外国研究表明AI合成人脸比真实人脸更可信

　　西班牙《国家报》网站近日报道称，人工智能 （AI） 已经可以创建非常可信的人物形象，并让它们随着每次更新而改变，这要归功于像＂This person doesn＂t exit＂这样的神奇网站。但该技术并不仅限于人类形象，还可以生成动物的照片，例如猫，甚至可以生成想租的房间的照片。照片和现实之间的相似性是毋庸置疑的。美国《国家科学院学报》月刊上发表的研究表明，人们很难将真实人脸与通过被称为生成对抗网络 （GAN） 的人工智能算法创建的人脸区分开来。该研究的另一个结论是，虚构的人脸比真实的人脸能让人产生更多的信任感。尽管可信度差异不是太大，仅有7.6%，可信度得分较低的是真实的人脸，而得分最高的4个人脸中有3个是人工智能虚构的。英国兰开斯特大学心理学教授、该研究的合著者索菲·南丁格尔认为，这些最新结果与她的预期相反：＂我们感到非常惊讶。＂
　　该研究包括3个实验。在前两个实验中，样本必须被区分为真实人脸和GAN创建的人脸。在第一个实验中，由315名参与者组成的一组的平均区分准确率为48.2%，低于偶然性的表现。在第二部分实验中，219名新参与者接受了关于合成人脸的基本信息指导，并在每次回答后被告知是否做对了。这次正确答案的百分比略高于之前的实验，达到了59%。在这两种情况下，最难区分的人脸都是白人。南丁格尔认为，虽然这些差异会随着时间的推移而越来越小，但这主要是因为这些算法更多地是用这种类型的人脸进行训练的。
　　在第三部分实验中，研究人员想更进一步，衡量人脸在参与者中产生的可信度，并分析合成人脸是否触发了相同的可信度判断。为此，223名参与者必须对所有人脸进行评分，从1分（非常不可信）到7分（非常可信）。对于真实的人脸，平均可信度评分为4.48分，而合成人脸的平均评分为4.82分。尽管差异仅为7.6%，但研究作者强调这是＂显著的＂差异。在4个最值得信赖的人脸中，有3个是合成的，而产生最低可信度的4个人脸都是真实人脸。
　　该研究分析的所有人脸都来自于800张图像的样本，一半是真实的，另一半是虚构的。合成的一半是由GAN创建的。样本由男性和女性组成，来自4个不同的种族——非裔美国人、高加索人、东亚人和南亚人。对于真实的人脸，研究人员根据年龄、性别、种族和一般外表特征创建了相应的合成面孔。每个参与研究的志愿者需要对128张人脸进行分析或评分。（编译/田策）