思维学习方法和模式

　　今天重新整理下对于学习方面我写过的文章，在前面谈思维框架的时候就指出，学习实际上整个思维框架中重要的要给环节，简单来说就是：通过学习将理论知识转化为自己的知识库，同时通过实践将自己知识库内容进一步转化为经验和方法论。学习杂谈
　　无主动学习的意识和兴趣是我们在学习上面临的最大障碍，而不是在学习方法和工具上面的选择错误，因为这些错误和弯路在迭代式学习思路上可以不断的自我纠偏和调整。对于零散学习的内容，可能一时对你达成目标无法立刻产生贡献，但是经过他人指点，经过自我持续积累，随时都可能做到顿悟和融会贯通。
　　学习的方式有两种，一种是基于当前目标和问题解决来驱动的知识采集学习和消化，重在解决特定问题，工作后的学习大部分是这种；其次是一段时间的工作实践积累后，自我希望能够对某一专业领域知识进行系统化，以能够更好应对后续工作实践中出现的同类问题。
　　我一直在强调工作后的学习更多的是实践驱动理论方式的，即先实践，再进行反馈和理论系统化。
　　做事情坚持和专注很重要，但是专注并不代表你有精品意识，有持续改进意识。团队精神和文化，最终要体现到追求卓越产品这个信仰上，只有这个信仰才可能赋予产品应有的气质和灵魂。只有一丝不苟，不放过任何一个产品细节，方可能做出优秀的产品。就产品的任何一个关键性能指标来说，往往你需要得到10%的技术指标改进，往往需要投入上倍的精力和时间，但是真正突破了，这就是产品的核心竞争力，这种竞争力他人才很难复制。
　　每个人都希望能够构建一个自己领域的完整知识体系和架构，但是这个知识体系不是凭空出来的，也不是一个单纯无意义的理论框架，而是需要你大量的学习实践，首先解决和学习了大量离散的知识点，然后再由点到线，由线到面，由面到立体，形成一个完整的融入了个人实践经验和方法论模式的知识经验体系。这个知识体系他人无法简单照搬，也难以简单复制。
　　工作后的学习更多是自我兴趣驱动型的学习，自我问题驱动型扩展学习，很多人工作后不学习，自己还找借口说不清楚如何学习，这个本质还是个人对学习的懈怠，知者不行则为不知，有学习意识没有实际学习行动更是百害无一益。一个真正有强调学习意愿的人一定能够找到学习的渠道，能找到能够指导你学习的老师，能够真正虚心请教和不耻下问。
　　拿来主义究竟好不好，是我们在学习里面遇到的另外一个话题。当前互联网搜索和资料库已经相当完备，很多问题都很容易的在网上找到答案。有现成的我能够快速的复用前人成果不是一件坏事情，但是关键问题在于啥时候是简单复用，啥时候该按图索骥和刨根究底。这个一定要区分看来，就我个人理解，一个人首先要搞清楚自己核心价值和能力所涉及到的知识体系，有专注和聚焦，懂得知识深度和广度之间的联系。如果一个知识点涉及到我们自己核心知识体系，那么必须得深入钻研，了解清楚问题本质，洞悉他人解决问题的思路和过程，要知道没有过程的结果往往是很难真正复用和再次创作价值的。而对于其它自己仅仅关注的领域知识，则可以大抵理解即可，只有这样自己精力才可能聚焦，用到最需要的地方。
　　学习贵在坚持和积少成多，而不要试图一蹴而就，每天能够学习和进度一点点，就是对自我最好的激励和肯定。学习方法和模式
　　既然我在谈思维的文章中谈到了思维本身是有框架和模式的，也初步整理了这方面的内容，那么对于学习而言本身也一定有一种基础的方法和模式可以遵循，而我对学习方法和模式的思考更多的也在于如何进行抽象和归纳，以抓住一些本质的内容。
　　如果简单的谈学习方法，你会发现前面在思维方式中的很多内容完全适用于学习方法，比如学习要遵循一定的步骤，先易后难，由简入繁，懂得归纳和演绎，能够熟练的运用分类，对比，抽象，分解，组合，聚合，排序，合并，假设，验证，模拟，统计等一系列的思维方法来理解和加工你学习到的知识和内容，最终把这些知识内化吸收到，并能够应用学到的知识去指导后续实践。
　　理论和实践本身并没有严格的边界，你现在看到的理论知识和常识性的定理，很可能则是前人通过大量的实践和试验，最终得出的经验总结。而我们现在的实践，最终在固化或显性化为经验后，最终又可能成为后人的基础理论。我们现在的学习有一个基础就是我们已经站在了巨人的肩膀上面。
　　1.对新领域形成主干认知
　　当进入一个新领域知识的学习的时候，一开始是最困难的阶段，太多的新名词，术语和公式等，很容易让你一开始就丧失了信心。而刚开始的重点恰好在于不求甚解四个字上面。
　　不求甚解的核心就是不要一开始就钻入到细枝末节中去了，刚开始的重点一定是搞清楚新的领域究竟是个啥？怎样用最通俗的方式对新领域有个完整的理解。同时基于新领域通过搜索和采集大量以粗浅信息为主的泛读，通过泛读目的只有一个，就是形成一个对新领域最核心的主干知识点的理解。
　　即刚开始的学习是要第一次打开新领域这个黑匣子，那么一开始就不能钻的太细，而是真正理解清楚这个黑盒子里面究竟有几个主干点，同时这些主干点相互之间究竟是什么关系？主干知识点之间是如何相互影响的同时本身有无前后依赖顺序等？
　　如果你理解不清楚这一步，那就不要朝下面走，你可以去找有经验的人去把这个最粗的脉络用最通俗的方式给你讲清楚，并让你理解清楚，能够洞悉到事物的本质，同时你理解后能够用你的方式复述清楚。对新领域学习形成一个基础的主干认识是我展开后续学习的基础，只有这样才能够让我们带着最基础的目标去学习，才知道学习的知识究竟有什么用？能够解决我们什么问题？
　　再强调一遍，各个领域的学习基础方法仍然是相同的，因此对于主干脉络的形成并不需要你一定要去大量实践后才能够形成，根据你已有领域的学习经验，根据前人的总结和知识传递，你完全可以在没有进行大量实践的情况下形成对某个新领域主干框架的搭建，在这点上理论本身是可以转理论的，虽然这个直接转化的理论在某些细节上面可能存在错误或偏差，但是这些都不要紧，后面实践后自然会纠偏。
　　2.快速迭代行动达成最小目标
　　在学习上没有太多的捷径可走，但是任何事物的学习一定是可以从简单到复杂，从容易到困难的。那么我们在形成主干框架后最重要的一件事情就是要快速的通过学习，完成和达到一个最小目标单元。你也可以理解为在主干框架不做过多展开的情况下，我假设了一个场景或案例，快速的学习后进行一个一个达成目标的基础验证。
　　在这个验证中，你会真正理解清楚各个主干知识点之间是如何串联起来的，相互之间是什么关系，输入和输出之间是如何衔接的，最终又是如何协调运作完成和达到一个最简单的目标的。
　　类似Java开发的学习，比如用SSH框架开发企业级应用，到了这个步骤后最重要的就是用SSH框架完成一个最简单的数据表的CRUD操作功能。这个功能你做完后可能没有任何实用价值，但是完成这个功能后你对整个框架各层之间如何协同，完成一个最基本功能涉及到哪些工作内容基本就清楚了。
　　也就是说通过这种最小周期迭代你达成了一个最简单的目标，完成这个目标后你对Spring原理，IOC等估计很多东西都没有仔细理解清楚，但是这不妨碍你完成这个功能，也不妨碍你通过这个最小迭代搞清楚一个开发过程的最基础框架，模式和原理。
　　这个步骤相当关键，其一是理清事物基础原理和运作机制，其二是快速达成小目标树立信心。
　　3. 梳理完整的知识树
　　到了这一步又是相当关键，还是原来说过的，如果你自己都不清楚你要到哪里去，给你一张地图也没有用；为了搞清楚你要到哪里去？那就必须解决两个问题，其一是搞清楚你最终的学习目标是什么？其二是搞清楚该学习目标究竟和哪些细化的知识点有关系，这些知识点间本身又存在哪些关联和依赖关系。
　　在第2个步骤达成小目标后，我们又需要大量的泛读和资料搜集，注意这个步骤仍然是不要钻入细节，这个步骤的核心目的就是将第1个步骤形成的主干知识结构进行知识点的分解和梳理，让其真正变化为一个羽翼丰满的知识树，从只见树木到最终能够看清楚完整的森林。
　　完整的知识树的梳理你会发现主干知识点都还需要进一步分解为更加详细的知识点和技能点，同时你也可能发现主干知识点在进行这部分分解后，细化后的知识点之间会存在重复，交叉等情况了。即分解到下面你会发现2个主干知识点都需要你掌握一个基础理论或技能。比如还是拿Java程序开发来说，你会发现分解到后面对于Java里面的多线程和IO编程可能变成一个共性技能点。
　　完成知识树的形成后，更加重要的就是进一步搞清楚知识树上的每一个知识点究竟是解决哪类问题的？同时搞清楚这些知识点本身和我们要达成的关键业务目标究竟有无关系等。梳理清楚这部分的原因是，我们需要拿到这种地图根据目标驱动制定详细的学习和行动路线了。
　　4. 基于目标优先级制定可视化学习进度
　　到了这个阶段，最重要的就是基于我们想达到的目标，按各个知识点对目标贡献大小的优先级，各个知识点直接本身的前后依赖关系来制定分阶段迭代的计划，按照迭代计划逐步开始学习。
　　每一个迭代学习完成后，就马上进行实践，实践完成后再进行复盘总结。
　　同时每一个迭代计划关键是一定要可视化，即任何一个迭代学习完成最终对学习成果的检验都是可以量化的，我们能够真正看到我们学习的成效。任何领域的学习都是如此，只有每个阶段能够看到实际的成效才能够真正让你树立信心开展后续进一步的学习。
　　这个阶段往往需要大量的实践，反复的练习，不要急于求成，既要懂得短周期迭代的道理，但是也要懂得任何学习和实践都无法真正一蹴而就。
　　学习和实践过程中遇到了问题怎么办？如何检验自己的学习成果？到了这个阶段你会发现学习和实践的过程一定不能是自我封闭式，而是应该是开放式，团队化或社群化的，是和实践结合交替影响的，正是由于这个原因如果让你参与一个实际项目在过程中学习，那么其效果远远会好于你单纯的看书和自学。
　　同时在这个阶段导师仍然很重要，旁观者清，只有你的导师往往才容易以旁观者的身份看清楚你存在的关键问题点或欠缺点，从而帮助你制定有针对性的改进计划迭代提升。如果完全是你自己，你很可能无法发现这些薄弱点，而自我感觉良好并措施了关键技能点打扎实和改进提升的机会。
　　5.突破瓶颈寻求量变到质变
　　从一个简单的工匠变为大师，从初级到中级，中级到高级，你会发现所有的阶段跳跃点都是最困难的。有些人花费了一辈子的努力往往也很难达成质变的跨越。把这个简单的归结到不够坚持和专注显然是不对的。
　　到了学习的后期，如何真正实现突破才是关键，在你已有了大量的实践练习和量的积累后，如何寻求质变？诱导质变的关键点究竟在哪里？对于无法突破究竟是练习的时间不够，还是基础不牢固，还是知识没有系统化等等原因你都需要去静下心来好好分析。
　　首先你要养成总结反省和复盘的习惯，懂得反省和寻求自我改进和突破的关键步骤，保持这个习惯那么就容易出现突然开悟这种场景，你会发现在量积累到一定阶段后，由于某些特殊事件的触发让你将所有知识点全部串联起来并融会贯通，让你真正能够跳出盒子来看待整个完整事物。
　　其次做任何一件事情都带着更加严格和专业的眼光来要求自己，能否做的更快速点？搭建的系统能否更加安全和可靠？如何将成本进一步降低等。所有的这些思考都会让你去追求极致，这种专注才能让你形成持续改进的思想，只要你在持续改进你就一定会发现不断的再进一步并逼近一个极限和临界点。那么突破这个临界点自然也就是早晚的事情了。
　　最后你会发现，真正的质变往往更多来源于高人的指点，虽然这种指点代替不了你自己的反复实践练习。但是这种指点最大的好处就是真正以前人的经验来梳理你当前行动，让你少走不必要的弯路，同时也帮你真正找到你无法突破的关键点或影响因素究竟在哪里。如果你在自我突破关键时候遇到这种高人那就是最大的幸运。学校阶段的学习
　　我曾经在知乎回答过一个问题，即高中生如何提高做题的正确率和速度，可以看做是我对学校阶段学习的一些关键理解，供大家参考。
　　对于如何能够快速的提高单科分数和成绩的问题？
　　这可能是相当多的人关心的问题，该问题已经有很多人做了回答，其实不是每个人在理科学习上面都能够真正举一反三和融会贯通。如果真正想要快速的提高成绩， 最实用的方法还是大量做题，虽然我反对题海战术并扼杀思维本身的创造性，但是应试教育本身就是残酷的。真正到了考场的时候，你一般是没有充足的时间去思考 全新类型的题如何做的？这里面有太多思考和分析，都需要花时间，那么最简单的方式就是同类型的题目你都做过和练习过，你不需要太多的思考时间，而只需要具体的解答和演算时间。
　　对于大量的试题练习，唯一需要思考和总结的地方就是不同类型的题目做完后要进行归纳和抽象，真正归纳出哪些题目是同类型的，哪些是必须用到的最基本的公式或定理。就好比y=f(a,b,c) 一样，你需要知道的不仅仅是a,b,c都已知的时候能够求解y，而是应该知道y,a,b,c四个任何三个已知都能够求解另外一个。
　　由现象到现象后的定理，再由定理反推现象中的未知，单一推导足够简单，复杂性都在于组合：
　　一个或多个现象往往对应到多个定理或公式，在多个公式组合下往往就能够求解或证明其中一个未知。诸多数理化题目往往都是类似场景。那么你必须要搞清楚的就是有哪些现象，具体的现象会对应到什么样的定理，务必把这些全部在脑子里面记忆清楚，那么剩下的就是组合和分析了。
　　定理可以演绎出现象，而现象可以归纳出定理。即核心的一个解题思路仍然是从未知想已知，从已知想未知，两边同时推导，最后再到某一个地方能够结合起来，题目的问题就解决了。
　　对于理科学习，在数理化任何一个学科中都必须要抓住最核心的内容，比如数学往往是物理和化学的基础，数学好的往往物理和化学也学得很好，而对于物理本身最核心的又是力学和受力分析，所有的力热光电最基本的就是力学和牛顿三大定律，把握这些基本再展开就相当容易。
　　做题慢，总是感觉考试时候时间不够用的问题？
　　这是大多数学生经常碰到的问题，就是感觉一到考试的时候时间就不够用，即使是全部都会做的题目也感觉比别人都做的慢。究竟该如何提高实际做题的速度和解题效率。
　　对于做题慢，其实我想说的还是这很可能跟你平时的学习和做作业的习惯有相当大的关系，即本身对一件事情的专注度不够，或者说较难长时间的集中注意力做一件 事情。比如你原来回家做题就是边看电视，边听音乐做题，或者在学校时候跟同学边聊天边做题，那么到了考试的时候你其实已经很难保持长久的专注力。如果真有 这方面的原因，那么解决该问题的首要策略就是要提升专注力，能够保存1-2小时左右专注做一件事情。注意我这里说的是一直专注在思考和演算的时间，有些人 虽然一直做在那里做题往往心理在开小差，一个问题不能深入想下去，导致回神过来又要从头去想，这些都是专注力本身不够。
　　如果专注力上本身没有问题，那么实际影响到做题速度的有两种情况，首先还是说下对于已经做过的题目做题速度也很慢的问题。对于这种情况主要包括了同类型的 题目本身练习不够，具体的公式，定理记得不牢靠，这种见过的题目本身要通过大量习题练习变成一种非条件反射，一看到A就能想到B的程度。其次就是最基本的 四则运算速度不行，即使高考能够带计算器，你也必须对基础四则运算保持一种高速度，这个没有任何捷径，就是大量的练习，这个最基本的东西一定要练习好。
　　最后，做题慢最难解决的点还是在于遇到未知的题型，我们做题的速度不是在最终的演算上面，而是在思考解题方法上面，即我前面第一个问题谈到的，现象到定 理，定理到现象之间的反复推导一定要熟悉，即使是未知题型真正归纳到最后也是到具体的公式和定理上，只是组合的方法上不一样而已。因此思考的过程中一定要 把现象和定理逐个列出来，通过方法去找寻能够推导出结果的组合，这里面可能有尝试，但是不要紧，关键是懂得走不通的时候要马上折返找寻另外的推演方式。
　　偏科问题或者请了家教成绩也提升不大的问题？
　　不是你数学好物理就一定好，任何一个学科都有其最基本的核心思考，比如前面谈到的物理最核心的思维就是力学和受力分析，这个没有想透彻整个物理都学不好。 一旦某天量变积累到了自己顿悟往往会豁然开朗。我一直认为理科学习本身记忆的内容相对来说是偏少的，更多的东西还是在归纳和演绎上面，归纳和演绎是所有理 科学习中最基本最核心的东西，其变复杂的原因本身也是多个定理，多个现象形成了组合导致复杂，但是万变不离其宗，掌握核心就能够快速理清头绪。
　　有些请了家教往往成绩提升也不明显，这其中最大的一个原因还是老师本身是一种先入为主的思维，即老师讲的是自己的分析和解题思路，你只要按着老师讲的做就可以了。但是大多数学生是没有这个能力分析清楚自己的思路究竟和老师的思路有哪些差异，自己的思路如何改进？自己跟不上老师的思路究竟是哪些基础知识能力 欠缺或出现盲点。
　　即使你请了家教，家教老师告诉你的是这道题目如何解？而很少有老师会真正询问你看到这个题目你准备怎么去解？你想到了哪些知识点，想到了哪些解法？然后去分析你自己的思考过程中究竟存在哪些问题？任何时候结果的传递往往容易，但是方法的传递往往是最难的。而真正要做到方法的传递就必须要从你详细的思考过程出发，去分析究竟哪里出现了问题或断点，究竟哪些基础还没掌握，只有这样才能够对症下药。
　　任何学科如果成绩不及格这种水平，那么很多时候是前面基础知识差的太多，如果高一的物理你无法做及格，那很多时候是给你初三的物理你也无法及格。学习本身无任何捷径，遇到这种情况必须从最基础的知识点，最基础的定理使用补充起，先自己把原来积累的旧账还了，再来学习新的知识。即使我自己学习，也要懂得回溯的道理，即使一道题目别人帮你解决了也要多问下别人是如何思考的？通过这种方式多思考，多积累，多练习才可能逐步提升成绩，懂得任何学科的一些门道。初入职场
　　进入职场后可能会分为三个阶段，其一是打基础的初始期，第二阶段是积累方法的加速期，第三阶段则是系统思考的突破期。第一个阶段需要2-3年的时候，第二个阶段需要3-5年的时间或者更长。而我们正像一棵树一样在不断的成长。
　　在学习期间，我们看到往往更多的是学习理论知识，积累的树根，基础理论学的好的树根深厚一些，差一点的树根浅一些，在学校期间就参与实践的可能会先发些树苗出来。但是个人认为具体树根长的如何或者说是否发了树苗对进入职场后并不会产生的决定性的影响。
　　其关键的还是学习方法积累的如何？要意识到进入工作后一场新的学习才刚刚开始。
　　在进入职场的初始期，最重要的就是学校学习的一些理论，一些学习方法和工作实际的事情能够结合起来，能够知道一件事情究竟该怎么做，应该通过几个步骤来做，即How的内容。
　　因为刚进入职场往往并不立刻需要创新，已经有前辈很多的积累，你需要的就是模仿和站在别人肩膀上面，能够用企业已有的各种积累来开展工作，并逐步知道做事情的方法和步骤，把各个步骤真正的能够串联起来，而串联起来的效果就是树的主干形成了，而这个主干就是做事情的基本方法论。你已经能够在已有的框架和模式下面正确的去做事情了，即你学习的理论准备转化到了你能够做事情的技能，在这个阶段不要太关注某个点的深入，内涵或外延，而是要重点关注主干是否打通了。在打通主干过程中你会遇到障碍，而障碍的原因可能是你大学的时候树根的积累不够，因此这个时候要懂得回溯，带着问题去回溯把树根再加固或成长下，以支持树干。
　　主线通了后就进入第二阶段，第二阶段的重点包括两个方面的内容，一个是在第一个阶段的大的步骤点对你来说可能是黑盒子，你并没有去探究去原理，在第二阶段你需要去把这个盒子打开；另外一个就是生长树枝，探索知识的外延，做这个事情的目的是完善自我的知识体系，通过这些树枝生长你会发现原来你走的路可能对你来说并不是最佳路径，要达到你的目标可能还有其它很多路径，你需要去不断的组合和优化找到适合你自己的路径。在生长树枝的过程中你又需要注意，哪些是需要重点学习和精度的，哪些仅仅是需要了解的，对于跟你工作相关的你可能还需要发展到树叶以进一步加强核心竞争力，对于不太相关的可能仅仅是需要知道就可以了。
　　所以第二阶段我们强调两点，一个是自我的工作和学习方法形成了，一个是自我的知识体系结构和发展重心形成了。而形成这两点就需要关注Why，要对去问为什么，关注问题背后的问题，而不是仅仅停留在第一个阶段仅仅知道怎么做就可以了，只有这样才可能逐步形成独立解决问题的能力，特别是解决你原来根本没有遇到过的新问题的能力。
　　第三阶段我的理解应该是系统思考了，这个时候比较合适的比喻就是需要跳出这棵树了，站到树外面去看这棵树。你需要更加宏观和系统的来思考问题，你需要更加关注外在环境，活动，干系人等诸多内容来思考问题，而不仅仅是关注自己本身。
　　所有三阶段的最重要的仍然是一些通用技能的锻炼，包括分析和解决问题的能力，学习的方法，系统化思维，时间管理等各个方面。很多时候我们在谈悟性，而悟性之根本则是思维能力的锻炼。重回学习和知识树
　　这篇关于学习和知识树的文章不能算系统，但是是我最近重要的一个思考，因此先要做个纪录，上图也仅仅是一个示例图。
　　问题：如何快速学习一个新领域或新知识点？
　　这是我经常会在知乎看到的一个问题，类似的提法还有很多，但是本质一样都是涉及到两个点，一个是知识点，一个是学习和掌握效率，对于原来我也写过一篇文章来谈如何快速的切入到一个新的领域，今天会做一些新的思考。
　　从知识树和知识结构的形成谈起我们拿数学的学习来举例。
　　从最简单的认识数字开始，到简单的加减乘除运算，再到方程，函数，再到微积分等。方程本身又从最简单的一元一次到一元多次和多元多次等，几何本身从最简单的线条和角，到平面几何，再到立体几何。也就是说从最简单的开始逐步学习，然后逐步向上抽象总结形成完整的知识树，知识树越上面的知识点越抽象或者说越难以快速理解。
　　包括我们现在看中学课本，很多教材后面的知识总结基本都是思维导图方式展开，而思维导图本身就是一个完整的知识树。
　　而对于数学，简单来说第一层展开是代数和几何，然后再分别展开具体的知识点，形成完整的数学学科，代数和几何本身又不孤立，相互之间有关联，那么代数和几何两块知识没有做到融汇贯通，那么整个数学无法学好。
　　再来看物理和化学两个学科，物理本身又分了力热光电多个知识点，而力学本身又是基本，因为后面的知识点学习全部要用到力学的知识，你力学没学好整个物理可能就学不好。
　　而物理追溯到最下面本身又是数学知识。你也可以看到往往是物理学的深入研究往往进一步促进了数学的发展，类似牛顿发明微积分等。那你数学基础没有打好，那么基本物理化学也很难学好。
　　也就是说数学，物理，化学几个学科之间本身又是关联的，也需要做到融会贯通才行。
　　而现在我们的中小学教育，基本就是分开各个学科教，从最简单的知识点开始教，然后由简入深，逐渐来完成整个学科的知识树，那么学科融合本身是体现在单个学科学习里面的，比如你们物理老师讲的内容，过程中自然会用到一些你们学过的数学知识点，但是一般不好专门提学科融合这个事。
　　对于新知识点的讲解
　　拿我们再来看，如果一个物理老师讲解一道比较复杂的物理题目，会出现情况1. 不用老师讲解，自己完全就会做，更强的可能还会多种解法
　　2. 老师讲解后会做，但是自己想不到，简单来说就是下层知识点都明白，但是无法组合
　　3. 老师讲解后都难以理解，这个属于明显的下层知识点掌握缺少
　　如果你愿意学习，那么我认为对于第3点单个知识点的掌握都不应该有大问题，而问题出在知识点间的连接上面。这个连接是啥？这个连接可以理解为你在掌握了足够多的底层知识点后，对于分析和解决问题，抽象出来的适合你自己的方法论。
　　这个抽象基本上老师不会教，老师教的往往仍然是大量做题，通过大量做题后再进行归纳整理，找到规律，抽象出自己的做题方法。但是这种方法会比较适用，即只要同类型或相似类似的题目你基本都能够搞定，这种简单的变通和映射能力你还是要有。但是完全一个新领域，新题型你往往仍然犯懵。
　　我们究竟需要什么样的学习能力？
　　把上面的东西理解清楚后可以看到，实际上在学校阶段的学习我们本身就在锻炼两个关键能力，而在进入大学后两个能力进一步转变为自己的自学能力。1. 下层知识点的学习，然后逐步朝上归纳抽象，形成知识树的能力。
　　2. 跨学科，跨领域知识点间的关联和映射能力。
　　上面这两个能力相当重要，基本构成了我们后续新领域学习最关键的地方。在我们学习一个新领域的适合，往往是从下层知识点逐步朝上学习形成完整知识体系，而当别人给我们讲解或呈现一个新领域的适合，往往会自顶朝下的方式给你讲解。
　　那我们看当别人给你讲解一个新领域的知识，你如何才可能快速理解或掌握。为了方便说明，我们把该领域的知识树从顶朝下分为根-》干-》支-》叶几个关键节点，逐层展开。
　　知识点分解后快速回溯
　　首先别人会给你讲解根或干，那么这个时候会发现你无法理解，那么接着讲解支这一层，那么有些人就会发现这层的知识点我是清楚的，无须再进一步朝下展开，那么讲解的人就可以到此为止，并快速的朝上回溯完成整个领域关键知识或概念的讲解。
　　但是如果讲解的人要讲所有的东西都一直细分到最终的叶子节点，并把每一个叶子节点都讲解清楚，你才能够明白，那么你很难做到快速熟悉新领域，同时讲解人往往也没有这个耐心来给你讲。很多企业里面待新入职同事的人可能有感触，愿意带的人都是一点就通的？而啥叫一点即通，简单来说就是讲解的时候往往仅需要分解一层就能够快速回溯，细节的基础或知识点都不用你细讲就明白。
　　这也是为何我们招人一般还是要选择计算机或软件工程专业的，不论你学校学的如何，但是至少基础的知识点你学过，进来后不用我们给你讲基础知识和理论。
　　跨领域知识的连接和映射
　　其次，具备跨学科跨领域关联能力的人能够快速的掌握新领域知识。简单来说就是你跟他讲解一个新领域知识的时候，他能够快速的映射到自己已有领域的知识上面，并形成自己对新领域关键概念模型的理解。虽然新领域知识的很多底层原理一开始并没有搞清，但是并不妨碍他快速的理解这个新领域。因为只有你真正理解了该新领域的关键概念模型，你才能够进一步按部就班的展开深入的学习。
　　你如果具备这种映射能力，你又比别人进了一步，你会发现知识间不再是孤立的，而是一个大体系。道生一，一生二，二生三，三生万物。万变不离其宗。你学习的时候都是孤立的学科，但是学科间的映射关联很重要，如何来完成这个映射关联？而这个个人理解比较好的方法就是从初中开始开设自然科学课，这个课程重点就是完成跨学科知识学习，映射，关联，类别能力。
　　有时候我们看一个人，你发现他高一的数学成绩很差，实际上你会发现即使你拿初三的题目给他做可能也很难及格，到了高中阶段哪个老师还有闲心单独给你讲解初中的内容？任何你现在体现出来的成绩或问题，往往不算短期形成的，都是你历史积累很久欠账太多，要解决那就要从一开始慢慢还账。
　　这实际和我们看的武侠小说里面的练武很类似，武功分很多层，必须从最第一层练起，而哪些人练的快呢？一般都是基本功很扎实的人。然后就是第一层有很多招式，你要做到招式间融会贯通，才能够练就第一层进入到第二层，然后第二层又增加很多招式，又进一步练习和贯通。如果第一层都没有练习好就盲目的急功近利的练习第二层，往往就会走火入魔或者半途放弃。
　　所以你会发现学科弱的人的辅导实际是一个系统工程，你要不断的分解，从根到干到枝叶，找到这个学生究竟是分解到哪层后知识点掌握有问题，然后解决该层问题后再朝上回溯。这个过程不能急，急迫了也没有用，账本身就欠的太多太久，你也不要期望一天两天就能补回来。
　　如果你是找家教或一对一的辅导，这个本身不算老师好坏问题，而是要参考我们上面说的方法，并且有需要足够的学习时间投入。所以你也可以看到，对于知识点都掌握，但是没有贯通的人，往往一对一补习后进步会很大，但是对于本身下层知识点就缺失很多的人，绝对不可能短期进展很大。深度学习
　　深度学习个人理解仍然是和我们当前大量的碎片化学习，泛读，学而不深，在某个领域无法实现真正的量变到质变的转化相关的。因为我们现在往往将大量的时间花费在了上网，小游戏，刷微博和朋友圈，看电视或直播这些事情上，而能够真正专注去学习一个新事物，掌握一项新技能的时间越来越少。也正是由于这个原因，提出了深度学习的概念。
　　谈深度学习，自然就要先谈下相对应的浅度学习，对于浅度学习可以理解为所有的没有形成持续专注并一问到底，没有在学习完成后实践和复盘，不关注最终学习的效果和产生价值的学习都可以理解为浅度学习。所以不能一概而论的认为刷朋友圈，微博就是浅学习，如果这些学习都是为了总结自己某领域的知识，或者整理和更新公众号文章，并根据浏览情况不断改进，那么这种学习就会从浅学习上升为一种深度学习。
　　每个人都无时无刻的不在接收各种信息输入和碎片化知识，而深度学习的人往往会考虑如何将这种学习行为形成一种持续性的习惯，如何从价值输出为目标，考虑将这些碎片化知识进一步整理为系统的知识体系，能够这样做的人往往就是一种懂得深度学习的人。
　　对于深度学习，很难给一个完整的定义，对于深度学习个人理解的关键点应该包括：
　　深度学习者最终需要的是提升自己的思维能力和独立分析解决问题的能力，因此对于问题的解决不能只关注最终的结果，还应该关注整个解决的过程，从对结果的关注转移到对过程的关注，从对过程的关注提取做事情的逻辑和方法论，这是真正提升自我能力的基础。
　　深度学习者深度学习仍然是形成持久化长期坚持的习惯，聚沙成塔，积少成多，一个深度学习者应该明白厚积薄发的道理，明白坚持+专注是所有学习的基础。最近看微信朋友圈的微信运动，最大的一个感触就是每天步数在2万步以上的有不少人，你想哪天占领封面是相对不容易的事情，但是实际上1个月都能坚持每天1万步的就很少了，能半年坚持每天1万步的基本微乎其微。学习往往一样的道理，你某天心血来潮的学习到深夜不是啥好事情，而是你能够专注某个领域持续学习和提高才值得赞扬。
　　深度学习者应该明白多则惑的道理，要能够深度学习首先是要懂得专注，而专注的重点本身又是要降低自我欲望，缩小自己的兴趣圈，能够专注到越少的事情上往往学习效果才更好。及时有学习发散和外延，也是围绕自我专注领域的扩展。一个人精力是有限的，关注的东西越多，越很难深度学习，很多时候我们发现已经不是单纯的坐车，等车，走路等碎片化时间被浪费了，而是可能你一个整晚，一个周末的时间也会被看电视，网剧，刷朋友圈等浪费掉。
　　深度学习者需要懂得如何突破自我瓶颈和关键点，比如说掌握一个技能你可能通过1万小时理论，通过持续不断的练习和实践，你可以做得很好，但是如果要赋予产品灵魂，让你的产品最终变成一个艺术品需要的就是关键点突破。这个时候持续重复是没有意义，里面的关键仍然在于有高手点拨，碰到一个好的师傅或工匠发现你的问题，或者通过你日常的反思复盘哪天灵光一现，这些都有可能。突破往往就在那一刹那，但是前提仍然是你已经有了量的积累和堆积,没有量变何来的质变？
　　深度学习者应该是有独立的价值判断，能够不断的接收新知识和新事物，愿意为自己感兴趣的领域长久的坚持和专注，并愿意不断训练实践持续改进提升的人。