HiveUDF第一篇怎么实现自己的hive自定义函数

　　看到这篇文章的同学相信都是 大数据相关技术爱好者 、从业人员或者业界大佬。这篇文章篇基础，属于上手性指引,如有不对的地方欢迎指正
　　文章的源代码github地址在文末
　　为什么要有 UDF
　　纵然 内置函数（Build-in Function）再丰富，也会遇到 无法完全满足我们特定场景的需要，这时我们需要 UDF；或者我们通过内置函数可以实现，但是业务代码冗长，又或者业务代码不仅冗长而且可能要多处维护，那么这时候我们需要 UDF。
　　强如 Oracle 这一霸占传统金融行业大部分数据库份额的厂商，一样提供 用户自定义函数的接口，Hive 这一开源生态的神级项目，自然也不会少。
　　总之：UDF 就是为灵活性而存在，为可扩展性而存在
　　选择合适的 UDF
　　按照不同使用场景需要， Hive 已经为我们将 UDF 归为3类，分别对应3种不同使用场景
　　1. 转换函数 UDF ：适用于行级别转换操作，数据行中的一列后者几列，生成一列或者几列，效果可参照 内置函数的 upper()  讲一列的字符串所有字符 统一转换为 大写字符；
　　2. 聚合函数 UDAF： 适用与多行进行聚合成一行，或者多行分组聚合成相对小的多行，效果参照 内置函数 sum() ，一般配合 group by  使用较多
　　3. 表生成函数 UDTF: 适用一行生成多行场景 ，效果参照 内置函数 explode()
　　实现你的 UDF 逻辑
　　1. 转换函数UDF 实现 ：
　　以前在 Oracle 上使用 decode 做 枚举型值转译用得方便，到 hive 上了 没有这么方便的函数，只能用 case when  或者 if  这种相对繁琐，代码行数偏大
　　为实现这个UDF，我们需要继承Hive相应类，实现3个函数
　　1. 第一个函数，初始化：这里做2个事情
　　1> 检查传入字段的合法性，我这里函数使用时传入参数必须是大于等于4个的 偶数，参照 oracle decode
　　2> 我这里返回的是 字符串类型（如果你在这里有疑问：为什么返回字符串要这样做, 我在第二篇中努力讲清楚）
　　如果有些需要共享连接之类资源的场景，也可以在这里做，这个方法是 每生成一个 mapper对象 执行一次，也可以理解: MR 中 每个 parttion 才执行一次 ，我在实际工作中有一个 需要远端解密的场景就用到了
　　2. 第二个函数，是真正转换函数
　　3. 第三个函数，hive收集元数据信息的函数
　　2. 聚合函数 UDAF实现：
　　抱歉，我并没有合适的公开的 案例代码直接贴出来，后面有合适的
　　3. 表生成函数 UDTF 实现：
　　表生成函数有很多使用场景，我这直接上我的实例：我们在 实际数据仓库研发中，对缓慢变化维度 经常使用 拉链表 来实现；而在 hive 中是不支持 不等值条件写在 on 条件里 ，只能通过 where 子句实现，但 where 子句明显是过程中产生 笛卡尔积 的做法，
　　为规避这个情况 写了一个通用的 日粒度拉链表 爆炸展开的 函数， 我们在 与事实表连接时 将很方便地实现 等值连接，也方便 HIve 或者 Spark 的 执行计划 优化，避免全量的shulffe，等值join 会方便 按连接键分区
　　实现UDTF 需要继承 相应类，实现 3个函数
　　1. 第一个函数，初始化：所做事情参照 UDF
　　2. 第二个函数，循环生成记录并 通过 forward 函数输出
　　3. 第三个函数，关闭函数，按需使用
　　我这里什么都没做
　　注册UDF 函数
　　临时 UDF，当前会话CREATE temporary FUNCTION medcode AS ＂tech.jiafan.udf.MDecode＂ USING JAR ＂hdfs:///path/to/udf/your-package.jar＂;
　　永久且全局 UDFCREATE FUNCTION medcode AS ＂tech.jiafan.udf.MDecode＂ USING JAR ＂hdfs:///path/to/udf/your-package.jar＂;
　　这样做之后，会在 hive 的元数据库中查到函数的信息，若遇到 跨 session 无法使用，可选择 在相应的 session 中做函数重载
　　reload function ;
　　全局 UDF 不仅可在 Hive 中使用，亦可在 spark sql 中使用 ，hive 的 hiveserver2 的其他 jdbc/odbc 连接中使用
　　[这篇文章完整代码在我的 github 上开源项目中，其中包含 类decode/日期转星座/IPv4与整数互转 以及适用 拉链表爆炸展开的表生成函数](https://github.com/Jiafan/hudf)
　　参考
　　为了进一步学习 和使用 UDF相关的功能，可以参考 官方文档 和 Clouder 文档
　　[Hive官方文档-UDF](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-Built-inOperators)
　　[Cloudera的关于Hive UDF 的文档](https://docs.cloudera.com/HDPDocuments/HDP3/HDP-3.0.0/using-hiveql/content/hive_create_udf.html)
　　下一篇
　　Hive UDF 第二篇：实现UDF为什么要实现这几个方法
　　[源代码仓库](https://github.com/Jiafan/hudf.git)