学习大数据可以做什么

　　高考的大幕刚刚落下，考生们又将面临着另一个考验—志愿填报，其中大数据相关的专业成了今年的关注热点，很多考生就想知道学习大数据出来可以做什么，有什么岗位能选择，今天我将为大家带来学习大数据可以做什么这篇文章。
　　一、什么是大数据
　　大数据是一种具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性五种特点的数据，一种无法在一定时间范围内用常规软件工具被捕捉、管理和处理的数据集合，因此为处理并利用大数据使得衍生出许多与大数据相关的职业，人才缺口也达到了百万级。二、大数据可以做什么？
　　学习大数据后出来可以就业的基础职位有数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师、数据安全研究这五种，接下来为大家分别介绍。
　　1、数据挖掘工程师
　　数据挖掘工程师是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员，这些知识可使企业决策智能化、自动化、从而提高企业的工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
　　应用比如有在电影票房的预测，根据历史票房变化预测出往年同一时间段总票房，然后根据个导演、演员制作的历史电影质量、票房情况、SEO情况等预测出各种电影票房占比，之后综合预测出各电影的实际票房。
　　2、大数据分析师
　　大数据分析师要学会打破信息孤岛，利用各种数据源在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营、和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析并给出分析结果。
　　在生活中我们也常常能看到大数据分析的应用，比如我们会通过穿戴智能装备追踪自身的热量消耗情况以及睡眠情况，通过大数据分析追踪身体健康情况。甚至大数据分析还能帮我们寻找爱情，大多数交友网站就是通过大数据应用工具来帮助人们匹配对象的。
　　3、大数据开发工程师
　　大数据开发工程师需要参与大数据平台的数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计；基于海量数据的数据仓库，为业务搭建通用的查询和分析解决方案；根据工作安排高效、高质地代码编写，确保符合前端代码规范；梳理整体业务指标，开发可视化报表。
　　4、算法工程师
　　算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
　　算法的应用就在我们身边，当我们拿起手机点外卖时，算法连接了商户、客户和物流，将食物直接＂投递＂到手中；全球第二大零售商某巴巴没有库存，而是使用算法来帮助他人销售和购买产品；医疗人员利用诊断算法来支持疾病诊疗，为病人提供第二诊疗一件，并查看患者过往的药物过敏史。
　　5、数据安全研究员
　　数据安全研究员的岗位职责是进行安全数据分析算法研究、大数据安全管理技术研究、安全数据分析领域前沿技术跟踪调研、人工智能在安全分析中的应用研究。
　　文章里所介绍五种基础岗位还只是现有的技术支撑衍生出的，现在的大数据发展还仅处于初步爆发阶段，未来随着大数据技术的发展会衍生出更多的职位可供选，大数据技术发展未来可期。