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圈圈学论文(二)区间灰数案例应用

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  亲爱的您,这里是LearningYard学苑。
  前面小编已经对灰数概念及相关其运算做了详细的讲解,忘记了的同学赶紧复习一下.
  本节将通过一个实例来显示所提出的区间灰数方法的使用,这可以被视为EGN的一个特例。为了证明所提出的方法具有区间灰数,考虑投资决策公司的评估问题。
  案例:一家投资银行计划投资三家公司,编号为a1,a2,a3。考虑三个标准:c1,年度产品收入;c2,社会效益;c3,环境污染程度。标准的权重向量表示为W=(0.1,0.2,0.7)。所有三家公司都有三种可能的状态:良好,θ1;普通,θ2;较差,θ3。每个状态的概率表示为区间概率,其中P1=[0.3,0.5],P2=[0.4,0.9.P3=[0.1,0.5]。各方案的标准值采用区间灰数形式,灰色随机变量服从正态分布。
  下表列出了相关的评估值。可以根据提供的信息选择最佳替代方案。以下程序产生最理想的替代方案。
  ★ 步骤1:规范化决策矩阵。
  在所给案例中,c1和c2为极大型指标,而c3为极小型指标。应用以下两个等式产生归一化决策矩阵。
  得到规范化矩阵如下表所示:
  ★步骤2:确定理想点
  将以下公式应用于规范化矩阵中所示数据,得出绝对理想点I:
  ★步骤3:计算与标准相关的效用值和后悔值
  计算与标准相关的效用值和后悔值需要考虑两个参数,即风险厌恶系数和后悔厌恶系数。此文中,风险规避系数取值为0.88。假设后悔厌恶系数为0.3。与标准相关的效用值和后悔值可使用上期推文中相关等式确定。
  ★ 步骤4:计算备选方案的总体感知效用值
  通过应用以下公式:
  可将上述计算的效用值和后悔值相加,以获得备选方案的感知效用值,如下表所示:
  下表为计算的整体感知效用值:
  ★步骤5:根据总体感知效用间隔对备选方案进行优先级排序
  首先,确定总体感知效用区间的正理想解和负理想解:
  接下来,计算每个总体感知效用区间与正理想解和负理想解之间的距离。
  最后,获得相对接近度:
  可以看出C3>C2>C1,因此,确定最佳替代方案为3。下表显示了使用不同值的相对接近度和排名结果。当使用不同的值时,排名结果保持不变。然而,在某些情况下,排名结果可能会随着参数的变化而变化。
  ★英文学习
  The previous small editor has made a detailed explanation of the concept of gray number and related operations, forgotten students hastened to review, portal:
  This section will show the use of the proposed interval grays method through an example, which can be considered a special case of EGNs. In order to prove that the proposed method has the interval gray number, consider the evaluation of investment decision-making companies.
  Case: An investment bank plans to invest in three companies under the numbers a1, a2, a3. Consider three criteria: c1, annual product income; The standard weight vector is represented as W -(0.1,0.2,0.7). All three companies have three possible states: Good, 1; Normal, s2; The probability of each state is expressed as the probability of the interval, where P1 is 0.3, 0.5, P2 is 0.4, 0.9.P3, and 0.1, 0.5. The standard values of each scheme are in the form of interval gray numbers, and the gray random variables obey the normal distribution.
  The following table lists the relevant evaluation values. The best alternative can be selected based on the information provided. The following procedure produces the ideal alternative.
  Step 1: Normalize the decision matrix. In the given case, c1 and c2 are very large indicators, while c3 is very small indicators. The following two equations are applied to produce a normalized decision matrix
  The normalized matrix is shown in the following table:
  Step 2: Determine the ideal point. Apply the following formula to the data shown in the normalization matrix to arrive at the absolute ideal point I:
  Step 3: Calculate the utility and regret values associated with the standard.
  Calculating the utility and regret values associated with the standard requires two parameters, namely, the risk aversion factor and the regret aversion factor. In this paper, the risk aversion coefficient is valued at 0.88. Suppose the regret aversion factor is 0.3. The utility and regret values associated with the standard can be determined using the relevant equation in the previous tweet.
  Step 4: Calculate the overall perceived utility value of the alternative. By applying the following formula:
  The utility and regret values of the above calculations can be added together to obtain the perceived utility values for the alternative, as shown in the following table:
  The following table is the calculated overall perceived utility value:
  Step 5: Prioritize alternatives based on overall perceived utility intervals. First, determine the positive and negative ideal solutions for the overall perceived utility interval:
  Next, calculate the distance between each overall perceived utility interval and the positive and negative ideal solutions.
  Finally, get a relative closeness:
  As can be seen> C3 > C1, therefore, the best alternative is determined to be 3.
  The following table shows the relative proximity and ranking results of using different values. When different values are used, the ranking result remains the same. However, in some cases, ranking results may vary with parameters.
  英文翻译:谷歌翻译
  参考资料:
  [1]Zhou H , Wang J Q , Zhang H Y . Grey stochastic multi-criteria decision making based on regret theory and TOPSIS[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015, 8(2):1-14.
  本文由LearningYard学苑原创,如有侵权请联系删除。

心中总有一个人,可渡你烟火平生你尽得爱的真髓,看破情爱其实是不坚牢。于是你想算了,反正是输,输给他一个人足够了。独木舟我亦飘零久你不要我了吗?每个人在青春最美好的那段年华里,都曾有过一段白月光,或许是小心翼翼的吴亦凡再次被曝黑料,专门挑00后下手,各个地方都有他的女朋友什么?吴亦凡又塌房了?是的你没听错吴亦凡又塌房了,这次可能不只是塌房,可能已经塌成废墟了。7月8日,都美竹在微博发长文,表示自从上次曝光吴亦凡黑料,就一直在被吴亦凡的粉丝网暴,是不那些为现实摸爬滚打的年轻人,你妥协了吗?你知道世界上最可怕的是什么吗?你要按部就班,你要听话懂事,你要出人头地,所谓人上人的模样,就是你应该学习的榜样,你要成为和周围人一般无二的人,你不可以标新立异,不可以与众不同,你的乔家大院富丽壮观,院内金银珠宝堆叠,凶残的日军为何不敢洗劫?泽国江山入战图,生民何计乐樵苏凭君莫话封侯事,一将功成万骨枯。抗战时期,我国受外国侵略分子的烧杀抢掠,不知损失了多少价值连城的文化财产,连标志性建筑圆明园都没能逃过一劫。而这些外国白崇禧敢明目张胆违抗老蒋,还逼他下野,桂系究竟底气何在?地球的东方有一个疆域轮廓类似于雄鸡的国度,他们低首敛眉,好似完全失去繁华时节的雄壮模样,许多人在这里出生,他们自称是中国人。可是他们不知道他们眼耳鼻舌所接触的中国,已非当年的模样,张大千年近50岁,娶第四任18岁娇妻,送94遗产,一幅画卖4377万大千人物,尤以仕女最为画道人赞赏,谓能大胆别创新意。于非闇以仕女画著称的百年一大千在近现代的中国画史上,逸品名家层出不穷,以张大千齐白石等人的艺术造诣和地位最为登峰造极,尤其是张大季德胜大字不识一个,却医术精湛,被克林顿誉为东方蛇仙人命至重,有贵千金,一方济之,德逾于此医生是世界上最伟大的职业之一,他们救死扶伤,救人民于水火,中华上下五千年,妙手仁心的医者数不胜数,其中被我们所熟知的便有扁鹊华佗张仲景或是孙思左宗棠65岁高龄,抬棺挺进新疆,为何主张缓进急战?此战有多难?大将筹边尚未还,湖湘子弟满天山新栽杨柳三千里,引得春风渡玉关左宗棠是我国晚清著名的政治家与军事家,同时也是我们的民族英雄,正是因为有他的正确领导,清朝才能收复被侵占多时的国土。清朝左宗棠3万清军势如破竹为何却被一个小小的玛纳斯,困3月之久?晚清时期在中国新疆鱼龙混杂,各方势力纷纷瞄准了这块肥肉,英俄的介入更是让这块土地的处境雪上加霜。钦差大臣左宗棠,临危受命作为最高统帅向新疆进发。收复新疆是晚清的一个大手笔,左宗棠制靖康之耻后,南宋的复仇有多狠?700万金人仅仅剩下10万靖康之耻在历史上是一道分界线,它对北宋有着灭朝的影响,靖康之耻之后,存在了167的北宋被金灭亡。但100年之后,南宋联蒙成功复仇,一血前耻。从北宋到南宋,宋朝共存在了319年,文化耶鲁哥秦玥飞拒百万年薪,当村官每月1450元,如今怎样了?穷人想要改变生活的欲望会比平常人更浓烈百倍,成功的机会本就不多,在这时候你会奔向更好的未来还是家乡?年薪百万和当村骨干,但凡是有点头脑的人,都会毫不犹豫地选择前者。谁不想奔向更好的
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