA对隶属度进行集成
　　根据基础概念中的公式，首先提取矩阵所有的隶属度。
　　然后根据基础概念中的公式，分别对每一个方案的隶属度进行集成。
　　（3）通过PHFWA对非隶属度进行集成
　　同理，先对矩阵中的所有非隶属度进行提取。
　　再对提取后的非隶属度进行集成处理。
　　（4）计算得分函数
　　对集成后的数据计算其得分函数，根据公式进行以下编码：
　　得到结果如下：
　　（5）对方案进行排序
　　根据得分函数对方案进行排序，得分值越高则方案越优。
　　最后得出方案1为最优解。【英语学习】
　　Based on the intuitionistic fuzzy set and the Pythagorean fuzzy set, Liu Weifeng and He Xia combined the two and proposed the Pythagorean hesitant fuzzy set, which has the advantages of both. This kind of fuzzy set describes a more complex decision-making environment. Both the membership degree and the non-membership degree are composed of fuzzy sets. The number of elements changes due to the degree of hesitation, and the sum of the membership degree and the non-membership degree can be greater than 1. But its sum of squares is not greater than 1.
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　　翻译参考来源：Google翻译。
　　内容参考来源：
　　[1] 刘卫锋, 何霞. 毕达哥拉斯犹豫模糊集[J]. 模糊系统与数学,2016(30):107-115
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