中国版科研与企业的旋转门要打开了吗

　　近期科技行业最大的＂瓜＂，当属阿里巴巴（中国）有限公司原副总、阿里数据科学技术院原执行院长漆远放弃高达上千万的年薪，从互联网企业重返校园，加入复旦大学担任人工智能创新与产业研究院院长。一个事业有成的科技精英，为何选择脱＂企＂入＂校＂？
　　在人工智能领域，漆远可谓业界大牛。公开资料显示，漆远本科毕业于华中科技大学自动控制专业，后来在MIT媒体实验室进行机器学习工作，曾经被谷歌创始人之一拉里·佩奇看重，并于39岁在普渡大学获得北美终身教职。在普渡大学期间，他开设了该校计算机系第一门机器学习课程。2014年，漆远选择回国加入阿里巴巴，担任过蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家等诸多重要职位。据称，他带领团队开发了阿里首个基于参数服务器的超大规模机器学习平台，目前在阿里和蚂蚁的100多个业务场景中广泛使用，还建立起阿里第一个专业的基于深度学习的语音识别团队。可以说，对于阿里在人工智能领域的研发，漆远可谓居功甚伟。本次加入复旦大学的原因，目前官方并未透露，有消息称是＂个人和家庭的原因＂。
　　目前，外界对于漆远离职的评价，多倾向于认为阿里＂痛失大将＂，折射＂大厂困境＂。不过，从行业的角度来看，近年来IT巨头高管加入高校担任教职的事件也并不不少见。比如2020年年中，旷视南京负责人魏秀参离职，担任南京理工大学教授；2020年7月，字节跳动副总裁、人工智能实验室主任马维英离职，加入清华大学张亚勤团队；今年8月，字节跳动AI实验室总监李磊重返学术界,进入加州大学圣巴巴拉分校担任助理教授。因此，对于本次漆远的离职，我们无需作过度解读。
　　事实上，马维英、漆远等人近年来的职业生涯转换，或许说明当前中国科技企业和科研圈、学术和技术之间的＂旋转门＂正在逐步建立，这或许将是对中国科技未来发展影响深远的一件大事。所谓＂旋转门＂制度，就是人才可在企业界、政界、学术界、专业官员界之间常态化、相对自由地流动。该制度对于美国科技产业的发展居功至伟，因为各种新理念、知识、科技可以实现跨界高效流动，很多实验室的前沿科技可以借此快速进行产业化、市场化，科学家和企业家身份的不断转换，也有助于产学研的紧密结合，让市场需求反推源头创新。在国内，因为种种原因，大学和企业界的壁垒比较明显，人才的流动性不足。而马维英、漆远等人的脱＂企＂入＂校＂，对破解科研和产业＂两张皮＂的老大难问题来说无疑是一个积极的信号。唯有高科技人才能够实现在科研圈和企业界的自由流动，才能更高效的激发中国科技的创新活力。