解密三星苹果和小米10用的HEIF照片格式，诺基亚华为贡献大

　　前段时间发布的小米10系列手机采用了一种新的图片格式：HEIF，能够在保持画质不变的前提下缩减至少50%的文件体积。
　　▲图自：HEIF官网
　　HEIF格式照片的文件扩展名一般是.HEIC（也有其他的格式）。看到这个格式名，用iPhone的小伙伴一定很熟悉。
　　没错，苹果在2017年iOS 11系统上就已经开始支持这种图片格式，大家可以去翻翻IT之家的老文章（点此前往）。
　　据汐元所知，苹果应该是最早在手机上广泛应用HEIF图片格式的了，不过当时很多小伙伴对这个图片格式不太了解，加上当年兼容性不好，给大家导图片带来诸多不便，所以，很多小伙伴对苹果当时的决定表示不屑，甚至不满。
　　感受一下当年很多网友的评论：
　　包括汐元也是，因为做评测经常需要把图片导到自己的Windows电脑上，结果在电脑上打不开这个格式，还要转格式，任务着急的时候真心想给苹果寄刀片。
　　不过，时间证明，苹果的决定是对的，我错了。
　　后来，Windows 10系统和安卓9系统在2018年也开始支持HEIF图片格式。同年，三星Note9其实也已经支持.HEIC照片。
　　小米10发布前，雷军甚至表示，等HEIF普及后，估计JPEG和GIF就可以淘汰了。
　　汐元觉得，未来如果HEIF普及了，也许真的可以取代JPEG和GIF。
　　写这句话的时候，汐元觉得脸上火辣辣得疼。
　　说到这里，相信大家都很好奇，HEIF究竟是怎么够做到保证画质不变而缩小文件体积的？
　　汐元翻了一下网上的资料，大多没有明确针对这个问题进行说明。所以这篇文章打算聚焦这个问题来为大家介绍。
　　为什么HEIF相比JPEG能够在画质不变的情况下将文件体积大幅缩小？
　　我们首先要明白JPEG的图片格式具体是怎么样的。
　　所谓JPEG格式的图片，其实说的是一种图像压缩的技术标准， 使用这种标准压缩出来的图片，就叫＂JPEG文件＂。
　　JPEG文件后缀名包括JPG、JPEG、JPE、JFIF以及JIF。都是我们熟悉的。
　　那么JPEG标准是怎么压缩图片的呢？
　　我们知道，一张图片放大后，就可以看到一个一个的像素点。
　　每个像素点，都包含了描述这个像素点颜色的一组数值，这个叫色彩空间，例如我们熟悉的RGB色彩空间，还有CMYK色彩空间等。
　　一般照片用的是RGB色彩空间，而JPEG标准采用的是一种叫做YCbCr的色彩空间。所以压缩之前，要先进行色彩空间转换。
　　▲图自：wikimedia
　　YCbCr色彩空间中，Y表示的是亮度，Cb代表蓝色的彩度，Cr表示的是红色的彩度。
　　换句话说，Y代表亮度，CbCr代表色彩。
　　转换之后，每个像素背后变成了另一组数值。
　　因为人眼对亮度敏感，对色彩不那么敏感，所以实际压缩的时候，JPEG标准不会对亮度信息做太多改变，主要对色彩信息做压缩。
　　压缩有两种，一种是有损压缩，一种是无损压缩。JPEG在压缩时，两种都会用，一般先进行有损压缩，然后进行无损压缩。
　　有损压缩第一步是对Cb通道和Cr通道的色彩数据按照一定的比例进行取样。这个过程就损失了一部分数据。
　　第二步，就是将一张图片中的像素分成无数个8×8像素的方块，每个方块里有64个像素，对应64组数据。
　　然后，将这64组数据进行一种叫离散余弦变换（DCT）的数学处理，处理后，这64组数据就变成了数据更简洁一些的系数矩阵。
　　至于这个离散余弦变换怎么搞，就不用了解了，懂高数的IT之家小伙伴可以自行去学习。
　　总之，在经过DCT变换后，64组像素数值变成了64个系数，这个过程又产生了数据损失。
　　接下来，对于这一组8×8的序数矩阵，还不能直接处理，要继续进行一步叫＂量化＂的处理过程。
　　量化是怎么进行的大家不用知道，只需要知道，量化的目的是适当减小矩阵内各个像素点之间的差别。因为人眼对小范围内差别高的像素区域辨别能力不高，所以不如削减它们的差异。
　　经过量化处理后，8×8的序数矩阵变成了一组更加简洁的数字矩阵，有大面积的0。
　　很显然，这一步，又损失了一部分数据。
　　好，走到这一步，接下来就是无损压缩了。
　　首先，我们把上一步量化后的8×8数字矩阵提取出来。提取的顺序是这样＂Z＂字型的。
　　提取出来后，得到64个数据。这64个数据中，第一个数字叫DC系数编码，后面63个数字叫AC系数编码。
　　我们要知道，一张图片里可以包含很多很多个8×8的小方块，都进行上述处理后，就有很多很多个DC系数。
　　我们把这很多很多个DC系数抽出来，组成一个集体，然后对它们进行差分编码和哈夫曼编码。
　　至于其他的AC系数，我们对他们进行行程编码。
　　这样，JPEG标准的压缩步骤基本就走完了。
　　这些步骤走完后，压缩成的.JPG文件体积就会比原图小很多，当然图片质量也会有所损失。
　　但我们要说的还没完。
　　上面三种无损压缩编码的操作过程大家不需要知道，但是他们的压缩思想，大家是有必要知道的。
　　差分编码，就是对于一串数字，除了第一个数字，其他数字都表示为它和前一个数字的差。例如100、101、103、104、107这串数据，可以表示为100、1、2、1、3。这就起到了压缩作用。
　　哈夫曼编码，它的大体思想在一串数据里，用短字符表示出现频率多的数字，用稍长的字符表示出现频率少的数字。
　　假如有下面这句话：＂IT之家网友在IT之家讨论IT之家小编＂，这句话里＂IT之家＂几个字反复出现，那我们就用＂1＂来表示＂IT之家＂，然后这句话就成了＂1网友在1讨论1小编＂，这样是不是就被压缩了？
　　注意，上面这个例子并不严谨， 只是为了方便大家理解哈夫曼编码的思想，实际操作很复杂的，要考虑概率、做二叉树等步骤的。如果有IT之家小伙伴感兴趣可自行学习。
　　行程编码，这就很简单了，直接用例子说明。假如有一串字符＂aaabbbccccdddddd＂，它包括3个a，3个b，4个c，6个d，所以就把它编码为＂3a3b4c6d＂。
　　很明显，要想让这些无损编码最大限度发挥压缩作用，需要保证数据有一定特性，例如大面积相同的字符、有很多出现频率较高的字符或者有很多相似的字符等。
　　讲到这，相信大家也就理解了为什么前面要大费周章做那么多有损的处理了，一部分原因就是为了得到适合进行无损压缩的数据。
　　通常情况下，一张图片里面，其实是有很多相同或相近的像素点的，这意味着它们背后的数据有很大可以压缩的空间。
　　JPEG目的就是要干这个事儿的，这么说相信大家能理解。
　　说了那么多JPEG，那HEIF呢？
　　别急，当我们掌握了JPEG图像压缩的方法，对于HEIF是怎样进一步压缩图片体积的，就好理解多了。
　　其实HEIF做的工作和JPEG差不多，大体路径是相似的，但在一些一些细节上有改进。
　　我们需要先做一个简单的说明。其实所谓的HEIF，是图片的封装格式，它主要采用的是一种叫HEVC的编码方式。
　　打个比方，一张图片的信息，它们其实是经过HEVC的编码方式进行编码，然后将编码后的信息用一个盒子（容器）装起来，这个盒子就叫HEIF。
　　HEIF是把盒子和编码方式分开了，而JPEG没有。
　　HEIF的这种操作方式和很多视频格式很像，我们经常看到的MP4、MKV、AVI等视频格式，其实都是盒子的名字，盒子里面是编码的方式，例如MPEG-4、H.264、H.265等。
　　影音软件播放视频文件的时候，都是先把盒子打开，然后再解码里面的编码文件。
　　上面提到的H.265还有一个名字，就叫HEVC，没错，也就是HEIF格式主要采用的编码方式，所以说这个图片格式其实采用的也是视频的编码的方式。
　　除了HEVC，HEIF格式也可能采用其他的编码方式，但很少见。它的编码方式和对应的后缀名如下：
　　我们看到，小米10和iPhone用的都是HEVC的编码方式，后缀名都是.HEIC。
　　所以问题就变成了，HEVC的编码方式是怎么将体积缩小的呢？
　　其实主要有两点。
　　首先，根据上文的介绍，JPEG是将图片划分成很多8×8的像素块来进行压缩编码的。
　　而在HEVC编码方式中，这个像素块的划分方式更灵活，最大可以允许以64×64来划分，然后在64×64的像素块中，可以灵活的划分子像素块，可以划分成32×32、16×16、8×8的子块，这叫做四叉树单元划分。
　　这么做有什么好处呢？答案就是，在面对一张图片的时候，如果是信息量比较平缓的区域，我们可以用比较大的像素块来划分，如果是信息量比较密集的区域，就可以用比较小的像素块来划分。
　　这种根据实际情况来划分的编码单元，可以很大程度提高编码效率。特别是针对4K等高分辨率、像素量大的照片，优势更明显。
　　HEIF照片的文件体积能够缩小，大部分要归结于此。
　　其次是第二点。前面介绍JPEG时我们讲了它使用的几种无损编码方式，分别是差分编码、哈夫曼编码和行程编码。
　　这其中从编码之后的数据量来说，其实最主要的是哈夫曼编码，它是可以改进的。
　　在HEIF标准中，这种无损编码方式主要采用了自适应的二进制算术编码 （下面简称＂算术编码＂）。
　　其实，随着JPEG跟随时代的发展，算术编码也被引入到了JPEG的编码方式中，但是主要还是哈夫曼编码。
　　算术编码相比哈夫曼编码，可以进一步提高编码效率。
　　其实算术编码的思想原理和哈夫曼编码是差不多的，都是考虑数据中不同字符出现的概率，然后给不同字符以不同的编码。
　　算术编码具体的数学化思想很浓，难以三言两语讲清楚，这里也不方便展开说了。总之，算术编码最后得到的是一个很简洁，但是很长的小数。
　　正是因为数学的思想很深刻，算术编码的编码效率要比哈夫曼编码更高，最后呈现在大家面前的，就是对于同一张照片可以压缩成更小的体积。
　　以上，基本上就是HEIF能够在保证画质不变的前提下缩小图片体积的原因了。
　　最后，关于HEIF，还有一些比较基础的知识，大家可以比较轻松地了解到。IT之家之前也转了小米官方对HEIF格式介绍的文章。
　　HEIF的全名是高效率图像格式（High Efficiency Image Format），是运动图像专家组（MPEG）在2013年推出的。它和前面的JPEG不是一个组织。
　　值得一提的是，HEIF的相关技术是诺基亚的技术人员制定的， 在2015年基本定型，现在也是诺基亚在维护（HEIF官网：点此前往）。
　　有意思的是，HEIF的关键编码技术HEVC，华为正是主要推动者之一，手握大量专利， 还在今年1月加入了HEVC Advance专利池。HEVC Advance专利池中的关键成员还有三星、联发科、皇家飞利浦等等。
　　当然啦，小米10凭借自身的话题性，对HEIF图片格式的进一步普及确实也起到了推动作用。
　　无论如何，汐元还是期待HEIF图片格式能够克服困难，尽快普及，毕竟现在智能手机摄像头像素已经能达到亿级了，JPG格式下手机的存储空间确实吃紧。
　　毕竟，总不能只因为要存照片就非得买更大存储空间的手机吧。
　　参考
　　中国大学MOOC-长江大学公开课，2019-08-05，《静态图像压缩技术：JPEG编码（视频）》。
　　中国大学MOOC-长江大学公开课，2019-08-05，《静态图像压缩技术：Huffman编码》。
　　金山视频云，2017-11-14，《HEIF格式解析》。
　　CSDN-打怪升级ing，2018-11-29，《H.264和H.265（HEVC）深度解析及对比》。